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百度人臉識別入選MIT2017年度十大突破技術

導讀: 人工智慧是未來重要的技術突破方向,而百度已成為該領域全球頂尖的玩家之一。美國時間2月22日,《麻省理工科技評論》官方網站發布2017全球十大突破性技術,百度入選「刷臉支付」技術「關鍵玩家」,繼2016年語音技術入選后,成為首個二度入選的公司。

OFweek安防網訊 人工智慧是未來重要的技術突破方向,而百度已成為該領域全球頂尖的玩家之一。美國時間2月22日,《麻省理工科技評論》官方網站發布2017全球十大突破性技術,百度入選「刷臉支付」技術「關鍵玩家」,繼2016年語音技術入選后,成為首個二度入選的公司。

今年的年度突破性技術是:治癒癱瘓、自動駕駛貨車、刷臉支付、實用型量子計算機、360°全景相機、太陽能熱光伏電池、基因療法2.0、細胞圖譜、殭屍物聯網、強化學習。入選各項技術「關鍵玩家」的則包括麻省理工學院、瑞士洛桑聯邦理工大學、沃爾沃、谷歌、三星、Uber、微軟、IBM、百度、Face++等多個國家和地區的知名公司和科研院所。

作為MIT十大突破技術評選的「老玩家」,百度此次也創造了公司上榜的新紀錄:連續兩年入選「關鍵玩家」,成為該評選設立16年以來首度獲此殊榮的公司。巧合的是,2016年的語音技術突破,和今年的人臉識別技術突破,恰恰也是百度在前不久稱霸國內衛視節目《最強大腦》中,擊敗人類選手的兩類比賽項目。

《麻省理工科技評論》也注意到這一點,記者Will Knight在年度榜單「刷臉支付」這一條目的評語中指出,百度發表的論文顯示,該公司軟體識別人臉能力早已超過多數普通人。今年早些時候,百度還在《最強大腦》中擊敗識別能力超強的人類選手,充分證明了這一點。

「百度現在正在開發一個人臉驗證取火車票的系統。他們已經和烏鎮合作,上線了無需門票出入景區的人臉識別系統,這需要從數萬張人臉照片中瞬間找到一張匹配的人臉,而匹配的準確度是99%。」

正如百度公司董事長兼首席執行官李彥宏對人工智慧行業的判斷,互聯網正處於「分水嶺式」的變革之中,人工智慧將讓全球格局發生變化,已經在進入人工智慧時代。

剛剛履新的百度集團總裁兼首席運營官陸奇,也曾在接受採訪時強調,圖像識別、語音識別等感知認識領域是人工智慧的重要突破點,百度將不斷推進這些技術的應用產生新的產品的種類,加速創新。

在此次評選出的全球十大突破性技術中,百度憑藉全球領先的人臉識別技術入圍刷臉支付技術提名,該技術的另兩家提名公司同樣來自。這使得刷臉支付成為此次榜單中最具「特色」的突破性技術,對此《麻省理工科技評論》評價稱:「 人臉識別系統在已可授權支付、通過門禁設施甚至跟蹤犯罪分子,其他國家是否能及時跟進?」

不僅如此,在21日《麻省理工科技評論》合作夥伴「DeepTech深科技」舉辦的「MIT2017全球十大突破性技術」發布會上,百度獲得強化學習、自動駕駛貨車、刷臉支付三大人工智慧技術「關鍵玩家」提名,包攬國內人工智慧類別所有獎項,成為提名次數最多的企業。

會後,針對百度人臉識別技術的最新進展,林元慶接受了媒體採訪,詳細解讀了百度人臉識別的技術優勢以及發展方向。他表示,人臉識別技術在2016年將非常有突破性,百度首創的1:N高精度人臉識別技術已經在門禁、閘機上應用,百度人臉識別技術未來還將大規模應用於金融、車站、手機等場景,並將於2017年實現100家top級景區的人臉閘機覆蓋。

據了解,目前百度人臉識別準確度已達99.7%,截至《最強大腦》人機對抗節目錄製,百度人臉測試集有2百萬人的2億張圖片作為訓練樣本數據。除人臉識別閘機外,百度人臉識別技術還應用於百度金融的遠程預授信功能等金融領域。

去年,百度深度語音識別系統Deep Speech 2入選MIT 2016十大突破技術后,語音技術獲得迅猛發展。截至目前,百度語音識別準確率達97%,包括語音技術在內的百度大腦入選2016第三屆烏鎮世界互聯網大會15大領先科技成果,成為國內唯一入選的綜合型人工智慧技術。語音交互也成為人機交互的主流趨勢。

2017年開年之際,百度在CES上推出了對話式人工智慧操作系統——DuerOS,開啟「對話機器」元年。在《快公司》評選的2017全球最具創新力公司榜單中,百度位列「人工智慧/機器學習」門類前三甲。近日,發改委批複,深度學習技術及應用國家工程實驗室籌建花落百度,以「領頭雁」的身份角色,推動人工智慧技術創新。

百度在人工智慧的投入正在結出碩果:過去一年語音交互技術帶來全球人機交互的新趨勢,而未來旅遊交通等行業升級將由人臉識別推動。作為人工智慧的重要驅動力量,百度將在人工智慧等領域不斷進取,成為推動科技創新進步的排頭兵。



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