乾貨 ：從0開始搭建自己的數據運營指標體系

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開篇

在微信公眾號中搜索數據運營指標體系，我們隨便能找到類似的文章不少於3000篇，這種數據指標體系往往是數據指標分類解釋說明，或是數據指標集合。我常常想，這樣的數據指標體系對我們的數據化運營到底有多少幫助？利用它們解決業務問題或許還有很長一段路要走，離「數據--信息--知識」理論模型見解更是相差甚遠。這也是讀書人想寫此系列文章的原因之一，一方面希望通常書寫的方式梳理出自己的一套數據運營體系，另一方面則希望以文會友的方式來討論完善這套數據運營指標體系。

數據指標從何而來？

工作中我們常常看到如下圖所示的各種數據指標，那麼這類數據指標從何而來？

要創建自己的數據指標首先得理解兩個概念，最小經濟單位和業務模型。最小經濟單位指能反應業務發展水平的在商業模型中， 能夠體現收入與成本關係的某個最小運作單元。比如現在比較火的共享腳踏車項目，裡面涉及到的最小經濟單位就包括腳踏車和用戶兩部分。業務模型則包括兩大塊，一塊是業務營收模型，體現業務營收關係，從財務的角度體現收入與最小經濟單位之間的關係；另一塊是業務流程模型，指從業務生態流程出發，通過標註業務關鍵節點的方式還原整個業務運營過程，比如我們常說的用戶生命周期就屬於期間的一種，在《精益數據分析》一書中，介紹了包括SAAS、電子商務、移動遊戲、UGC社區內容等10多個行業的生態模型，例如下圖UGC用戶生命周期就為其中的一種。

此時，根據各個關鍵節點就可以梳理出對應的數據指標，比如針對流量部分的PV、UV、visits、停留時長、退出率、跳出率等，這些均是針對具體的網頁頁面。針對註冊用戶的指標則可能有新註冊用戶數、累計註冊用戶數、註冊轉化率、新註冊用戶留存率（次日、3日、月）等。通常，這個階級涉及的數據指標都是大而全的，這些指標多以代碼的形式存在底層的數據倉庫中，等真正需要用到某一塊或幾塊時再從中挑選取數。

從數據指標到數據框架？

如果說數據指標是磚頭，那麼數據框架就是搭建數據運營指標體系這座房屋的整體框架，是「房屋」的設計圖紙，是連接數據與目標的橋樑。通過數據框架，可以快速的理順數據指標之間的關係，進而找出現階段影響業務發展的關鍵影響因子。

通常，在業務發展初期所建立的數據框架模型大多源於管理、營銷理論，而且這些理論模型的適用面非常廣，也可以用來進行用戶需求分析、產品功能分析等。比如用於進行行業宏觀分析的PEST模型，用於進行用戶行為分析的5W2H模型等。

數據框架在數據指標體系中通常解決「是什麼」以及「為什麼」問題，通過KPI目標的擬定，結合一些管理運營模型，通過目標指標拆分的方式完成初步指標搭建，這個過程中拆分主要跟據目標目的而定。

從數據框架到業務數據模型

數據模型是以業務核心目標為標準，根據數據框架提驗出的業務發展關鍵節點模型，在既定的業務增速下，根據數據模型能快速的測算出業務發展趨勢，在改變既定的關鍵節點上，能快速的根據業務數據模型判斷業務發展何時支出平衡，何時扭虧為盈。

為此，從基礎數據指標，到數據框架，再到具體的業務模型就構成了數據運營指標體系的基本框架，在這個框架中再夾雜數據字典、數據需求、業務日常報表等輔助信息，除此之外，再結合數據之外的活動列表節點，最小經濟單位調整升級節點，最終形成一套數據運營生態體系。