MIT研究員使用無人機跟蹤倉庫庫存

根據報告的介紹，最重要的是小型的無人機可以安全飛行。因為它們在「數十米遠」外的庫存中，用19厘米誤差範圍，讀取RFID標籤。由於微型無人機體積不夠大，不足以攜帶射頻這麼高的識別閱讀器——因此麻省理工學院的研究人員將無人機的中繼信號從標準閱讀器發送到項目和返回，這意味著這些小艦隊可以與現有的rfi讀取系統、軟體和標籤同步工作。

麻省理工學院的新聞媒體報告:

「在2003年至2011年間，美國軍隊在倉庫中失去了58億美元的物資，」 索尼公司的媒體藝術和科學專業的助理教授Fadel Adib說。因此，他在麻省理工學院媒體實驗室開發了這個新系統。

2016年，美國零售聯合會報告稱：零售商店的商品丟失，平均每年約為452億美元。通過讓無人機找到並定位項目和設備，將為解決這些問題提供一個根本性的技術進步。」

RFID已經不再是以前的為了保存清酒，追蹤水族館的野生動物，和在醫院裡更新病人的追蹤記錄的浮華技術。它可以在很多倉庫當中，因此麻省理工學院的研究小組將論文命名為RFly，它可能是一種自動跟蹤庫存的新方法，尤其是亞馬遜的無人機直接從倉庫發貨的時候。

與MIT研究員的方法有所相似，2016年1月 德國物流研究院的物流專家、項目負責人Marco Freund 成立一個項目InventAIRy。

與目前常見的在貨物或托盤上安裝RFID標籤、在倉庫內固定安裝天線來進行跟蹤識別的方法恰恰相反，InventAIRy在整個飛行過程中，是將讀取晶元安裝在倉庫里的固定位置，而將天線集成在飛行機器人身上，這樣 InventAIRy相當於一個無人駕駛運輸系統和庫存管理系統的結合體。

InventAIRy飛行機器人通過光學感測器和超聲波感測器準確識別周圍環境、躲避障礙物，智能規劃出最合理的飛行路線，實現定位倉庫位置並通過跟蹤和識別條形碼或RFID標籤來讀取貨物信息記錄存儲物品信息。

如果這些技術能夠真正實現應用，未來將解放許多人力。