【e醫療原創】大數據：醫療面貌的重塑者？

」

導讀

醫院信息化的建設，已從過去以電子病歷為核心逐步發展到目前將以醫療大數據為核心的階段。大數據現在為醫療信息化提供了新動能，如果能夠順利發展，它將成為醫療行業面貌的改寫者之一。

e醫療/魏東

不走"尋常路"的大數據

e醫療專欄作者朱傑形容自己第一次接觸到醫療大數據后的心情，可以用「手足無措」來形容。朱傑在問過數據工程師「數據是否已全部進入資料庫」「能查一下醫囑和住院記錄的數據嗎」等諸如此類的問題后，得到的回答令傳統IT出身的朱傑詫異：「腳本寫好的情況下，遍歷所有HDFS系統中的Json文件，最少需要半個小時，期間離線伺服器計算資源會被大量佔用，低優先順序任務無法運行……」

大數據與傳統信息處理方式的「巨大的鴻溝」，令朱傑在深刻感受到「陌生」二字的同時，也意識到自己一腳踏入了一個全新世界。原來大數據的高速和智能來自準確的預計算和合理的數據層次結構設計，並不是單純的「入庫即可查詢」這麼簡單。

隨後，朱傑發現其實先前做的傳統醫療IT，對於數據本身的處理在時效性和準確性上是非常粗糙的。傳統醫療信息化在醫院的護理系統中，執行時間是護士點擊按鈕的時間，而非患者用藥的時間，下醫囑、寫病歷甚至是手術記錄亦是如此，沒有多少數據是真正「准」的。

所以，與數據工程師談到數據的準確性時，工程師的第一反應是醫院的數據為什麼不準？為什麼不採集機器數據？朱傑至此才注意到到互聯網大數據是如此依賴於機器數據。要想知道用戶的行為，直接看用戶進入頁面、點擊搜索、點擊下單和付款的時間。朱傑意識到在自己忙於做EMR、PACS等軟體產品時，一條全新的技術路線已然悄悄地升起，而這樣的核心工程團隊才是數據的未來！

簡言之，跟傳統的IT思路完全不同，用醫療大數據技術，大量增長的數據並不來自於司空見慣的信息系統，而是來自於社交網路、機器數據等。

如何釋放「大」威力

剛剛接觸醫療行業的人們會覺得醫療大數據最有價值，因為數據之「大」，可以「大」到難以估量。但是，殊不知從海量數據中找到最有價值的那部分才是醫療大數據的重中之中。比如搜集一萬個人的數據、三個月的審查數據，可能比不上準確定位搜集一例入院手術、一次搶救的數據對臨床更有價值。

還有一個重要問題，大數據應用不能只是眼界向內，還要眼界向外。各個行業的大數據應用一定是基於開放平台的數據交換融合來實現的。當時，在大家都覺得微博沒有前景的時候，阿里巴巴卻收購了收購新浪微博。事實上，當淘寶的交易信息和微博用戶社交信息匹配后殺傷力大得驚人，利用人群社交關係數據阿里廣告的針對性大為提高，這樣的數據融合是一種新的生態模式，這個模式對醫療行業同樣有價值。大數據本身已經不是互聯互通層面的問題，而是一種數據融合后其價值會成幾何倍數增長的開發機會。

從現實來看，醫院的開放平台及醫療數據開放性相對較差。因此，只有大數據及其技術以最巧妙的方式切入醫院，面對醫院複雜的小數據，才能真正讓數據顛覆醫療！而對於醫院信息化從業者來說，玩轉大數據，不僅要換世界觀，而且要考慮如何把舊世界觀和新世界觀銜接起來往前走。

大數據其實算不得上是新興事物，早在上世紀90年代中後期就已出現，但直至10年前突然火爆起來，至今不僅熱度未減，而且呈愈演愈烈之勢。目前國內醫院都探討大數據的相關話題，有的先行者還建成了大數據中心。

目前醫療信息化有兩個導向：一是面向患者服務，二是面向醫療服務。方案供應商現在所做的事情就是幫助醫院、醫療機構來引入互聯網技術平台和資源為患者提供服務。那麼，互聯網端的大數據如何被醫療服務所用？

在這一系列專題中

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