2029年機器人控制世界？《終結者》會成真么？

最近有幾則關於人工智慧的新聞備受關注，也讓人們開始擔憂人工智慧危險的一面。

埃隆·馬斯克在迪拜一個活動上談到「要謹防被人類更聰明的機器人掌控世界。」而谷歌旗下的人工智慧公司Deepmind做了一個實驗，讓兩台人工智慧放在一起執行同一目標，結果兩台人工智慧機器人竟然為了達成最好的比賽結果而「合作」。

雖然這個研究結果還非常初級，但是這也讓人們開始擔憂人工智慧機器人是否會聯手控制人類？

（一）

科幻片《終結者》是否會成真？

1984年拍攝的科幻片《終結者》被譽為20世界最值得收藏的電影。這部作品描繪了2029年的可怕一幕，地球遭遇核毀滅后，人類消失殆盡，地球被機器人「天網」控制。人類領袖約翰·唐納帶領剩下的戰士與天網對戰，搶奪地球控制權。

天網排除機器人T-800穿越回1984，希望殺死約翰·唐納的母親，阻止其誕生。而T800是一款具有人形、皮膚，鋼鐵骨骼結構的機器人，最終被人類殺死，而。而1991年拍攝的《終結者2》則派出功能更加強大的機器人T1000，穿越回到約翰·唐納的童年希望殺死他，而約翰·唐納則派出被修改程序的T800穿越回到其童年保護自己，最終戰勝了T1000。

而T800回到2029年後，拿著T1000機器人的控制晶元，自願跳入熔爐，燒毀自己，從而拯救人類。

距離2029年已經不遠，以現在人工智慧發展的速度來看，《終結者》並不是沒有變成現實的可能性。

（二）

機器超越人類是必然！

機器人通過人工智慧技術，可以實現自主學習。強大的處理能力，以每秒萬億位元組的速度從互聯網海量的信息中學習和尋找答案，這讓機器人可以做任何事。而人類的大腦每秒只能處理10個位元組。

AlphaGo在圍棋比賽中戰勝人類9段高手，就充分證明了人工智慧強大的學習能力。而圍棋作為機器最難突破的一項競技，機器卻輕鬆突破成為9段高手。

前不久新聞報道稱，谷歌出售了一家知名機器人公司波士頓動力。而這家公司生產的人形機器人可以和正常人一樣直立行走，躲避障礙。甚至在被人類攻擊摔倒后，可以和人一樣爬起來。

這家公司生產的機器狗，在被人類踹上幾腳后，其身體抖動的方式和感覺已經與真的狗無異。

據說谷歌之所以賣掉這家公司，不僅僅是擔憂這家公司的盈利，而是「有點害怕波士頓動力」。很多網友看了波士頓動力發布的視頻后百感交集：既讓人興奮，又讓人害怕。這些人形機器人摔倒后可以像《終結者》一樣站起來。

另有報道稱，波士頓動力還在研發類似人類骨骼的機器人骨骼，可以提升抗摔能力，行動更加靈活，甚至具有「神經」。

有評論認為，谷歌之所以賣掉波士頓動力，或許是害怕這家公司的機器人最終演變為控制人類的「終結者」，而谷歌不想擔此罪名。

（三）

如何防止人工智慧演變為「終結者」？

埃隆·馬斯克說：「如果你不能打敗他們，那就加入他們」。他還做了設想：「我認為，如果我們能夠與人工智慧進行有效融合，比如改善大腦皮層與數字化拓展之間的現有神經聯繫——這還需要解決帶寬的問題——那麼，我們就可以成為人工智慧——人類結合體。」

給人類的大腦裝上晶元，讓人類和機器人一樣可以同樣的速度與雲端網路通訊、深度學習，從而避免被機器人替代？這個想法似乎很不錯，卻也十分的「好萊塢」。

谷歌Deepmind讓兩台人工智慧放在一起比賽，也是為了測試人工智慧機器人是否會像人類一樣的思考。這也是對未來人工智慧的擔憂，為了預防可能發生的危害。但是人工智慧在工業、製造業、醫療、無人駕駛等方面有著不可估量的前景，比如，福島核電站泄露，就只能依靠機器人進入反應堆內部查看情況。

人工智慧與機器人的發展是無法阻擋的，我們只有不斷地想辦法防範其危害。在有一家名為達闥科技的創業公司，同樣也在思考和解決人工智慧機器人的安全問題。該公司是由前移動研究院院長黃曉慶發起成立，軟銀國際孫正義先生是創始股東之一，已經獲得數千萬美元融資，員工來自Google、三星、思科、華為等中美高科技公司。

據報道，達闥科技希望構建雲端智能機器人運營平台。採用雲、網、端相結合、人工智慧與人類智慧相融合的技術路線，實現雲端機器人大腦（HARI）；高速、安全、全球覆蓋的機器人神經網路（VBN）；以及服務型機器人本體。

通過雲端機器人大腦承擔運算任務，通過全球安全私有網路做數據傳輸，再配合類似手機大小的機器人終端來連接機器人軀體與雲端機器人大腦，這被稱作是「機器人控制單元」。

他們將機器人的大腦集中在這款類似手機的「機器人控制單元」上，只有把該設備放在機器人心臟里，機器人才具備行動、工作的能力，否則就是一堆零件。這種機器大腦與軀體分離的方式，或許可以解決人類對機器人不受控制的擔憂。

人工智慧技術正在高速發展，《終結者》電影里的2029年也並不遙遠，只有12年。但是我仍然相信人類總能找到更好利用人工智慧的方法，無論是馬斯克所講的「智人」，還是類似達闥科技提出的「大腦與軀體分離」，人類也在不斷探索安全使用人工智慧的方法。（-END-）

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