當我們在說AI，都是在說AI的場景應用

經過一年多的發酵,人工智慧早已不再是一個陌生的名詞。但是當整個行業在談起人工智慧時,其實很少去聊演算法、計算力、數據這些晦澀且只有少部分人能聽懂的技術層面的問題,真正驅動人工智慧發展的其實是場景應用。本篇文章主要梳理了目前國內比較成熟的幾個人工智慧場景應用及其典型代表公司。

人工智慧(Artificial Intelligence)是指使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能,其本質是對人的意識與思維的信息過程的模擬,是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。凡是使用了機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能,均可認為使用了人工智慧技術。

首先,我們來看看人工智慧在醫療行業的應用。

人工智慧在醫療領域的應用,目前主要分為兩個方面:一方面主要用於醫院診所的醫療或輔助醫療的智能型服務機器人,種類包括手術機器人、假肢機器人、康復機器人、心理康復輔助機器人、個人護理機器人和智能健康監控系統等六大類;另一方面的應用具體包括診前的疾病預防、健康管理,診中的輔助診斷、醫學圖像處理,診后的虛擬醫護助手等。目前,發展較為成熟的領域有醫學影像識別和智能診斷等。目前,AI+醫療的應用也得到了國家的政策支持,2015年,國務院發布《關於印發全國醫療衛生服務體系規劃綱要(2015年-2020年)》,提出推動惠及全民的健康信息服務和智慧醫療服務,推動健康大數據的應用,逐步轉變服務模式。預計,國內醫療行業IT話費市場規模將持續增長,需求非常旺盛,目前國內的代表公司有碳雲智能、推想科技等。

接下來,我們看看AI技術的融入,為金融行業賦予了多大的想象力。

金融科技,通過大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等最新技術,提高金融業務的智能化。目前人工智慧與金融的結合主要分為三個方面:第一個是生物特徵識別功能。一方面活體驗證降低了隱藏風險,一方面遠程身份驗證提升了工作效率;第二個結合是千人千面、精準營銷。基於大數據、機器學習、標籤計算、實現實時精準畫像描繪,提供個性化營銷。進一步還可發展為智能投顧、輔助量化交易等;第三個結合是大數據徵信、普惠金融。基於大數據的徵信系統彌補了中小型企業的徵信空白,擴大了客戶範圍的同時,也提升了金融機構的風控能力。目前國內代表公司有平安科技、商湯等。

人工智慧作為一個強需求,國家政策也在推進安防領域的智能化。安防和人工智慧的結合點主要有兩方面:視頻結構化技術和大數據技術。視頻結構化技術主要是對視頻畫面進行時空分割、特徵提取、對象識別等處理手段,將只有人才能理解的視頻信息轉變為計算機和人都理解的信息。大數據技術的應用主要體現在高密度人流中(火車站、機場等),實時抓取特殊人群(通緝群體、失蹤人口)臉部信息進行雲端對比,大大提高工作時效。安防領域,是人工智慧為數不多已被驗證的需求場景。在未來,人工智慧與安防場景的結合還將更加深入,目前國內的代表公司有雲從科技、依圖科技等。

剛才說到了人工智慧在安防領域的視頻結構化技術和大數據技術,其實還有另外一個領域也在做這樣的結合應用,那就是人工智慧與消費級視頻的結合。而人工智慧在消費級視頻場景的應用要更加輕量級和商業化,消費級視頻是相對於工業視頻而言的,我們平時看到的綜藝視頻、電視劇、電影等都可以被叫做消費級視頻,國內目前有家公司Video++便在做這個領域的結合應用,通過SDK植入視頻,運用視頻結構化技術識別出視頻中的場景、品牌、人物、物品等信息,再通過大數據技術將標籤化信息與用戶畫像自動匹配,在消費級視頻場景里創造用戶互動和變現的機會。這一場景的需求也得到了驗證,目前 Video++服務的企業包括樂視、芒果TV、愛奇藝、風行網、鳳凰網、PPTV、浙江衛視藍TV、搜狐視頻、鬥魚直播、戰旗直播、熊貓直播、ZEALER、日日煮等平台,以及VML、WPP、MadHouse、通用、康師傅、七喜、喜力、游族、網易、Sisley、長隆、雷蛇等廣告商/品牌商等,月獨立用戶UV達2.8億。通過這一場景的結合,相信人工智慧技術將和人類的生活越來越近。

除了以上例舉的幾個場景的結合,目前還有人工智慧在自動駕駛、機器人、教育等領域的應用,隨著應用場景的不斷驅動,也將反過來支撐人工智慧技術的持續發展,二者相輔相成,相信AI的整體市場規模將繼續擴大,整個AI行業將迎來爆發期。