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數之聯CTO方育柯:大數據時代下的傳統製造業

數之聯CTO方育柯:大數據時代下的傳統製造業

數據猿導讀

無論是物聯網的建設,或者是內部數據、外部數據的收集整合,以及平台建設和後續的數據分析,做規劃都是自上而下的,做實施是自下而上的,要有一個統一的方法論去支撐

作者 | 方育柯

隨著經濟發展進入新常態,大數據在穩增長、促改革、調結構、惠民生中承擔著越來越重要的角色。同時,大數據也在重構信息技術體系和產業格局,為工業的信息化建設發展提供巨大的機遇。

4月24日,《魔方大數據系列應用圓桌論壇之智能工業創新應用論壇》活動在美麗的江蘇鹽城大數據產業園順利舉行。

出席此次活動的嘉賓有:

鹽城市人大常委會副主任、城南新區

黨工委書記 周鍵雲

鹽城市城南新區黨工委副書記、管委會

主任 楊雪峰

鹽城市城南新區黨工委副書記、科教城管委會

主任 郭慶生

鹽城市經信委副主任 沈影帆

上海超級計算中心主任、上海大數據聯盟

秘書長 周曦民

明略數據工業大數據專家 葛利鵬

數之聯CTO 方育柯

蘇州無限願景聯合創始人 陳春雨

泰瑞數創科技COO 王睿

以下是由數據猿精編整理髮布的 數之聯CTO方育柯 的精彩分享:

後台回復關鍵詞【方育柯】,獲取完整版演講PPT

分享長度為1500字,建議閱讀3分鐘

智能製造大概是在2015年正式提出來的,我今天主要是講一些乾貨,講我們在這方面實踐的一些案例。

不單單提了2025這個計劃,其實還有2035、2045,大概要用30年的時間讓從製造業大國轉變為製造業強國。"2025計劃"給出了10個重點發展領域,比如:信息通信、數控機床、軌道交通等等。

這裡的幾個維度,橫向是指在整個農產品的生命周期來,從設計、生產、物流、銷售、服務給了一個含義。其次是從整個物理層級上,從設備、車間、企業之間的互聯上。最後是從資源要素的互聯互通、智能工程里去發揮我們的價值。

我們需要讓企業領導知道未來3、5年要建什麼樣的系統,他的成本、收益、周期如何?有沒有統一的路徑規劃。

工業、製造業企業來,數據、大數據在裡面發揮的價值如何?在這裡面可以做5件事。

1、產品設計與優化

基於互聯網輿情分析、客戶反饋、競爭對手分析、客戶使用習慣、維修記錄、售後歷史等指導新產品的設計與開發,提升產品競爭力。比如說京東、天貓,這裡面包含著用戶對產品的評價,包括口感、質量、包裝。根據這些信息就可以發現產品的缺陷,這是一個產品跟用戶的交互。用戶希望改進的點、創新點在什麼地方,我們就可以在什麼地方進行產品優化,做市場想要的產品。

2、供應鏈決策的優化

通過分析產品生產上下游企業信息,為製造企業選擇更好的供貨商提供指導意見,提升產品整體質量,降低成本。比如汽車,在上游的供應鏈,差不多有10萬家,我們怎麼去甄別哪些是靠譜的,哪些是不靠譜的?我們就要去分析生產、營銷的活躍度。

3、產品生產優化

在產品生產環節基於工業數據的大數據分析,實現生產參數的優化,潛在故障的提前預測以及故障的診斷,降低維修成本,提升生產力。

4、產品精準營銷

基於客戶特徵數據分析,精準把握客戶需求,將產品推送給合適的客戶。

5、客戶需求與輿情分析

分析客戶的反饋數據,及互聯網公開渠道的輿情數據,分析產品的質量、優劣勢等,獲取客戶需求,為產品設計、公司公關提供依據。

今天的主題是智能製造,接下來我要說四個案列。

第一個案列是某大型製造集團。我們跟他合作去做智能工廠里車間的優化。

我們會建立一個模型,然後按照數據去進行進一步的量化,我們會定期去採集生產的數據情況。基於這套數據,我們就可以去選擇多個模型。

在新的生產數據產生是時,我們會做實時校正,檢測當前指標是否會導致拋率增高。如果有增高,就會通知線上去校正模型,並且提供校正的參數。這樣就可以使拋料率大幅下降。

第二個案列是核電站。核電站對安全的要求非常高,收益也是非常高的。我們要做的就是對電站高精度的安全監控。核電站隨著控制棒的振動,會導致電站里的零件鬆脫,如果時間長了就會出現損壞。我們會在電站部署感測器,及時檢測振動的情況,以及鬆脫部件的撞擊信號。

第三個案例是我們合作的某大型酒業集團。我們會對數據質量較好的車間進行分析。我們找出最有經驗、最優的參數,幫助他們去提升一級酒的產量、轉化率。後期我們還可以通過分析幫助提升真正影響酒的口感、質量的微生物指標。以及基於天貓、淘寶的價格、用戶評價去做市場分析。

第四個案例是常州瑞聲科技。他們是最大的手機后殼加工企業。這裡一台機床每天加工手機殼大概要消耗5000把刀具,這是一個很大的成本。

我們的做法是我們通過其他的信號、信息,幫他去分析這把刀還可以加工多少個手機殼,記錄刀具的磨損情況。我們可以提高道具20%的使用頻率,生產成本也進行了大幅度的縮減。

今天由於時間比較短,我主要是講一些案例,主要是講乾貨,如果大家有需求,對我們的方法論、產品、項目案例有興趣,我們可以私下再聊,謝謝大家!

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