人臉識別時代，你還敢不要臉了？

互聯網界的兩位馬爸爸真是閑不住啊。

今天馬化騰家的微信支付上線了類似餘額寶的新功能零錢通。

打算在零錢理財這條路上跟支付寶干到底了。

而馬雲那邊，正忙著開闢新一批戰場呢。

上周五，支付寶宣布在杭州的肯德基 KPRO 餐廳上線刷臉支付。

我們打趣的靠臉吃飯，還就真這麼實現了。

這個概念最近這麼火熱，那今天，咱們就來好好掰扯掰扯刷臉這件事。

刷臉支付，是人臉識別技術的一種應用。

而人臉識別是什麼不用我多解釋吧，大家應該都多少接觸過。

攝像頭沖臉一拍，一比對，相似度達到xx%，認證通過。

實現的原理簡單來說是這樣的：

人臉識別簡化流程圖

第一步：人臉檢測

把照片中的人臉挑出來，這其實就跟我們手機拍照時，一個框框實時框出臉的位置是一個技術啦。

黃框中的部分就是系統檢測出的人臉部分

不過，現在的很多識別設備需要你主動把臉懟進框里去，其實就是機器偷了個懶。

第二步：預處理

原始圖像不當的光線和干擾可能會導致圖片不可用， 預處理就是對圖像進行光線補償、灰度矯正、雜訊過濾、銳化等處理。

左邊六張都不可用，預處理成右一后可用

第三步：特徵提取

人的臉型、五官，它們的位置和形狀都是特徵點，我們把它提取出來。

特徵提取和下一步的比對是密切相關的，不同的比對方式，提取的方法也會不一樣。

第四步：特徵比對

將數據與人臉資料庫里的數據進行比對，比對的演算法有很多種：Eigenface（特徵臉）、局部特徵分析、Fisherface……

這個就不細說了，展開講能寫幾篇論文。

反正最後，比對的結果基於一個閾值給出通過或者不通過。

可別覺得這個技術還離我們很遠，事實上很多地方都已經應用上了。

就比如說肯德基這個刷臉支付餐廳，支付寶的刷臉付款。

而三星的 S8，也將面部識別作為了解鎖方式之一。

部分銀行在機器上辦業務的時候，都要刷臉認證了。

最坑爹的是，北京一大波高校從這個學期起採用刷臉門禁。

未來說不定上課簽到也得刷臉。

那些愛玩花樣的學生們，估計要哭成狗了。

未來，隨著面部識別硬體和演算法的進步，這項技術還有很多的應用空間，咱們不妨來開開腦洞。

犯罪監控

就像速度與激情8里那個天網那樣。

當城市監控攝像頭拍攝的清晰度足夠高時，理論上就能對攝像頭裡拍到的所有人進行實時監控。

想象一下，在車站、機場、商場等人流密集的場合里，攝像頭能摸清鏡頭裡出現的每一個人的身份。

一旦出現違法犯罪的行為，監控系統還能第一時間報警。

那基本上啥壞事都被扼殺在搖籃里了。

識別情緒

這個聽起來有點新鮮，但科研機構已經在做相關的研究了。

麻省理工大學的研究人員最近就開發了一種 AI 叫：DeepFaceLIFT。

這種 AI 深度學習了人在某些情緒下的面部表情特徵。

目前，它能分析人的疼痛程度。

識別的原理，我也看不懂……

既然開了這麼個好頭，那未來對我們喜怒哀樂的分析還會遠嗎？

比如說，在機器人、或者家中的攝像頭上應用這個技術，聯動家裡的各種家居設備。

當我開心的時候，給我放《窮開心》，燈光自動變成蹦迪模式。

當我難過的時候，就播放配樂詩朗誦《假如生活欺騙了你》。

多貼心多溫暖。

尋找被拐兒童

有個殘酷的事實：大部分被拐兒童，到最後都很難回到父母身邊。

那麼大，想找起來無異於大海撈針。

如果天網覆蓋足夠大，且識別能力提升上來。

只要孩子露面一次，就能被立即鎖定，人販子無所遁形。

絕對是造福人類的應用啊。

疾病預測

我經常幻想，用手機的前置攝像頭對自己拍一張照，就能顯示出自己的健康狀況。

還有哪些疾病的隱患，並給出治療建議或者營養補充計劃。

疾病的發現那就能及時很多。

這個聽著有點扯，但絕不是丁少胡謅的

華盛頓大學就開發了一個叫做 Biliscreen 的應用程序。

用這個程序搭配上特製的校色紙盒，掃描自己的眼鏡，就能監測出胰腺癌。

未來，針對更多類型疾病的監測程序肯定會出現。

雖然面部識別技術發展一片欣欣向榮，但我們還是得警醒一件事。

說到底，它是生物特徵識別技術的一種，並且是人類無法改變的特徵。

對於隱私的保護規範也應該迅速跟上。

不然等哪天，網上花點錢誰的臉都能買到了，這種技術不就全廢了嘛。

本文為作者原創，未經授權不得轉載