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培訓管理系統教你利用「大數據演算法」實現個性化教學

在現在互聯網時代搜索引擎上查找「大數據」這一檢索詞,「大數據」到底火熱到什麼程度一看便一眼千里了。機構已進入大數據時代的生存環境中,一大批傳統的K12教育機構也加快了布網步伐,甚至有機構將「大數據」視為未來教育翻身後路,力求通過「大數據」實現與線下教學同步情形

浪騰小編在此透露,浪騰校OA將運用AI、數據和演算法在教學過程中的留存,包括人臉識別技術,讓教師能夠個性化地關注到每個學生的狀況和每個學生接收信息的程度。更好的幫助教師管好學生。

數字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越發便捷更值得關注的是在「大數據時代」,會更精準顯而易見如果能將「大數據」運用到教與學當中能通過「資料庫」幾近真實地還原每一個學生的真實的情況隨時都能了如指掌的包攬分發所有的事情。

說起「個性化」,小編培訓管理系統有過探討,事實上,在K12教育輔導領域,所謂的「個性化教學」最終的目的是培養應試方法,教育和受教者本身的功利性決定了課輔的「個性化」是提分的「個性化」,而不論「大數據」彙集和分析能力如何智能和精準,都淪落為了「個性化提分」的技術手段,與很多機構宣揚的在「大數據」環境下對「非量化品質」的關注與培養無關。

更值得一提的是,教師拍拍肩膀、握握手的滿含激勵的肢體感受也更是隔著大屏幕無法實現的,課堂教學是一個複雜的過程,而這個教學過程有它發展的順序,有它發展的邏輯,而並非一個「大數據」就能替代的。

目前利用大數據分析在K12教育領域存在爭議的傾向,主要表現在一些機構,把不是大數據的東西,都概化到一起,甚至誇大其詞我們奉勸的是我們不能離開人這個主體來談大數據。現在談大數據,確實存在這樣的傾向,而且這種傾向很普遍。而靠炒作不解決問題的「大數據」,最後也只會撈不到好下場,成為歷史的陳倫

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