中國企業創新三榜單：BAT並非主力，誰是？

（根據2017「中策-企業專利創新百強榜」，BAT中騰訊排在最前）

創新，從來都是引領企業發展，推動行業進步的必要途徑。當前世界，第四次工業革命正在發生，經濟結構正發生深刻變革，企業更應以「創新」作為發展的重中之重，通過不斷創新提升自身競爭力，達到國內甚至世界一流水平，以促進整個行業的發展。若要觀察創新發展局勢，發現創新發展方向，驅動創新發展戰略實施，近期有兩份榜單和一份報告值得注意。

其中一份榜單指的是8月24日全國工商聯在山東濟南發布的「2017年民營企業500強」榜單。這份榜單展示了前500家取得優秀營收成績的民營企業。名單中，華為領跑國內民企，以5215.74億元的營收位居榜首。蘇寧控股、山東魏橋穩坐第二、第三把交椅。海航、正威、聯想、華信、京東、萬達、恆力分別位列第四至第七名。而被大家一致看好的BAT只有百度上榜，位列第45名。另外，騰訊和阿里巴巴的控股股東都屬於外資企業，因此未能上榜。

查看近幾年「民營企業500強」榜單，第二產業入圍企業連續5年下降，而第三產業入圍企業連續5年上升，從2012年的117家增至2016年154家。不過，500強民企中，製造業仍佔主體，入圍企業285家，相較去年減少6家，佔比57%。今年的民企500強名單中，電子計算機、通訊及其他電子設備製造業等行業入圍企業數量明顯增加。排名靠前以及排名提升比較大的民營企業，都開始向新興產業調整。總體而言，BAT並不是創新主力。

儘管差異明顯，但互聯網公司的創新力量已經在跟進。在廣東中策知識產權研究院聯合廣州奧凱信息諮詢有限公司推出的公益性研究項目《中策-企業專利創新百強榜》顯示，華為列榜單第二名，備受關注的BAT也榜上有名，騰訊控股有限公司、阿里巴巴集團控股有限公司和百度在線網路技術（北京）有限公司分列榜單的第10、第37和第48位。此外，360、小米科技公司也在榜單中出現，排名分別為第30位和第32位。中策百強榜以企業為研究對象，設定數量規模、質量水平、結構布局和轉化效益等四大維度為評價指標。

國家知識產權局專利檢索及分析網站顯示，騰訊科技（深圳）有限公司目前有15566條專利記錄；而通過SooPAT則可以查詢到騰訊科技（深圳）有限公司有16708條專利記錄。通過SooPAT的查詢結果能夠發現，騰訊在電數字數據處理、數字訊息傳輸以及圖像通信方面所持有的專利數量較多，包括《一種流暢度的評估方法和移動終端以及存儲介質》、《漏洞分析方法、裝置、終端以及存儲介質》、《區塊生成方法及裝置》等。

就《中策-企業專利創新百強榜》整體而言，計算機、通信和其他電子設備製造業排名第一，企業數量比去年多了9個，軟體和信息技術服務業上升較快，企業數量由去年的8個增加到15個。這意味著，企業已經朝向更加深刻的經濟變革道路上邁出了一小步。

另一份報告則是人民大學經濟學院副院長陳彥斌教授編寫的《企業創新能力評價報告2017》，這份報告對高新技術企業的創新能力情況進行了全面分析。報告中提到，高新技術企業主要集中於傳統製造業，與目前初步達成共識的第四次工業革命的重點行業有較大差異，可見在第四次工業革命的跡象並不明顯。

該榜單數據顯示，高新技術企業前1000強最集中的5個行業分別為：計算機、通信和其他電子設備製造業（15.3%）、電氣機械和器材製造業（9.2%）、專用設備製造業（7.2%）、儀器儀錶製造業（7.1%）和電信、廣播電視和衛星傳輸服務（5.8%）。全部80000多家高新技術企業最為集中的5個行業依次為：儀器儀錶製造業（10.8%）、金屬製品、機械和設備修理業（10.5%）、通用設備製造業（9.3%）、專用設備製造業（9.0%）、化學原料和化學製品製造業（7.0%），這些行業大多為傳統製造業，這也從另一方面印證了「2017年民營企業500強」榜單中製造業佔據主體的整體局面。

目前國際範圍內初步認為，第四次工業革命將重點分佈在人工智慧、清潔能源、量子信息以及虛擬現實等行業。由此可見，高新技術企業的行業布局與第四次工業革命的重點行業有較大差異，傳統製造業仍為企業創新主力。

就目前而言，傳統行業轉型升級正在加速。根據全國工商聯發布的調研報告，2016年民企500強加快轉型升級明顯。這一年，有77.6%的企業加快了轉型升級進度，比上一年75%的比重有所提高。有2.4%的企業尚未啟動轉型升級，較上一年減少了0.4個百分點。從收益和效益來看，民企500強也呈現了結構升級的特徵。

「智造2025」提出了九大戰略任務，其中之一提出信息化和工業化的深入融合，加速行業創新，為傳統行業注入新活力。面對目前創新力量布局，廣東中策知識產權研究院首席專家吳漢東教授表示，各項戰略和政策的實施初見成效，但也存在著一些問題。

在兩化融合的進展當中，的信息化發展較快，但工業化略顯不足，兩化的融合仍需深入推進，傳統製造業應當深入應用新一代的信息技術，加強核心技術的自主研發，提高高端產品的製造能力，促進產業轉型升級，最終在兩化融合的基礎上實現智能製造。