BAT齊聚中國IT領袖峰會：三巨頭眼中的人工智慧

轉眼又開始上班了，這次的小長假你玩的開心嗎？當我們放假去Happy的時候，IT大佬們卻忙著在參加（深圳）IT領袖峰會。BAT的掌門人李彥宏、馬雲、馬化騰三位大佬罕見同框吸睛無數，儘管目前三巨頭主營的業務方向並不一致，但是在針對未來的發展布局中，三家頂尖互聯網公司的方向卻出奇的一致，那就是人工智慧。

貝爾老師特別整理了一下三位大佬的發言重點，我們可以一起來學習一下。

01

阿里巴巴董事局主席馬云：

1、過去一百年人類把人變成機器，未來一百年將會把機器變成人，這種人跟想象的人不一樣。我們真正做的應該是讓機器成為人最好的搭檔，而不是對手。只有這樣才能讓機器成為人的合伙人，而不是被機器來取代。

2、我今天的努力可能影響十五年、二十年以後，社會也是這樣發展。未來最大的核心能力就是服務人的能力。IT時代是強化自己，DT時代是強化別人。

3、未來三十年不是力量和知識的競爭，而是服務別人能力的競爭，是體驗的競爭。

4、人算不如天算，天算不如雲計算，人算變成機算，會更加科學，更加著眼未來。

5、未來一定要重新思考我們的教育，未來是智慧的競爭，一定要讓孩子們必須學習音樂、體育、運動，音樂讓人有智慧，體育運動讓人有團隊精神，必須讓孩子畫畫學習想象力，必須讓孩子懂得知識以外的很多事情。未來教育的重點不是知識的傳送，而是想象力和創造力、團隊精神。

6、現在的教育方法和體系訓練的是工業時代的，教和育是兩回事，教是知識、育是文化。改革開放最大的紅利，知識就是力量。鄧小平恢復聯考，讓有知識的人先富起來，這很關鍵。未來三十年，什麼是我們這個國家、這個時代所需要的，今天就給孩子們重新匹配。

7、過去我們看起來是營養不良的人，當年稱之為東亞病夫。但是，今天為止，我們思考過沒有，如果知識結構不良、智慧不良，整個文化體系不良的話會很可怕。我們國家現在在網上的人越來越多，體現出來的「網路病夫」越來越多，不懂裝懂、水軍橫行，網路暴力已經變成常態。

02

百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏：

1、人工智慧，前50年為什麼大家不看好？我在美國讀書的時候，就很喜歡人工智慧這門課，但是學完之後，教授告訴我說，其實沒用，人工智慧沒有一個真正有商業價值的應用，你將來靠這個是找不著工作的。但是到現在，到最近幾年，我們覺得原來認為沒用的東西變得有用，是因為市場環境變了，條件變了，原來認為不可能的事，現在變得可能了。

2、我們在2013年的1月份對外宣布成立深度學習研究院，這個可能是在全球工業界第一個用深度學習來命名的研究院。

3、深度學習起來以後，是完全不一樣的一波東西，需要在理論上，演算法上，很多方面有長遠的布局和突破，所以從那個時候開始大規模投入，吸引人才，去推進演算法。

4、互聯網其實現在只是一道「開胃菜」，真正的主菜是人工智慧，人工智慧不是互聯網的一部分，不是互聯網的第三個階段，它是堪比工業革命一個新的技術革命。

5、人工智慧是一個非常大的產業，會持續很長時間，未來20年到50年都會是一個快速發展的人工智慧的時期。

6、未來人和物，人和工具之間交流的方式，不是人去學習工具怎麼使用，我覺得應該是機器、工具去學習人的意圖。以後人和機的對話，人和物的對話就變成一種自然語言的對話，我覺得這是未來幾十年可能代表人工智慧發展的一個最大的方向。

03

騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰：

1、微信裡面超過上百億條消息，包括我們的圖片、特別是社交網路裡面的人臉數據圖片絕對是天文數字，每天有高達上十億張的人臉照片。這方面的技術在各個BG都有相當長時間的研究，包括後台數據分析、廣告匹配都用了人工智慧技術，只是大家感受不到，因為它在後端。未來我們在前端也希望做出一些產品。」

2、過去我們對AI很多是從一些規則、從簡單的訓練得出來的能夠改善我們計算處理的這樣一種能力，最終我們發現其實還有一個更恐怖、更深層的意義，在於它能夠在計算機的後台用雲計算、大數據的方式高速自我學習，自己跟自己對奕，自己尋找規律，已經遠遠超過了人類過去在圍棋領域認知的範圍。這給了我們一個很大的啟示。

3、在很多行業和領域，如果能用計算機後台做出一個模擬器讓它充分嘗試，定義出很多參數自己學習，它能從中找到規律並琢磨出一套理論和經驗，可能遠超我們現在的想象。

4、人工智慧我們關注哪幾塊？一是場景，找到人工智慧的落地之處。沒有場景支持人工智慧的研究很難進行。二是大數據，數據是人工智慧學習的源泉。騰訊有大量的數據，但其中也有許多垃圾數據，需要靠人力來進行數據提純。三是計算力，騰訊手中擁有大量的計算資源，包括雲和大規模的計算核心。四是人才，騰訊在一年時間內招徠了大量人才，還在微軟旁邊設置了實驗室，方便「挖牆腳」。

毋庸置疑人工智慧一定是未來的方向，BAT三家不約而同的頻繁布局就是最好的證明，這次探討人工智慧話題的時候，貝爾老師注意到三位大佬還特彆強調了教育和人才，馬雲對目前「知識結構不良、智慧不良，整個文化體系不良」的現狀表示擔憂，呼籲教育改革；李彥宏從2013年開始就「大規模投入，吸引人才，去推進演算法」；馬化騰更是直白的指出，人才是人工智慧時代的四大要素之一，在微軟旁邊建實驗室，就是方便挖人才。

這是為什麼呢？因為我們目前的教育體系是200多年前確立的學科制，主要目的是培養工業時代勞動力。應試教育是社會發展到一定階段的產物，並非教育本身所需，馬雲所說的「網路病夫」正是目前工業時代教育產業的不良後果之一，騰訊要去美國「挖牆腳」，這也以說明現階段教育的問題。

在人工智慧時代，教育絕對不應該只是簡單的掌握知識點和操作方法，我們的孩子除了需要學習知識，還需要培養例如團隊合作、好奇心、創造力、人際交流等素質，以便未來能夠與AI的能力進行互補。

相對傳統的應試教育，貝爾機器人以案例帶動探索知識的教學方法，孩子以團隊合作的形式在教師的指導下對某個事物（例如電梯、閘機等）進行探索再發散出相關的知識，這種教育方式無疑要更加適合未來人工智慧時代的要求，這也正是貝爾機器人能在家長群體中有口皆碑的原因所在。

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