光打鳴不下蛋，百度人工智慧為啥這麼低產？

2016年，當媒體問李彥宏如何看待百度利潤率下滑時，李彥宏說：「短短兩年的時間，利潤率下降這麼厲害，這其實表明一種決心，就是說我願意砸錢、我願意投入，我不在乎華爾街怎麼看，我不在乎我的股價會再跌掉一半或者更多，我一定要把這事兒做成。」

「這事兒」，指的就是百度的人工智慧研究。

李彥宏孤注一擲的態度暫且不談，站在公眾的立場，百度人工智慧研究耗時三年多，至今仍沒有任何像樣的成果可以展示，似乎有點配不上李廠長的決心。無人車項目隨著吳恩達、王勁的離職已經變成一個空巢，目前還沒有產品能夠上路;語音交互平台在近期被證明連基本的普通話識別都磕磕絆絆，正在成為網友嘲諷的對象;至於一度拿來充門面的「百度大腦」，誰也沒見過它真正的能力是什麼。

光打鳴不下蛋，是百度人工智慧研究最真實的寫照。

那麼問題來了，百度的人工智慧為啥這麼低產?

立項太多，缺乏重點

早在2014年，百度就已經開始大跨步進行人工智慧研究了。

這一年，百度的研究項目多得嚇死人。消費級產品層面有BaiduEye、百度魔鏡、百度無人駕駛汽車、百度識圖、小度機器人、DuBike、百度筷搜;基礎技術層面有語音識別、圖像識別、深度學習、運動捕捉等基礎技術研究;智能生態層面還有Dulife智能健康平台、百度Inside智能硬體平台、百度iHome智能家居平台以及百度手錶……

大家可以想象，要同時進行這麼多人工智慧研究，百度要投入多少人力和財力，最關鍵的是，百度在當時根本沒有足夠的人才儲備進行這些研究。最後事實也證明，這些項目大多都已經關停了，但是百度立項太多缺乏重點的毛病依然沒有根治。現在百度的研究重心究竟是無人車還是語音交互平台?是深度學習還是百度大腦?誰也說不清楚。

內部分化嚴重，缺乏協同

隨著吳恩達王勁的離職，百度內部在人工智慧研究中的兩大派系浮出水面。原來，百度進行人工智慧研究的不只是吳恩達等科學家所在的百度研究院，百度大搜索部門一直也在進行人工智慧研究。兩個部門之間，從不進行技術和數據的共享，完全是一種水深火熱的敵對狀態。

可是無論是百度研究院還是百度大搜索部門，都無力獨自擔負百度的人工智慧大任。搜索部門掌握數據，但沒有研究院的技術實力，研究院有技術，但是又沒有搜索部門的數據支持。在這種僵持中，現在是以吳恩達王勁的離職宣告了百度研究院的失敗，可是吳恩達王勁走了，百度最牛的科學家團隊就走了，接下來，還是沒人搞科研，生產力還是上不去。

盲目效仿谷歌，產品缺乏落地性

說來好笑，百度擠走谷歌在發展了這麼多年，轉型之際，還是忍不住要效仿谷歌。看到谷歌搞了一個「谷歌大腦」，百度也就準備搞「百度大腦」，可是，百度和谷歌所處的行業地位和歷史階段都不一樣，百度和谷歌在人工智慧研究上的差距，也不是招來一個吳恩達就能彌補的。這種不顧自身條件的盲目模仿，使百度的產品一直無法落地。

互聯網企業要立足於國情，顯然，無論是無人駕駛還是百度大腦，都不是用戶當前最需要的。這就好像我們要坐汽車出門，百度非說要給大家造一個宇宙飛船去，可是我們就是去菜市場買菜，哪用得到宇宙飛船呢?但百度不管這些，百度說：「我不在乎你們怎麼看，我也不在乎我的股價跌一半或者更多，我一定要把這事兒做成。」這不是有病嗎?

最後給大家看一個視頻，是網友對比百度、搜狗、訊飛的語音輸入的測評。通過視頻里百度語音的表現我們就會發現，百度的注意力根本就沒在這些「小產品」上，他們忙著開發百度大腦，哪還顧得上這些。