想在人工智慧領域創業？讓過來人給你指指路

本周，圍棋峰會人機大戰第二季在烏鎮打響，世界排名第一的棋手柯潔領銜八大高手挑戰人工智慧程序AlphaGo。在五場比賽中，AlphaGo三次打敗世界排名第一的柯潔，還打敗了由五位世界冠軍組成的「圍棋天團」，而在和人類搭檔的配對賽中，連笑+AlphaGo組合戰勝了古力+AlphaGo組合。也就是說，AlphaGo五戰四勝，惟一一次輸還是輸給了自己。

人工智慧到底有多厲害？人工智慧是否會碾壓人類智商？人工智慧可以取代多少人類工作？越來越多的人開始追尋這些問題的答案，也有越來越多的創業者和投資者湧進人工智慧領域。而在進入這一領域之前，我們不妨先來聽聽過來人怎麼說。

李開復

創新工場創始人

由於人工智慧的特殊性，人工智慧創業最需要的還是人工智慧科學家。未來10-15年人工智慧將按照以下三個階段發展：首先，人工智慧會在數據化程度高的行業發生；其次，隨著感知、感測器和機器人的發展，人工智慧會延展到實體世界；最終人工智慧將穿透到個人場景。

我認為在本土是非常適合發展人工智慧的。這裡有六大特點：第一，43%的人工智慧論文作者里有華人，所以專家是可以找到的；第二，年輕人數學普遍好，你只要給我一個數學天才，半年的時間就可以讓他在人工智慧產生價值，做一個有價值的人工智慧工程師；第三，傳統企業的技術能力比較弱，所以給了人工智慧創業更多的機會；第四，有很多獨角獸，他們擁有大量的數據，所以需要僱用大批的人工智慧工程師，也就因此會轉型成為人工智慧公司；第五，美國的人工智慧技術雖然現在是領先，但是其技術很難引入到來，因此公司還是有很多機會；最後，相對於美國而言，人工智慧的發展受到隱私、數據安全等各種問題牽制，而對人工智慧的約束相對比較少。

吳甘沙

馭勢科技聯合創始人兼CEO

在巨頭林立的AI行業，創業公司如何找到自己的突破點，實現彎道超車？首先，小公司試錯要做到更好，試錯成本要低。就比如，探索一個未知海域，萬噸巨輪很容易觸礁，但是小公司開著衝鋒舟去，很有可能成功，要抱著一種向死而生的心態。其次，小公司可以有一些創新的策略，第一，邊緣創新，找主流市場邊緣的垂直細分市場；第二，差異化創新，我不一定比大公司做得更好，但是我做不同的東西；第三，協同創新，兩個大公司之間合作往往很困難，因為都有自己的傲慢，而且法務部門比較保守。但是小公司，放低身段，非常容易進行合作。這些都是小公司的機會。

牛奎光

IDG資本合伙人

在人工智慧領域內投資和創業，需要考慮周期的問題。從創業公司角度說，必須找到一個很好的對應應用，從而使一開始推出時就有一個好的切入點。

人工智慧領域對創業者要求非常高：不僅要懂技術，還要懂應用，並且需要對成本、演進方式、節奏都有所把握。

李德毅

人工智慧學會理事長

當前人工智慧領域的創業和投資如火如荼，海量資本與創業者進入這個領域。但我們希望真正創業的人能夠冷靜思考。很多人看到這個趨勢，覺得只要趨勢對了，我們往裡鑽就不會吃虧。但是我覺得更重要的還是要想想自己的強項、自己的亮點、市場的賣點、創意的痛點，分析透了，再下海更好。從想法到項目，從項目到成果，從成果到產品，從產品到商品，總而言之，你要找准自己的定位，不是光靠熱情就可以下海的。現在投資商比較多，找錢不困難。但是錢如果花不好，是很大的問題。

陳寧

雲天勵飛創始人兼CEO

創新、創業，顛覆式創新固然重要，但是工匠精神對於創業者來說更加重要。在人工智慧時代，我們需要關注這些技術的每一個環節，這就需要許多跨領域的人才去磨合。既要倡導顛覆性創新，但也不要忽略對於產品的打磨。

我認為人工智慧創業一定做端到端的應用，而非人工智慧平台，原因有三個，一是人工智慧的基礎技術還沒有那麼成熟；二是下游產業鏈的理解能力和基礎條件都不成熟；三是現在做平台，極易會被用戶五花八門的需求誤導。

張連毅

捷通華聲董事長

不光是人工智慧，在哪個領域都是這樣，首先要想好創業不容易。創業的方向首先要明確，要明白所做的技術有沒有商業化價值。方向明確后，還得有把技術落地的同道或者力量。尤其對於技術來說，落地是關鍵。哪怕商業價值目標已經明確，但技術的瓶頸無法突破也會為產業化帶來阻礙。我們作為創業者也好，作為企業家也好，必須要想好你的技術是否有制約？不要把自己想成是萬能的，不現實。

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