AI能不能替代央行行長？

這是一個天馬行空的想法，AI會不會有一天替代美聯儲主席或者哪一個國家的央行行長？在這個大家都在討論美聯儲主席耶倫的去留問題和猜測央行行長周小川的下一任的時候，提出AI的問題，我只想強化一個大家都知道的事實——央行行長不好乾；所以，一直幹得很好的行長是真的很厲害。

央行行長到底怎麼不好乾？最大的問題是行長的對手是整個市場，而想要市場跟著央行的想法走，幾乎是不可能的。

我們看看最近的消息，歐洲央行、美聯儲、英國央行和加拿大央行史無前例地連續發聲，讓投資者們相信，全球利率處於歷史低位和央行史無前例購買國債的時代即將終結了。但問題是，市場上真正的機構投資者們開始在全球債券市場上拋售，而且這股拋售也蔓延到了股市，國際市場上的動靜自然也影響到了市場。

其實全球利率的低位逆轉和央行購買國債的終結，已經是一個確定的事情了，畢竟，美聯儲已經連續加息，而且剛剛還給出了一份所謂縮表的計劃方案；所以歐洲央行、英國央行或者加拿大央行發出同樣從緊的聲音並不為怪。

但是，央行行長們肯定不會希望看到這一點，那就是一旦央行停止購買國債，國債市場就崩盤了。央行行長們的真實想法是，市場已經從上一輪危機中走了出來，就算央行停止購買國債，市場上也自然有人接盤，繼續讓國債市場穩固發展，讓長期投資獲得穩定的資金來源。

市場最後會不會如央行行長們所願呢？我們不得而知，行長們會想辦法和市場博弈，比如，他們會自行衡量市場的反應，短時的拋售是難免的，關鍵是短時之後市場會不會恢復正常，如果沒有，很簡單，把縮表節奏放慢點就好了。

好了，回到開始的問題，這樣的一種和市場的博弈過程，AI可以替央行行長們做出決策嗎？幾乎沒有可能。我們總是在擔心,人工智慧也就是AI的發展，會消滅人類很多高智商的白領工作，就像機器人會消滅很多藍領的工作一樣。

AI會替代經理嗎？AI可以當上CEO嗎？或者，AI可以當上央行行長嗎？面對這些問題，你的第一反應大概都是，搞什麼搞啊，怎麼會有這種可能？你的直覺是對的，這也是我的想法，AI並不能在所有領域替代人的工作。算得快，並不代表一切。有意思的是，更多的時候，最關鍵的決策並不是依靠計算能力得到的，如果是那樣，佔據人類社會所有關鍵席位的就都是數學家了，但很顯然並沒有。

雖然阿爾法狗戰勝了李世石，但是和通常所想的AI戰勝人類智力不一樣，我的看法反而是，這件事只證明了圍棋這件事並沒有那麼高深，只不過是一種計算能力，所謂的棋力棋感，都不過是計算能力不夠時的代名詞。如果僅僅是計算，AI的能力就會大打折扣，比如金融投資領域，計算雖然重要，但絕對不是越快越好，或者更準確一點可以這樣說，在投資領域賺錢的方法有千萬種，算得快只是其中一種。

關於AI能不能在金融投資領域戰勝人類，最近幾位對沖基金的大佬們就給出了否定的答案，其中有的還是利用電腦演算來做交易做了20年的對沖基金。據彭博社報道，這隻規模高達306億美元的對沖基金Winton，在其6月發給客戶的信中寫道：「儘管現代電腦的運算能力無可限量，但是完全捨棄人腦並不可取，也不可能。」 Winton利用電腦演演算法來作交易已經有20年，但重大決定時還是必須要靠人類才行。所以，「大概這一輩子，人類還不會被淘汰」。

所以，儘管大數據和機器學習可能會替代一些人的飯碗，但是「人類在重大決定中仍處於不可替代的地位」。因此，當央行行長這麼重大的事情，儘管大家對很多行長們並不看好，但是AI估計也不會幹得更好。

不過就算當不了央行行長，AI還是可以在金融領域裡搞出很多名堂來的。最近在大連的夏季達沃斯論壇上，螞蟻金服首席戰略官陳龍就提出了一個「三合一」的構想，「大數據、人工智慧、雲計算，分別代表了數據、演算法、算力，三個結合起來一定能改變金融。技術驅動下的場景中的金融正在解決金融最難解決的兩個問題，一個是難普難惠，一個是金融脫實向虛，也許現在做得還不夠，但是它正在路上，這是金融科技帶來的最新變化。」