以知乎為例，談談用戶模型的建立

精細化運營在未來會被越來越被看重，尤其是對於大中型產品來說（日活10萬+）來說。與之而來的就是用戶模型這個概念了。

一、用戶模型的必要性

當產品變得越來越複雜，用戶量的不斷提升，新用戶和老用戶的產品行為不同，用戶行為、目的不同等等一系列原因，導致很多時候你的某部分功能更多是為了吸引新用戶而設立的，而一些的進階的功能是為了成熟型用戶設立的，還有小部分的功能是為了你的核心用戶群體去設立的。

然而如何去區分這部分用戶呢？通過用戶的註冊時間，用戶行為，訪問頻率等等一系列數據去區分你的用戶。把用戶劃分到一個個圈子之中，然後通過針對性的一系列產品機制、運營手段去促進新用戶轉化為成熟用戶，成熟用戶轉化為核心用戶。

二、用戶模型如何建立

接下來主要就拿知乎來舉例吧。電商（淘寶）、社交媒體（知乎、微博）、遊戲類是最需要，也是用戶建模玩的最溜的。

1. 產品分析

首先對產品的功能的梳理，一個內容社交平台的最基本的新用戶行為是：用戶註冊→選擇偏好→推薦內容→瀏覽內容→點贊、關注、評論→分享內容→搜索內容→回答問題等。

此時問題就來了，一個用戶來了一次以後，如何觀察這個用戶的行為，從而做到針對性的推薦等行為，讓用戶想要第二次來呢？數據可以告訴你一切。

2. 數據分析

知乎的一些關鍵性數據可以分為：

uv／pv：用戶訪問次數的多寡；

瀏覽內容偏好：通過對內容的搜索，我們可以通過後台給這個用戶打標籤：科技、教育、金融等；

瀏覽內容數量：通過某個關鍵詞搜索相關內容以後，瀏覽過多少具體內容；

頁面停留時間：某個話題停留時間長短；

頁面訪問深度：訪問了多少個問題；

點贊、關注、回答問題數量：用戶之間的交互行為；

此時我們通過這些數據就可以基本了解出這個用戶的很多基本信息，以及他是屬於潛水用戶，還是活躍用戶，還是意見領袖。

3. 建立用戶模型

根據不同的目的可以建立不同的用戶模型。例如：

根據用戶的自身屬性來說可以簡單的分為：科技內容愛好者、體育內容愛好者、影視內容愛好者等等。

根據用戶的產品行為來說可以簡單的分為：喜歡點贊的、喜歡回答的、喜歡評論的、無任何行為的。

根據用戶的社交行為來說可以簡單的分為：熱衷於自我尋找者、熱衷於關注kol的內容。

此時，你就可以通過你的數據，去建立相應的數據模型。當然這些用戶模型之間都有著高度重合的部分，此時根據你的產品階段性目標去重點維護某一或者幾個用戶模型之內的用戶。

三、建立用戶模型后如何運營？

1. 追熱點：

假設雄安新區建設前，任何平台都沒有相關的問題及解答，知乎為了追這個熱點的話，必須在第一時間建立此話題，然後用戶模型就有用處了，去找誰來回答此問題呢？

首先我們可以根據用戶的自身屬性來說：關注房地產方面、解讀國家政策方面、保定地區、回答超過x個問題以上，獲得點贊量大於y，冬粉量超過z等等一系列屬性。我們就可以從海量的用戶中篩選符合條件的用戶，邀請他們第一時間來回答雄安相關問題。

2. 挖掘優質用戶：

假設知乎的優質用戶是連續x天登陸知乎，每周回答y個問題，累計獲得點贊z個。此時如果知乎通過建立這個用戶模型，通過數據監測，符合這個模型的用戶，知乎系統可以給他推送一條消息，認證某領域的的優秀回答者。此時通過成就感的獲取，激發這個用戶產生更多的優質內容。