國內糧食賣不出去，為什麼要進口國外糧食？中國農業的未來在哪裡？

7月20日，在經過了十多年的談判后，首次允許美國向出口大米。

7月13日，中美簽署了史上數量次大的大豆進口合同，企業將從美國進口1253萬噸大豆。

美國看上的，是大量的農產品進口量，而對於來說，這又讓我們回到了那個尷尬的問題：為什麼努力了這麼多年來實現糧食自給自足，進口量卻還是一直在擴大？

美國是農業大國、有著廣泛的需求，而中美此前尚有較大的開拓空間。

美國是名副其實的農業大國，而是大型糧食進口國。美國農業部提到，是全球最大的大米生產國，但隨著消費量增加，2013年以後成為最大進口國。2016年的大米進口量被認為達到約500萬噸。

與此同時，還有相當一部分市場未對美國開放——不過，這些都在百日貿易協定的推進過程中出現了改變：美國牛肉返華，同意擴大進口美國乳製品，大米，現在也得以進入。

在過去總產量不足的背景下，希望提高國內主糧的產量，實現主食的自給自足。這是的政策目標。

而糧食產量也的確實現了逐年增長。2015年，實現了糧食生產的「十二連增」。

但出現了一個尷尬的狀況：糧食的自給率在下降。從統計局對「十三五」期間的糧食產量和消費量的預測來看：

玉米、小麥和大米的進口量都在翻倍增長。而大豆需求更是在過去的十數年間激增，使得成為全球最大的大豆進口貿易國和消費國。

正如中共中央總書記習近平在談及農業供給側改革時指出的，新形勢下，農業主要矛盾已經由總量不足轉變為結構性矛盾，主要表現為階段性的供過於求和供給不足並存。

口糧？未必。

統計局的預測還提到，「十三五」期間，口糧消費保持基本穩定，飼料用糧和工業用糧持續增加。飼料糧將會繼續成為糧食需求增長的主體，工業用糧的需求仍將迅速擴張。

值得注意的是，在批准進口的轉基因作物中，幾乎盡數用於加工原料，不用於商業化種植，其中包括大豆、玉米、油菜、棉花、甜菜等。

去年進口量創下新高的大豆便是畜禽飼料的代表之一，大豆飼料能讓豬、雞迅速增肥。在飼料用糧的增長推動之下，已經成為全球最大的大豆進口貿易國和消費國。

大連商品交易所的豆粕期權也成為了目前，全球交易量最大的農產品期貨合約。

政府糧倉爆滿，進口依舊增長。這是目前面臨的糧食困境。

糧食供給依舊承壓，消費升級導致本土商品不能滿足需求，以及國內糧價相對高企導致本土農作物競爭力下降，是最關鍵的三個原因。

影響糧食供給的，有三方面：農村人口，耕地面積，技術進步。

首先來看農村人口。城鎮化的推進毫無疑問削減了農村人口，統計局數據顯示，1996修訂城鎮化數據以來，鄉村人口數目和佔比均持續下滑。

然而，另一項關於鄉村從業人員的統計數據則在逐年增長。但該項數據自2012年後沒有繼續更新。

接下來來看耕地面積。2001年以來，全國耕地在不斷減少。2007年起，在「十一五」規劃的要求下，農村土地整治在全國展開，要求加大基本農田建設和土地整理復墾開發力度，堅守18億畝耕地紅線。

2009年，受到調查標準、技術方法的改進和農村稅費政策調整等因素影響，耕地面積多出了約2億畝。但「多出的耕地有相當部分需要退耕還林、還草、還濕和休耕,有相當數量受污染不宜耕種,還有一定數量因表土層破壞、地下水超采等已影響耕種」，耕地保護形勢依然嚴峻。

鄉村人口和耕地面積都相對不樂觀，那麼，技術便成為了影響糧食產量關鍵的因素：需要在耕地流失的情況下，進一步提高耕種效率，並減少耕地流失。

也的確加大了技術層面的投入，包括解決人力不足的農業機械化，水利建設資金的擴大，以及能精準預測天氣、評估土地來提高生產效率的農業大數據。

但有一件事情，是現階段的尚未、也不敢廣泛應用開來的，無論是出於安全方面的考慮，或是保護本土農業，還是輿論的壓力，部分經生物工程改良的動植物品種，都無法在實現其在美國推高糧食產量的能力。

出於保護農民利益、鼓勵主糧種植的目的，國家曾經一度不斷提高糧食最低收購價。

產量由此上去了，但同時，農民增產的大部分糧食亦由此並未流向市場，只是去到了政府的庫存。

庫存爆滿帶來了各方面的問題。一方面，以玉米為例，囤積過久的玉米陳糧正被鼓勵用於工業用糧，成為乙醇等生物燃料的生產來源；另一方面，以最低收購價和臨時收儲價格為代表的「政策價」替代了正常的市場價格，進一步影響糧食生產。

國內糧價相對國際高企，而消費者在本土產品和進口產品中本就有所偏好，再加上價格方面的優勢，便構成了人民日報提到的「國外低價農產品進來了，國內競爭力跟不上」。

農村人口減少，耕地不斷流失，正如前文所言，技術才是最關鍵的，帶領逐漸走出糧食困境的因素。

首先，先不考慮應用的問題，對農業科學家來說，資料庫的建立，將使得通過基因工程來修飾獲得更優性能作物的過程更為便捷。

第二方面，衛星攝影、感測器監測、無人機的定時巡邏等也能解放部分人力，提高耕種效率。新式農民得以更方便地知道明天是否會下雨、植物是否缺水、土壤是否富營養、哪裡出現了蟲災等。

順著供應鏈再往下，大數據還能幫助供應商及時獲取各環節的數據：從運輸過程中冷鏈物流的溫度，到倉庫和零售店的庫存水平，整個生產到銷售過程的透明化都得到大大提升。