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工業4.0時代,什麼人才最稀缺?

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美國、德國、日本和製造業者正朝著工業4.0邁進,展開數字化轉型。資誠聯合會計師事務所(PwC)全球工業4.0調查顯示,未來5年,製造業預計每年投資9,070億美元在工業4.0計劃上。

根據Network World報導,該報告指出,這些資金將鎖定感測器或連網裝置等數字科技,以及製造執行系統(MES)等軟體和應用程序(App),製造業也開始砸重金培訓員工、僱用新的專業人員、促進組織創新。

為了實現這個願景,就需要專業IT人員和技術專家,除了程序設計師和軟體開發人員,還有賴網路工程師來確保網路聯機,當然也少不了網路安全人員,否則有遭到網路攻擊的危險。

物聯網必須從高度自動化生產線來思考,這包含3D印表機與積層製造技術,加上計算機數值控制(CNC)車床等先進機具,以機器人視覺和人工智慧(AI)來執行高度變化性的多步驟流程,另外還有跟人類並肩作戰的合作型機器人。

思愛普(SAP)表示,現在是進行跨領域思考的時候了,物聯網其實是數字化商業流程,因此有賴工程師、網路專家、應用程序開發人員、大數據專家、用戶介面(UI)設計師、商業人士共同討論。

這也是為什麼僱主難以確定,工業4.0時代到底需要哪些專業人才,因為這是團隊合作的時代,必須攜手共同解決互為關聯的難題。當然未來還是會需要專家,但專家也要擴充自己的知識基底,不只要懂得其他IT技術,還要了解機器人和流程自動化等營運技術。

2016年波士頓顧問公司(BCG)調查發現,無論企業規模大小,受訪者皆表示,採用工業4.0的關鍵在於僱用人才和取得新技術。

首先是網路安全專業

網路安全是目前企業最關心的議題,隨著老機器變成數據網路的端點,連接新設備和後端企業資源計劃(ERP)系統和供應鏈,企業遭到網路攻擊的風險恐大幅提高。

一旦舊機器安裝新感測器,就會變成「網路實體系統」,因此網路安全專家必須拓展知識體系,把40年來的機器協議都搞清楚。

第二是數據科學專業

數據是工業4.0的命脈,部署物聯網會收集大量的數據,這些數據儲存起來加以分析后,進而提高機具效能、降低資源浪費、促進質量管控、讓供應鏈更有效率、引進新產品和新服務。

第三

讓機器連接其他機器,或者負責監督機器的命令控制系統。他們必須了解最新的廣域網(WAN)、邊緣網路、霧運算、新一代5G網路科技、無線網路和低功耗LAN協議。

第四是軟體工程、程序設計

製造業需要編寫和修改程序的人才,來設計人機互動的介面,也會缺乏數據可視化和建立儀錶板的人才,畢竟這些流程都需要「雙生數字化」(digital twin)。企業也需要Java、C和C++等高階程序語言人才,以整合新平台和舊系統。

第五

IT架構主要是協助系統工程師整合實體和邏輯世界,不僅要了解企業既有的業務、流程和數字轉型目標,還要懂得進行科技整合。企業需要工業維護技師,不僅要有工程思維,還要了解程序代碼和網路。

誠如PwC調查報告所言,技能和知識攸關工業4.0計劃的成敗,唯有招募新人才和培訓既有員工,才能夠與時俱進。

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