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科研隨心DIY？看AI如何幫助醫生玩轉臨床科研

2021/12/25

yidianzixun

馬上，我就要面臨評職稱和晉陞了，萬事俱備只欠paper，但是打開pubmed，面對浩如煙海的文獻，馬上，我又「傻掉」了。。。

看著我這個領域的國內外研究一天一個新進展，一天一個新熱點，那個我感興趣，這個我也想研究，但到底要從哪裡下手呢？好急~

我每天承擔的繁重瑣碎的臨床任務就已經「身體被掏空」了，哪有精力和時間搞科研？養個老鼠，白天在門診，晚上回去看可能就死了。（死。了。。-_-!）養細胞，都來不及傳代！累覺不愛啊。。

某一次臨床診療中我突然靈光乍現，我相信找到了一個有可能使我成為下一個諾獎獲得者的想法，但發現沒有數據來驗證，萬一花了大量的時間精力去做，結果發現這真的就只是一個「假」設怎麼辦，搞還是不搞。。。

我時常也在臨床上中問自己：為什麼這個病人療效好，同樣病種的那一個病人效果差？為什麼這個病人複發另一個不複發？為什麼有的淋巴結跳躍轉移了，有的沒有？為什麼有的病人細胞治療有效有的沒效？我也想基於這些點做一些科研探索，然鵝，沒完整的思路、沒嚴謹的設計、沒足夠的數據、沒科學的分析、更重要的是沒錢！我又能怎樣。。。

臨床與科研，對的廣大醫生而言是一個由來已久的話題。國內的很多醫院都強調，醫生在做好臨床工作的同時，也要做好科研工作，要「兩手抓，兩手都要硬」。臨床科研，是循證醫學的需要，是醫學科學進步的階梯，很多醫生也希望能夠做好科研，但卻由於不得其法而遭遇上面那些尷尬。。。

當前，隨著醫療大數據時代的到來，特別是EDC(電子病歷報告)的廣泛應用，以機器學習為代表的AI（人工智慧）技術的革新，將從數據採集管理、文獻學習、研究熱點分析、統計實施、科研數據可視化呈現等各個方面，讓科研變得簡單。

今年7月份，吳階平醫學基金會腫瘤醫學部聯合零氪科技共同舉辦「醫療大數據可視化自動分析方法培訓班」，以頂級臨床專家，知名醫學統計和流行病學專家、高級軟體技術專家的組成顧問團隊，提供多中心、結構化、高質量科研級腫瘤資料庫和可視化自動分析軟體，幫助臨床醫生搞定臨床科研，為學科的建設與發展培養人才。

左圖：醫師協會胸外科醫師分會會長、天津胸科醫院胸外科主任張遜教授右圖：零氪科技CTO羅立剛

8月5日，繼首期培訓班在天津取得圓滿成功之後，第二期「醫療大數據可視化自動分析方法培訓班」再次開講。來自北大醫院、301、海軍總醫院、北京友誼醫院、中日友好醫院、北京航天總醫院、北大腫瘤醫院、北京胸科醫院、北大人民醫院等13家北京地區醫院和河北醫科大學第四醫院、滄州市中心醫院、滄州市人民醫院3家河北省醫院的20餘名醫生集結北京中關村中鋼大廈，開啟為期一天科研探索之旅。

這一天他們都經歷了什麼？

學方法

北京天壇醫院天壇卒中臨床試驗與臨床研究中心助理研究員潘岳松，結合多年豐富的科研統計經驗，從科研想法的提煉，研究方法的選擇，研究問題的定義，到研究內容的選定以及研究人群的確定，介紹了對於臨床研究的正確打開方式。

用工具

同飛、戴世偉兩位專家介紹了LinkDoc真實世界腫瘤大數據平台和臨床研究電子數據採集系統，使培訓醫生看到了零氪強大的AI科研實力：LinkDoc真實世界腫瘤大數據平台能夠幫助醫生開展真實世界研究，提供科研熱點分析，讓臨床醫生能夠充分掌握研究背景，並提出有創新性的研究設想和完善的研究設計。Hubble人工智慧輔助決策平台，可以提供可利用的多源數據、強大的統計分析以及可視化的科研統計服務工具，保證了數據的多元性、重要性和時效性，對於數據的分析採用一體化的數據管理模式，提高了數據處理效率和準確性，而定製化的臨床研究雲平台，則強化了研究者項目管理水平，提高了科研效率。

左圖：同飛右圖：戴世偉

科研DIY

在天津胸科醫院胸外科李鑫醫生、程世釗醫生對《非小細胞肺癌淋巴結跳躍性轉移患者臨床特徵分析》和《肺結節淋巴結轉移規律》兩則臨床研究實例的分享后，現場醫生對於零氪的Hubble人工智慧系統和EDC數據採集系統有了全面的了解。為了能夠進一步加深對Hubble科研輔助功能的理解和應用，培訓會開放已經獲得授權的真實世界資料庫，幫助醫生在課堂上開展科研課題設計與分析、驗證。

左圖：李鑫右圖：程市釗

最後，看看他們的成果吧

第一組

第二組

第三組

第四組

一番「DIY」之後，培訓醫生都表示，多中心、高質量的科研級資料庫和Hubble人工智慧系統強大的統計分析功能為他們開展臨床科研提供了極大的便利，也改變了他們對於以往「科研難」的認知，一天的培訓讓他們對於今後的臨床探索之路信心滿滿，同時也感謝吳階平醫學基金會腫瘤醫學部和零氪科技能夠提供如此難得的一次與真實世界資料庫、與AI科研「親密接觸」的機會。