快訊 | 360發布人工智慧美瞳「阿瞳目」、螞蜂窩擬發布智能旅行機器人、藍盾股份推出人工智慧防火牆…

1、360發布人工智慧美瞳「阿瞳目」

360瀏覽器早就默默踏上了研發之路。終於！就在今天！這款耗費了360瀏覽器大量心血的革命性人工智慧產品——智能美瞳「阿瞳目」成功問世了。

它集成了目前最先進的人工智慧深度學習技術和360瀏覽器上億用戶行為分析大數據，搭載Atom 3000系列CPU、腦電波感測器、情緒監測儀、動作分析模塊、微型鐳射投影器等一系列尖端科技，讓鋼鐵俠之眼走進了現實。

「阿瞳目」自帶的實時投射功能，可以將內容通過鐳射投影儀實時投射到眼前的虛空，讓用戶不低頭看手機也可閱讀360手機瀏覽器中的海量資訊。

同時，阿瞳目還能通過對用戶生命體態的監測，及時捕捉你內心深層次的情緒變化及情感需求，然後再結合360手機瀏覽器中的信息流資訊、短視頻內容、搜索等功能，為用戶精準推送滿足此刻情感所需的內容。

而360手機瀏覽器利用人工智慧的深度學習方法及上億用戶的行為分析，令「阿瞳目」能夠做到比你更懂你！

另外，「阿瞳目」利用強大的人工智慧技術，對目標對象的聲音、情緒和所處環境進行全方位掃描分析處理。根據對話內容，自動推送知識點，隨時為你的IQ、EQ充值幫你在任何場合都能侃侃而談。從此以後，你便是人群中的焦點，是百科全書般的存在。

2、螞蜂窩成立AI事業部，擬發布智能旅行機器人

近日，螞蜂窩旅行網宣布成立AI事業部，並計劃在年內推出超智能旅行機器人「螞蜂1號」。

據內部人士介紹，該事業部屬公司最高機密研發部門，負責旅行相關科技的實驗與產品研發。日前，原Google終極實驗室「Google X」首席AI專家戴永明已宣布正式加入螞蜂窩，任事業部總工程師，直接向螞蜂窩聯合創始人、CEO陳罡彙報。

據了解，戴永明及其團隊在人機交互、自然語言處理、計算機視覺等AI領域有豐富的研發經驗。

據悉，「螞蜂1號」將是一款外形類似瓦力的智能機器人，咬合履帶及障礙感應能助其在不同平面暢行自如，動力來源主要為太陽能；GPS導航和數據處理中樞作為「大腦」為機器人提供方位判別和思維運作能力，使其在路線劃分和事件處理中更加靈活多變；攝像頭、LCD 顯示屏及智能麥克風等硬體設備則主要承擔交互功能。

3、藍盾股份率先推出基於機器學習的人工智慧防火牆

日前，藍盾股份成功融合「網路安全+人工智慧」技術，在國內率先推出基於機器學習威脅檢測的人工智慧防火牆，將為用戶構建自動、主動、聯動的的一體化智慧安全防禦體系。

隨著網路環境中APT高級持續威脅的泛濫，以及殭屍網路、木馬、蠕蟲、病毒等出現的速度更快、形式更複雜，當前市場上的第一代防火牆及第二代防火牆普遍採用威脅特徵匹配或網路沙箱配合進行威脅防範的方式已經力不從心，存在無法識別惡意代碼變種、安全智能水平低、資源消耗大、誤報率高、時延長（秒級）等短板。

在此背景下，藍盾股份緊緊圍繞「智慧安全」的理念，研發了基於機器學習威脅檢測的「第三代防火牆」——人工智慧防火牆。

藍盾人工智慧防火牆不再依賴特徵對威脅進行匹配和判斷，而是通過機器學習模型判定安全威脅，能夠檢測木馬變種和未知威脅攻擊、0 day攻擊等，誤報率極低，且能做到主動防禦。同時，藍盾人工智慧防火牆還通過雲端威脅情報進行威脅模型訓練更新，同步收集全網僵木蠕毒作為模型的訓練樣本，使模型的精度接近完美。

縱觀國內外網路安全技術的發展，國內還普遍在用「堵」的方式進行被動式防禦，而國外的網路安全邏輯框架已從單純的邊界防護上升到整個網路安全的防護，形成以「察知」為核心的網路空間管防控系統化方案。利用大數據技術、人工智慧和機器學習等新技術，讓安全看得見，對未知威脅檢測、可視化、分析和處置響應成為網路安全行業新的發展方向。

4、華盛頓外賣機器人投入測試，15分鐘內送餐

總部位於愛沙尼亞的初創企業Starship Technologies過去數周一直在華盛頓地區測試外賣機器人。簡而言之，Starship所研發的外賣機器人其實就是一個擁有六個輪子、且可以自由移動的「高級存儲箱」，但同時又兼具iPhone設計的美感以及類似SUV的耐用性。

「這個外賣機器人的確擁有可愛的外形設計，這主要是因為我們從一開始就希望設計出人們、孩子們會喜愛機器人產品。」現年31歲的Starship Technologies華盛頓辦公室負責人尼克-韓德瑞克（Nick Handrick）說道。

據悉，Starship的送貨機器人高兩英尺、重約40磅、貨艙可以容納約20磅的貨物，並可以以最高每小時4英里的速度在被當地市政廳批准的人行道上行駛。

在行駛途中，Starship外賣機器人會依靠其內置的9個攝像頭以及多個感測器進行導航，甚至可以在30英尺外就檢測到障礙物，同時還有一枚攝像頭用於監控（但會對畫面中出現的人臉進行模糊處理），現在每天的配送量大約在10單左右。

舉例來說，如果送貨目的地的人行道正在施工，Starship送貨機器人會自動尋找到替代路線，在15-30分鐘內將食物送達客戶。

如需了解

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