大數據產業生態圈建立 今年或迎成熟期

「《愛樂之城》石頭姐同款口紅XX商場一層有現貨」「你支持的火箭隊，XX百貨地下二層有賣正版球衣」，如果手機上收到這樣一份根據個人購物偏好、消費習慣制定的「逛街指南」，是否能夠幫助你更好地買到心儀商品。

除零售業外，各行各業都在尋求與大數據融合發展，大數據應用正逐漸為人們的生活帶來便利。業內人士認為，今年大數據產業發展將迎來「黃金期」，預計大數據產業規模有望達4185億元，未來2至3年市場規模增長率將保持在35%左右。

多方協同發展

從2016年來看，對大數據產業區域發展進行整體規劃布局，已在重慶市、瀋陽市等地共批複了8個國家大數據綜合試驗區建設，推動大數據產業區域協同發展，加快地方經濟和產業轉型升級。

據國家信息中心、南海大數據應用研究院組織撰寫的《2017大數據發展報告》顯示，大數據發展總體處於起步階段，北、上、廣的大數據發展總指數位居前三，貴州、重慶、四川，緊隨東部沿海省份，全部排進前十名。

其中，以貴州、重慶為中心的大數據產業圈，雖地處經濟較落後的大西南地區，但依託政府的政策引導，積極引進大數據相關企業及核心人才，力圖佔領大數據產業制高點，帶動區域經濟新發展，實現「彎道超車」。

《2016大數據研究報告》顯示，從大數據市場體量來看，國外即將突破2000億大關，而2016年僅為23.6億元人民幣，明顯有諸多潛在增量市場待開發。

實際上，早在2013年，國家統計局與網通、百度、阿里巴巴等11家企業共同啟動了「國家統計局大數據合作平台」建設。工信部在《大數據產業發展規劃2016-2020年》中提出，探索大眾參與的數據治理模式，提升社會治理和城市管理能力，目標到2020年實現大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元人民幣，年均複合增長率保持在30%左右。

大數據行業應用範圍廣泛，目前以電子商務、電信領域應用成熟度較高，政府公共服務、金融等領域發展空間較大。未來大數據技術發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯繫將更加緊密，工業大數據對智能製造的賦能效應將進一步釋放。

東興證券分析師喻言稱：「目前大數據產業正經歷從2013年的高峰期逐步落入2016年低谷期，從創業型公司技術發展方向的選擇以及大數據自身技術的演進上看，大數據產業有望從2017年開始走向成熟期。」

大數據成果便利民眾生活

近日阿里巴巴宣布與全國最大的零售企業百聯集團達成集團層面戰略合作，線上和線下兩大零售巨頭的聯手，引入「新零售」這一全新概念。

阿里巴巴集團CEO張勇認為，新零售是利用互聯網和大數據，將傳統商業要素進行重構的過程，包括重構生產流程、重構商家與消費者的關係、重構消費體驗等。「未來的商業將不再有線上線下之分，也不存在虛擬實體之別。」

與阿里巴巴相似，亞馬遜新提出的Amazon Go向連鎖超市發起了挑戰，在Amazon Go這個「未來化」的零售店裡，沒有售貨員，不需要排隊，不需要在收銀台結算，完成購物后，拿著東西即可離開。感測器會自動對帶走的商品計價，通過亞馬遜賬號與用戶結賬，並提供發票。

被稱為「黑科技」的「拿了就走」(Just Walk Out)，由視覺識別、深度學習演算法和感測器融合三項技術實現。在收集了大量的用戶數據后，未來會分析用戶偏好，並調整相應的貨物位置和庫存。

中投證券分析師管偉表示，「觸手可及的消費體驗、觸角遍布的店面布局、覆蓋城鄉的銷售網路、觸達『最後一公里』的散點布局，都讓線下零售商超成為解決當下電商問題的重要替代方法。」線下商業超市的優勢以及它們在互聯網時代來臨之時主動擁抱互聯網所形成的用戶積累，讓它們有了與線上電商平台合作的基礎，並有能力和電商平台一起攜手共同進入到一個前所未有的新零售時代。

此外，今年春運期間，新華網聯合高德地圖，根據往年車流量信息、高速擁堵信息等數據，運用大數據技術對今年春節期間高速公路的車流擁堵情況做出預測，為人們選擇高速公路出行提供參考信息，在一定程度上緩解高速公路擁堵壓力。

與此同時，對海外網路媒體而言，大數據已然成為標配。一方面，根據業務需求自主研發尖端技術，為數字化發展奠定基礎；另一方面，通過投資或收購大數據技術相關公司，整合業務，提高整體效能。

據艾瑞諮詢提供的數據顯示，2009年美國政府開始開放政府數據。2012年美國政府發布《大數據研究和發展倡議》，宣布投資2億美元拉動大數據產業發展，是大數據技術從商業行為上升到國家科技戰略的分水嶺。2014年白宮發布「大數據」白皮書研究報告，數據開放運動已覆蓋全球44個國家。

Google從2003年起，分別發布GFS、Map Reduce、Dremel等先進技術產品，投資或收購雲商務、圖像識別技術、可穿戴設備技術等公司。Twitter從2011年起，發布Storm等先進技術產品，投資或收購數字化營銷服務、人工智慧、社交數據服務提供商、數據分析等公司。

面臨多方挑戰

由於大數據在採集過程中必定會涉及隱私數據的收集，若不能做到對隱私的保護將造成嚴重後果，成為大數據產業發展的瓶頸。

業內人士表示，大數據交易剛起步，數據的商品化引起行業關於用戶數據的隱私界限、數據歸屬及數據資產定價標準的思考，但暫未形成統一行業標準，不利於數據資產的商業化探索以及行業的長遠發展。

艾瑞諮詢分析認為，在需求驅動下，未來國家將出台相關法律法規，明確用戶數據的隱私界限，以及數據在不同情境下的歸屬權，提高違法成本；同時，在資源聚集的條件下，行業聯盟、第三方數據機構、行業巨頭等將帶頭推動行業形成數據歸屬的界定和數據資產的定價標準。

業內人士指出，政府數據一旦釋放，所產生的價值要遠高於土地。在一個互聯網和信息化程度不斷加深的時代，開放數據不只是面子工程，還能有效反映各地投資環境、信息化程度、政府開放度等問題，數據開放勢必會產生新的生產力，政府數據將成為地方政府最重要的資產。

與此同時，大數據行業也呈現出人才瓶頸和產業鏈不均衡等不足之處。國家信息中心主任程曉波表示，「當前大數據行業應當重點解決突破人才瓶頸和創新產業模式兩大問題，加快建設人才體系，搶佔大數據全球競爭的戰略制高點，發揮市場配置資源的決定性作用，發揮產業的支撐作用，通過培育產業生態，實現數據價值最大化。」

方正證券首席分析師安永平指出，大數據產業鏈上高端環節缺少成熟的產品和服務，面向海量數據的存儲和計算服務較多，前端環節數據採集和預處理，後端環節數據挖掘分析和可視化，以及大數據整體解決方案等產品和服務匱乏。