新手很難學習ML和DL,深度學習圖書館也難以理解。我在Github上創建了一個資料庫,其中提供了從不同來源收集的備忘清單。
1.Keras
2.Numpy
3.Pandas
4.Scipy
5.Matplotlib
6.Scikit-learn
7.Neural Networks Zoo
8.ggplot2
▍推薦閱讀
讀完這21個機器學習面試問題和答案,入職率提升99%
MIT研發出一種調整相機的新演算法,讓無人機飛的更快
數據科學家、分析師如何快速選擇合適的機器學習演算法
新手很難學習ML和DL,深度學習圖書館也難以理解。我在Github上創建了一個資料庫,其中提供了從不同來源收集的備忘清單。
1.Keras
2.Numpy
3.Pandas
4.Scipy
5.Matplotlib
6.Scikit-learn
7.Neural Networks Zoo
8.ggplot2
▍推薦閱讀
讀完這21個機器學習面試問題和答案,入職率提升99%
MIT研發出一種調整相機的新演算法,讓無人機飛的更快
數據科學家、分析師如何快速選擇合適的機器學習演算法
本文由 yidianzixun 提供 原文連結