人工智慧改善卒中患者使用直介面服抗凝葯的依從性

直接口服抗凝葯雖然不需要監測，但也難以保證患者的依從性。2017年5月，發表在《Stroke》上的一項研究顯示，移動設備的人工智慧平台可以改善卒中患者使用直介面服抗凝葯的依從性。

背景和目的：本研究評估了移動設備的人工智慧平台在檢測和增加卒中患者抗凝治療用藥依從性上的使用情況。直介面服抗凝葯的使用，在減少監測需要的同時，也給患者帶來自我管理的壓力。常規實驗室檢測不是可靠的依從性指標，無法檢測出依從性不佳，會使患者的卒中和出血風險增加。

方法：在近期診斷為缺血性卒中且接受任何一種抗凝藥物治療的成人（n=28）中，開展了一項隨機、平行組、12周研究。患者被隨機分配至每日的人工智慧平台監測（干預）或無每日監測（對照）。人工智慧應用程序能直觀地識別患者、藥物和確認服用情況。採用兩組的藥片計數和血漿樣本檢測依從性。

結果：在所有患者（n=28）中，平均（標準差）年齡是57歲（13.2歲），53.6%是女性。人工智慧平台的平均（標準差）累積依從性是90.5%（7.5%）。血漿藥物水平顯示干預組和對照組的依從性分別是100%（15人中有15人）和50%（12人中有6人）。

結論：一些使用智能手機經驗很少的患者成功地使用了該技術，並且根據血漿藥物濃度水平證實依從性改善50%。對於使用直接口服抗凝葯的患者，絕對改善增加至67%。實時監測可以增加依從性並改變行為，尤其是使用直介面服抗凝治療的患者。