最佳機器學習深度學習課程Top 7，第三名年薪已過12萬美元

新智元編譯

編譯： 張易

【新智元導讀】我們經過詳盡的比對，為你奉上最好的機器學習課程、最好的深度學習課程和最好的 AI 課程，涵蓋了幾乎所有相關的內容，包括 Python、R、深度學習、數據科學、Scala、Spark 2.0、神經網路、聚類分析等等。

機器學習和深度學習是已經到來的未來。預測未來一直是人類夢寐以求的能力，而現在機器學習技術能讓我們真正準確預測6個月後的時尚顏色，來年購物者的購物偏好，或技術本身的發展趨勢。雖然人工智慧已經存在幾十年了，但機器學習和深度學習最近才越來越凸顯出重要性，變成了令人垂涎的技能，可以讓你獲得偉大的職業生涯、高額的薪水和廣闊的舞台。難怪全球的招聘網站都將這些技術列為最受追捧的技能。

我們進行了詳盡的研究，向您奉上最好的機器學習課程、最好的深度學習課程和最好的 AI 課程，涵蓋了幾乎所有相關的內容，包括技術和編程語言，如Python，R，深度學習，數據科學，Scala，Spark 2.0，神經網路，聚類分析等等等等。這些課程專註於機器學習和深度學習的不同方面，您可以根據您的要求選擇一個（或多個）。這些課程將讓您獲得必要的技能，而不僅僅是讓您的簡歷變得好看。

這裡是7個最佳機器學習和深度學習課程：

1.Machine Learning A-Z™:Hands-On Python & R In Data Science

上這門課的學生達到了75,000 多名，獲得了 4.5 的平均打分（5 分制）。放在我們推薦的首位名至實歸。這門暢銷課程由數據科學家和外匯系統專家Kirill Eremenko，數據科學家Hadelin de Ponteves 創立。該課程將幫助您掌握使用Python 和R 進行機器學習、做出準確預測的方法，可以培養你構建機器學習模型的良好直覺，教你學會運用強化學習、NLP 和深度學習的一些具體工具。最重要的是，它會告訴你怎樣為每種類型的問題選擇正確的機器學習模型。它最大的優勢是，只要學過高中數學的人就可以選擇這門課程了。學習時間 40 個小時，我們真不知道該再說些什麼能讓你選這門課了。

課程鏈接在此：https://www.udemy.com/machinelearning/?siteID=vedj0cWlu2Y-rfDbUQGP.CT6sOLuNL2idg&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y

2.Deep Learning A-Z™:Hands-On Artificial Neural Networks

這門課程的開發者正是本榜單排名第一的課程的開發者。該暢銷課程主要聚焦深度學習。它將幫助您了解人工神經網路、循環神經網路、自組織映射神經網路、玻爾茲曼機，自動編碼器背後的理念，並教你如何應用它們。 AI 的問題在於，越先進，需要解決的問題越複雜。深度學習有助於解決複雜的問題，這就是為什麼它是人工智慧的核心。該課程將帶您深入深度學習的核心，該課程評分為4.6分（5分制）。推薦！

課程鏈接： https://click.linksynergy.com/deeplink?id=vedj0cWlu2Y&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fdeeplearning%2F

3.Python for Data Scienceand Machine Learning Bootcamp

「數據科學家」被評為Glassdoor 上最受追捧的工作之一，數據科學家的平均薪酬在美國超過12 萬美元。這一課程將幫助您全面了解如何使用Python 分析數據，創建漂亮的可視化，以及使用強大的機器學習演算法。您將具體了解如何使用NumPy，Seaborn，Matplotlib，Pandas，Scikit-Learn，Machine Learning，Plotly，Tensorflow 等等。

課程鏈接：https://click.linksynergy.com/deeplink?id=vedj0cWlu2Y&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fpython-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp%2F

4. Data Science andMachine Learning with Python – Hands On!

該課程的開發者Frank Kane 在亞馬遜和IMDb 工作了9年，開發管理了影片和產品的自動推薦技術，影響了全球數百萬人。有這樣的背景，無怪乎即使像 Robert Crabbs 這樣的博士生也對這一課程讚美有加。在技術方面，該培訓將幫助您使用各種數據科學、數據挖掘和利用 Python 的機器學習技術，從大型數據集中提取意義。與此同時，您也可以學以致用。

課程鏈接：https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/?siteID=vedj0cWlu2Y-u7aBMUW8aESxhTCMzWrvpA&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y

5. Data Science andMachine Learning Bootcamp with R

如果說之前推薦的課程都集中在Python 上，那麼這個課程就是關於R 的。該課程包括超過100 個講座和詳細的代碼筆記，是機器學習和數據科學最全面的課程之一。該課程最棒的部分之一是老師。Jose Marcial Portilla，擁有Santa Clara 大學工程學士和碩士學位，多年來一直擔任數據科學和編程專業的老師和培訓師。

他豐富的經驗將幫助您學習如何使用R 進行編程，以創建驚人的數據可視化，並使用 R 進行機器學習任務。您還將學習使用R 和高級R 功能進行編程，使用R 數據幀來解決複雜任務，使用R 來處理Excel 文件，使用R 進行網頁抓取，連接R 到SQL 等等。該課程的技術方面受到了好評。如果你是 R 的冬粉，可以來學習這一課程。

課程鏈接：https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/?siteID=vedj0cWlu2Y-uwlM4yomGbtT9mfzB6mH7A&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y

6. Scala and Spark for BigData and Machine Learning

該培訓可幫助您快速、輕鬆地學習Scala 和Spark。它可以看作是 Scala 編程和Spark 的速成課程，並提供了使用Spark 的MLlib 進行機器學習的大數據生態系統概述。學習該課程只要求一些基礎數學技能和任何一種語言的編程知識。課程含有完整的項目，幫助您分析財務數據，掌握機器學習的使用方法。所有對大數據感興趣的人，都可以來學習這一課程。

課程鏈接：https://www.udemy.com/scala-and-spark-for-big-data-and-machine-learning/?siteID=vedj0cWlu2Y-bJGwabdHHMEWpnhfpQ9p0Q&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y

註冊這一課程前，您需要對微積分、概率、馬爾可夫模型和 Numpy Stack 有一些了解，並且對少量監督的ML 方法有所掌握。這門課程顯然不是為初學者準備的。課程的老師擁有5 萬多名學生的培訓經驗，並在該領域享有盛名。老師「Lazy Programmer」名下有許多偉大的課程，比如Linear Regression in Python,Logistic Regression in Python, Practical Deep Learning in Theano andTensorFlow, Unsupervised Deep Learning, Recurrent Neural Networks in PythonArtificial Intelligence。

課程鏈接：https://www.udemy.com/artificial-intelligence-reinforcement-learning-in-python/?siteID=vedj0cWlu2Y-8rhr_WGv8rW5Rg2oMQaB0w&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y

以上就是我們為您推薦的最佳機器學習和深度學習課程，希望能幫助您進入快車道，收入大漲。如今，每個人都需要不停地學習新技能，選擇這樣的在線課程就是個很好的方法。

原文：http://digitaldefynd.com/best-machine-learning-and-deep-learning-courses/