新技術發力搶攻教育應用 AI與AR哪個更適合？

「『互聯網+教育』的模式與人工智慧產品是2017年的發展重點。」日前新東方教育集團創始人俞敏洪在公開演講中發表了這樣的看法，並表示「願意每年投入十幾億在該領域做研發並隨著信息技術的提升不斷迭代更新」。

事實上，近年來體感交互、AR、VR、移動互聯網、人工智慧等技術確實在不斷助力教育行業。同時各大教育機構也在探索如何依靠新技術實現教育創新。貓眼金經一直關注人工智慧與各個行業的結合，本期則聚焦大眾關注焦點———教育行業，了解新技術在教育中的作用，並初探人工智慧在教育行業的落地應用。

技術賦能素質教育

2017年IT領袖峰會在深圳舉行，馬雲、李彥宏、馬化騰IT三「巨頭」再次齊聚，共議「邁進智能新時代」。在主題演講中，馬雲提到：「未來的社會不是知識的競爭，而是智慧的競爭，是體驗的競爭。未來不僅是知識的傳授，重點是想象力、創造力和團隊精神。國家的教育體系在未來三十年，將會遇到重大的衝擊。」

應試教育到素質教育的轉型過程，意味著不小的社會效益和經濟效益。這也一直被無數的企業和創業公司所覬覦。廣州的新節奏智能科技便是其中企業之一。

新節奏智能科技此前一直希望依託公司的體感技術應用於各個行業。2012年發布了第一款體感試衣鏡。隨著「技術以及商業化的落地」，他們近年開始關注體感技術在學前教育的商業化落地。根據自身的育兒經驗，新節奏CEO梁海泉認為，在應試教育中，以老師為中心的填鴨式教學方式其實並不符合兒童天性。他說：「海外教學寓教於樂，以啟發和滿足孩子好奇心為主。我們可以用體感技術結合兒童教育專業，開發能夠真正引導孩子好奇心，培養探索精神，滿足天性的學習方法。」

有了想法之後，梁海泉和團隊帶著體感技術，走訪了廣州不少幼稚園。實地調查研究后發現，教育是技術商業化落地的一個突破口。隨後，依託體感技術，新節奏花了四年時間做了四十多個課程，包括科學、安全、自然認知等學科。

像新節奏這樣的公司不止一家。事實上，教育的信息化進程從1994年便開始，隨後進入了相對快速的發展階段。2000年國家教育部發布《關於在中國小實施「校校通」工程的通知》，提出「用5到10年時間，使全國90%左右的獨立建制的中國小校能夠上網，使中國小師生都能共享網上教育資源。」這些政策無疑成為了「技術+教育」最有力的背書。

新技術發力搶攻教育應用

但究竟怎樣的技術才能真正助力教育行業？在當下大熱的人工智慧技術之前，AR和VR技術已經備受關注。業內不少人士表示看好這兩項技術在教育中的應用。

AR即增強現實技術，最生動的例子要數紅遍全世界的手游《PokemonGo》，以及2017年年初的螞蟻金服推出的AR紅包。當AR技術落地教育領域，優先收益的是兒童教育領域。

小熊尼奧CEO熊劍明在接受媒體採訪時表示，他們在2012年涉足AR，2013年推過一款3D互動早教學習機。2015年小熊尼奧推出專門為兒童設計的AR卡片———口袋動物園。比如通過認知卡片，在手機中下載配套APP，掃描卡片就可以讓活生生、立體的動物出現在孩子手心上。

除了幼教，AR在國小教育階段可以定製百科內容，在中學教育階段作為學科教輔應用。不過相比於AR，VR（虛擬現實技術）在教育中給孩子帶來的沉浸感更強，帶上VR眼罩，虛實結合，全真模擬展示和交互，增加教學的實踐性和真實感。根據官方效果數據，不少公司的銷量並不錯。

但也有一種說法是，VR其實不太適合孩子教育，因為戴頭盔眩暈，對視力造成影響，而且沒有人機交互。

跟VR、AR幾乎同時，體感技術也不斷進行產品化。新節奏智能科技的體感學習機則注重解決的是應用層面的問題。體感學習機連接電視，每一個課程都是一個體感遊戲，通過課程提示，按照指令做不同動作，學習機利用體感技術，實現人機交互。

梁海泉介紹：「開發的時候，市面上數字學習的方式主要是手機和平板，這些大多是多點觸控。而體感人機交互方式更適合小孩天生運動，愛遊戲，對未知充滿好奇。基於深度的骨絡識別，動作識別，人臉識別，所以在課程中，所有的奔跑、跳躍、問答這些交互最終數據都會有，能夠比手機平板更加精準。」

談論究竟什麼技術能切實改變教育，還為時尚早。因為放眼教育和技術的未來，目前這些技術還仍在起跑線階段。

AI+教育關鍵在數據收集

隨著人工智慧概念大熱，「高大上」的人工智慧技術也開始向教育領域滲透。但人工智慧助力教育是噱頭，還是能解決教育的本質問題？就目前而言，AI在教育中的應用非常有限。

科大訊飛高級副總裁吳曉如曾介紹，人工智慧過去幾年，可以見得的應用，一是語音識別，科大訊飛從2000年開始一直聚焦在語音技術上，語音合成技術計算機可以像人一樣說話，可以把各種文字信息變成標準流暢的語音朗讀出來。二是圖像識別，把人臉識別和聲紋識別結合起來作為一個人的身份驗證。這個身份驗證技術已經達到了99。9%以上的可靠度，在各種考試中的身份驗證中已經進入了大規模可用階段。另一個比較有顯示度的技術就是口語翻譯，科大訊飛口語翻譯能力已經達到了六級水平，可為需要的人提供實實在在的幫助。

作為人工智慧與教育結合領域的領航者，科大訊飛覺得人工智慧應用於教育，首要的是數據採集，即教育大數據，而教育大數據最困難的是數據採集。吳曉如認為，教育大數據的一個前提是我們能不能得到數據。數據的來源有兩個層面：一是構造一個數字化教學的環境，在數字化教學環境中，所有教學、學習的行為能被數字化，然後才能形成數據；二是將已經形成的大量信息數字化，進一步把它數據化，這是形成數據最重要的過程。

如果有了大數據的支持，個性化教育可能是人工智慧為教育帶來的最大價值。比如可以描述每個學生的學習特性。但這個過程究竟有多遠，仍需要打上一個不小的問號。

貓眼觀察

AI尚遠，「性價比」可能打動消費者？

貓眼金經在採訪過程中發現，將技術應用於教育行業有幾大問題點。第一是技術究竟能在多大程度上為教育服務。由於看到傳統教育中存在著種種弊端，無論是科技從業者還是教育從業者，都寄希望於技術的革新帶來教育行業的迭代優化。但也有不同的看法，比如有行業專業人士認為：像在線補習、在線資源提供等信息技術、互聯網的實際效果到底是放大了應試教育的負面作用，還是克服了應試教育的問題。不少人認為有些技術在使用的方式上毫無疑問放大了應試教育的負面作用。

行業聚焦的第二個關鍵問題是，什麼樣的技術才能助力教育行業。比如新節奏智能科技也在嘗試用人工智慧提高體感學習機的穩定性、準確度、識別度，但他並沒有誇大人工智慧技術在行業中的應用。新節奏智能科技總經理陳勇傑認為：「由於本身做C端市場，因此希望用更低成本的硬體去實現，並優化體驗。」在他們看來，雖然不否認人工智慧的大勢所趨，但就當下而言，目前的投入成本太大，與之相比，人工智慧的商業化落地速度又相對緩慢。在這樣的現實中，其中折中的辦法便是優化並改進原有技術，優化體驗，用相對的低成本來生產可以轉化到用戶可以消費的產品中。