大數據+人力資源，如何算出員工的離職概率？

在大數據公司如雨後春筍之際，垂直領域大數據公司還相對較少。人力資源方面，國內人力資源軟體系統行業市場規模不到百億，具有較大發展空間。

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文 / 劉娜

項目要點：

• E成科技是一家HR領域的大數據服務公司，目前向B端企業級用戶和C端個人求職者提供數據服務以及BI服務，也在開發AI人工智慧服務。

• 通過大數據的計算，可以發覺人才如何在不同職能、不同公司、不同行業之間流動，形成職場升遷路線。通過這路線概率數據結合其他數據，可以計算出一個人的離職概率，也可以計算C端用戶職場的下一步。

• E成科技成立於2012年7月，2016年3月獲得數千萬美元B輪融資，2016年營收千萬，實現收支平衡。

浪潮集團董事長孫丕恕曾判斷，互聯網的下一個產業突破在於從技術驅動向數據驅動的轉變。

數據，正在成為雲端之上的生產力，逐漸開始為各種細分領域提供解決方案。近日，谷歌宣布成立AI 工作室，著重解決數據與人才的問題。在國內，已經有公司在做類似的事情。成立於2012年的E成科技，紮根大數據領域5年，主要在HR招聘領域實現數據優化以達成更好的效果。

創業背景：人力領域大數據市場空間大

國家十三五規劃綱要提出，將在2020年把大數據產業做到一萬億產值。比政策背景更重要的是，雲計算基礎設施建設日趨成熟，帶來了海量數據計算能力及存儲能力的提升，為後續大數據應用提供了土壤。

Wind數據顯示，全球雲服務市場規模達485億美元，其中，國內企業級SaaS市場規模接近200億元人民幣。在大數據公司如雨後春筍之際，垂直領域大數據公司還相對較少。人力資源方面，國內人力資源軟體系統行業市場規模不到百億，具有較大發展空間。

成立於2012年，E成科技已經在大數據領域紮根5年，主要專註在HR招聘領域實現數據優化。

HR領域的互聯網創業公司還有大街網、獵聘網、智聯招聘、互聯網垂直領域招聘拉勾網等，以上公司主要面向C端用戶有些也向B端提供服務；並且以上公司暫時不涉及大數據服務。E成科技目前面向B端、C段、H端業務，AI產品也正在開發中。但這並不意味著E成科技沒有競品，在C端，上述公司還是會對E成科技構成競爭。

截至目前，E成科技團隊目前有400人左右，55%為技術及產品研發人員，總部在上海，在北京、深圳、武漢設有分公司。其技術團隊成員主要來自於BAT，核心技術團隊來自於百度核心演算法組高工骨幹，整個產品體驗團隊由原騰訊專家產品經理帶頭。

模式：大數據「畫」出人才升遷路徑

E成科技基於大數據演算法，對招聘方提供2B業務，主要服務對象為企業HR，創始人周友鴻強調，「E成是一個工具，側重幫HR提供匹配、篩選簡歷的效率，而不是獲取新簡歷。」此外，該公司也對求職方提供2C的數據支持。

發展至今，E成科技主要有4條業務線，分別是2B端的企業服務，2C端的候選人服務，2H端的獵頭服務和BI商業智能服務。

對於企業用戶，E成科技提供人才庫、人才地圖，此外還有正在開發的智能機器人E小寶以及定製服務。

一般情況下，求職網站上的簡歷有些已經很久沒有更新，有些人已經入職。因此，對於B端用戶，E成科技為其提供簡歷庫，這個簡歷庫會是實時全網更新的簡歷庫，HR可以不用向獵頭購買簡歷。

用大數據勾畫的「人才地圖」，E成科技為企業提供細節化的人力資源結構以及精細化的數據圖譜。例如本公司人力結構分佈，某個崗位行業、地域、學校、薪資分佈以及和同行業的比較，將這些數據輸入演算法中，甚至能預算出某崗位核心員工的離職概率。

「通過大數據的計算，就可以更好的看到人才如何在不同職能、不同公司、不同行業之間跳，即通過用戶數據得到一個職場的升遷路線。通過這路線概率數據結合其他數據，可以計算出一個人的離職概率，也可以計算C端用戶職場的下一步，」E成科技技術主管程宏說。

此外由於一些大型公司有自己的特點和個性化需求，往往採用相對非標準化流程招聘，E成科技為這類公司提供定製流程的大數據招聘服務，並幫他們定製招聘系統和人材資料庫。「中大企業都有自己的人才庫，簡歷存量在10萬－100萬，但簡歷丟進去之後就很少再更新。E成的目的就是盤活這部分人才，提高歷史簡歷的利用率。」E成科技CEO周友鴻說。

在C端，E成科技為客戶提供擇業、加薪、求職建議、職場發展預測等，這些服務建立在人才分佈和崗位分佈的數據分析基礎之上。E成科技系統會對簡歷做語義分析，在合適的時間將合適的機會推薦給合適的人才。

根據E成科技提供數據，數據處理和大數據演算法解析能力，E成每年幫助企業盤活30%閑置簡歷資源，降低企業77%的簡歷下載及溝通時間成本；簡歷關鍵信息解析精準率達到95%、目標崗位（JD）與簡歷智能推薦匹配率超過90%。

盈利主要來自於企業服務

E成科技已經有8萬註冊企業用戶，積累了上億份簡曆數據，為1.5萬家知名企業提供簡歷管理服務。2016年實現數千萬人民幣營收額。

商業模式上，E成科技的C端簡歷服務免費，盈利主要來自於B端企業服務、企業定製服務以及BI服務，目前已經實現盈利。

以上盈利模式中，企業數據服務和企業定製服務帶來更多利潤點，萬科、騰訊旗下的微眾銀行都是E成科技企業定製服務的大客戶。此外，智能機器人E小寶還在開發和嘗試階段，未來也將是盈利業務之一。

「B端的企業服務是『現金牛』，養活著該部門同事和正在研發的新業務部門。」程宏表示。

E成科技目前完成兩輪融資，2014年10月，完成千萬美金A輪融資，投資方為光速，該輪融資被用於全面市場化。2016年3月，E成科技完成數千萬美元B輪融資，該輪融資由凱輝創新領投，光速跟投，該輪融資被用於進一步的產品研發以及擴張。

未來：開發自然語言學習和AI技術

「對數據的運算和深加工能力是E成科技的護城河。」程宏表示，對這些數據做了充分的深加工，使之構成知識圖譜，簡歷和JD的匹配不是基於關鍵詞而是對簡歷和需求的深度了解，甚至是相似崗位大數據的基礎構成知識網路，達成精細化匹配。

E成科技正在開發自然語言學習和AI（人工智慧）的深度學習技術，研發HR領域智能機器人。這個機器人取名E小寶，致力於成為推薦簡歷和招聘崗位的服務入口，動態判斷用戶的工作場景以及工作場景中的需求。該技術背後，是一整套的自然語言處理、知識圖譜、推薦引擎以及搜索技術。

未來，該技術致力於將AI應用於不同使用場景中。實際上，該產品更像是一個私人秘書、一個智能助手，在使用過程中詢問用戶需求，推送所需資源並達成用戶需求，以達到提升工作效率的作用。

巨頭也開始布局這一領域。近日，谷歌也公布成立新的AI工作室，尤其解決數據與人才問題。未來巨頭入局或將成為E成科技強有力的競爭對手，並對原有市場份額形成一定衝擊。

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