search
尋找貓咪~QQ 地點 桃園市桃園區 Taoyuan , Taoyuan

別急著恐慌! 人工智慧沒有想象中可怕

伴隨科技的發展,總會出現很多新鮮的名詞。你可曾聽過「人工智慧恐懼」?

度娘給我們的解釋是「科技的進步讓機器不斷智能化,對人類的發展和生產力的解放都是一件幸事,我們對人工智慧的恐懼,不過是害怕被機器統治罷了。」

近年來,人類對於未來科技的討論熱度一直不減,先是馬斯克(特斯拉CEO)多次警告機器會殺死人類,隨後又有霍金等諸多科學家開始提出警告。總之,由於這樣或那樣的原因,一部分人類已經難掩對人工智慧的恐懼之情,越來越多的「危言聳聽」冒出來,導致極端的人群開始排斥人工智慧,甚至排斥科技的進一步發展。

其實,事實遠沒有人們想象的恐怖,在了解過人工智慧的常識以後,你就會發現,「人工智慧恐懼」不過是杞人憂天。

關於常識:數據是人工智慧的基礎

如今,一部分「人工智慧恐懼症」患者的觀點都是基於人工智慧通過深度學習變得越來越「聰明」,然後他們想當然的認為變得「聰明」的人工智慧會開始厭惡人類,想著統治甚至消滅人類。其實,這是一個非常沒有常識的想法,只有完全不懂深度學習是什麼,才會去這樣想當然的妄想。

深度學習,並不是讓機器模擬出人腦的神經結構來思考和學習知識。深度學習是機器學習領域中對模式(聲音、圖像等)進行建模的一種方法,它是基於統計的概率模型。在對各種模式進行建模之後,便可以實現對各種模式進行識別,例如建模的模式是聲音,那麼這種識別便可以理解為語音識別。而在這個過程中,用於建模的模式,可簡單理解為事前收集到的大量數據。

也就是說,目前所有基於深度學習來實現的人工智慧,都是一種基於數據分析來實現的「智能」,它只是通過大量數據分析之後,得出一個結論。它的思考方式是:既當某種情況出現,便做出某種對應的反應而已。這其實並不「智能」,只不過給人的感覺是機器預知了人類的行為等等。所以,這種基於數據的學習方式,很難對其用於深度學習的資料庫之外的數據做出相應的回應,因此現在我們覺得很智能的「人工智慧」都是因為其用於深度學習的數據量足夠龐大,相反,不太靈光的人工智慧則是因為用於深度學習的數據量太小。故而,在這個過程中,人類只是提供給人工智慧用於深度學習的數據,而人工智慧也只是機械的記錄這些數據,並把數據一一對應到相應的結果上而已。由於超越人類提供的數據之外的情況並沒有對應的結果,所以目前的人工智慧根本無法超越人類的控制。儘管表現出的現象是比人類「思考」更快,反應更靈敏,但這種「思考」與反應並不代表機器「聰明」了,因為它從未真正的「思考」過。

關於意識:對《未來簡史》的誤解

《未來簡史》是近年來在這方面討論較多的一本書,該書的作者是以色列耶路撒冷希伯來大學的教授——尤瓦爾·赫拉利。書中,赫拉利提出了一個觀點:如果說第一次認知革命是因為智人的DNA起了一點小變化,讓人類擁有虛構的能力,創造了宗教、國家、企業等概念,使其成為地球的統治者。那麼未來,演算法和生物技術將帶來人類的第二次認知革命,完成從智人到智神的物種進化。

有一部分「人工智慧恐懼」便來源於對這段觀點的誤讀。在最近的一次分享中,赫拉利進一步描繪了他眼中的人類未來:

他認為人工智慧消滅人類只是科幻。智能與意識是完全不同的兩個東西,截止目前,計算機或人工智慧的智能水平確實在不斷提高。但在意識上,計算機或人工智慧還是零分。也就是說到目前為止,沒有任何跡象表明計算機或人工智慧在未來可以獲得意識。沒有意識,也就意味著計算機或人工智慧沒有慾望,沒有慾望也就沒有動機或者叫做理由來殺掉人類、甚至統治世界。

關於道德:機器是純潔的,變壞只是「人心」

退一萬步來說,假設人工智慧在未來的某一天獲得了意識,假設這種意識與人相同,我們也不能就認定它們一定是「壞」的,是對「人類」不利的。

三字經里第一句告訴我們,「人之初,性本善」,同理,獲得意識的人工智慧初始狀態也許會是一張「白紙」,至於是變「好」還是變「壞」,也只是看教導它的人心好壞。或許你會說,幾時教授給人工智慧的都是善良的一面,但保不齊人工智慧會自己學「壞」。

未來或許會變成人類與人工智慧對抗?

但在筆者看來,你有權認為人工智慧會獲得意識,那我也有理由相信人工智慧會學到什麼叫「道德」,我更有理由相信在這些「道德」的引導下,就算有部分人工智慧學」壞「了,畢竟還會有沒學」壞「的人工智慧幫助人類對抗它們,至少人類不會那麼輕易的被人工智慧滅亡。

況且,這一切不過是想象,以現有的進展,這樣的事情即使在未來某一天會發生,筆者認為現在存活在地球上的人類可能都未必能看得到那一天的到來。當然,筆者也願意相信未來的人類會想出相應的應對措施,So,何必為了那麼遙不可及的「威脅」而拒絕今天的發展呢?你說呢?



熱門推薦

本文由 yidianzixun 提供 原文連結

寵物協尋 相信 終究能找到回家的路
寫了7763篇文章,獲得2次喜歡
留言回覆
回覆
精彩推薦