Boss直聘：2017年哪些專業最有「錢途」

2017年聯考錄取工作即將接近尾聲，已經確定專業的准大學生圍觀自己的專業是否上榜2017年最有錢途榜吧。且看BOSS直聘前段時間發布的《2017年專業就業競爭力榜單》。

註：榜單中，為了更全面地衡量時下熱門專業的就業表現，除了就業率之外，BOSS直聘抽取了370萬真實樣本，採用多元模型對各專業的競爭力進行計算，包括專業起薪、未來5年薪資成長空間，不同專業人才的求職速度，轉行難度係數和簡歷受歡迎程度等維度。模型所形成的指數反應了該專業目前的綜合就業競爭力。100為該指數的基準，代表所有專業就業競爭力的均值。

主頁君看完報告，腦里一直閃現這幾句話：

• 如果能重新選擇，文科生都回去報計算機吧

• 爸媽再讓我考銀行，就把這個甩給他們看

• 數學完美逆襲，然而我數學真的好渣渣啊

• 人工智慧和數字傳播這倆黃金技能值得擁有

接下來看專業人士為我們詳細解讀：

數學上演完美逆襲

成競爭力提升最快學科

BOSS直聘榜單顯示，計算機和數學成為目前就業競爭力最高的兩大學科，相關專業在十強中佔據七席，而傳統金融類專業則風光不再，無緣前十。

從具體榜單來看，計算機類專業雖然幾經起伏，但在近五年中競爭力非常穩健。在本次榜單中，計算機類專業包攬前三，軟體工程排名第一，信息安全緊隨其後。在互聯網已成為「基礎設施」的情況下，相關專業保持了極高的競爭力。

數學是近兩年專業就業競爭力提升最快的學科，這與大數據和人工智慧技術的飛速發展密不可分。目前，「數據驅動」已經滲透了許多行業，成為大量企業的共識，具有演算法研究和建模能力的數學人才高度稀缺。

BOSS直聘數據顯示，2016年，數據技術類人才需求已較2012年增長5倍以上，薪資同樣成倍增長，可以肯定的是，隨著數據應用場景愈發廣泛，有數學教育背景的人才將具有持續增強的競爭力。

相比數學、物理等基礎科學學科的逆襲，經濟類專業競爭力則呈現相反的走勢，三十強榜單中，經濟類學科只有兩個專業入圍，而且排名均在10名以外。曾經的熱門專業國際貿易甚至未躋身前50。銀行、保險、證券等傳統金融行業面臨監管和轉型，人才向其他領域流動，是造成經濟類專業競爭力下降的原因之一。

另外一些專業，如高分子材料、建築環境與能源應用工程，光信息科學與技術等，此前一直不溫不火，甚至被認為是「大坑專業」，這幾年隨著新興行業的發展變得吃香，專業熱度不斷上升，競爭力也有明顯增強。

而從學科整體來看，更偏實際應用的工學是目前就業競爭力最高的學科。理學、經濟學、醫學分列二至四名，彼此之間差距不大。文學、管理學儘管在綜合競爭力上不及上述學科，但在某些特定方面具備明顯優勢，例如在就業面上，文學類專業比工學類的就業寬度高出40%以上。

技術類專業漸成高薪主角

單純從薪資數值來看, 具有5年工作經驗后，平均薪資最高的專業為計算機和數學類學科，這與上述專業人才多數從事技術崗位，薪資回報率更高有關。而金融和經濟學作為傳統的高薪專業，正在逐步落後於技術類專業。

BOSS直聘數據顯示，2017年，在一線城市（北上廣深）工作5年且擁有數學、計算機相關教育背景的求職者中，73%月薪高於1萬，18%高於2萬。

不過需要指出的是，雖然經濟和金融類專業人才整體薪酬競爭力出現下降，但學歷對金融經濟類專業的加成作用十分明顯。具有碩士及以上學歷的金融專業求職者，薪資往往高於同等學歷的計算機、數學類人才。因此對於經濟專業的學生來說，想要獲得高薪酬回報率，讀研深造是不可或缺的關鍵一步。

除了上述專業外，通信工程、材料科學、數字媒體技術也入圍前十五名高薪專業，工作5年後，平均月薪均達到1萬元以上。

高指向性、高技術門檻的專業

就業速度更快

為了衡量不同專業的就業效率，BOSS直聘根據求職者的行為數據，建立了求職速度效率，指數越高說明該專業人才的求職速度越快。

研究顯示，熱門高薪專業並不等於快速就業專業，在薪資最高的十五個專業中，近40%的專業，就業速度尚不及所有專業的均值。

從整體來看，高指向性，高技術門檻的學科普遍有更快的求職速度。一些小眾專業，例如醫學檢驗技術、數控設備維護，由於專業指向性強，人才儲備也不高，就業難度相對較低，求職速度幾乎是理論型專業的2倍。

英語/會計/國際貿易就業面最廣

醫療/建築/工業工程類學科就業方向最集中

高薪資、高就業率往往就是人們心中的好專業， 不過一個專業的就業面同樣不容忽視。有些專業的應屆生雖然在畢業起始階段不佔優，但由於工作選擇面較廣，他們有更大幾率通過轉行，選擇自己喜歡的工作來改變職場軌跡。BOSS直聘通過不同專業學生在各個職位的分佈比例，計算出每個學科的就業分散度，數字越高代表學生畢業后可從事的工作越為廣泛。

英語、會計及國貿是2017年就業面最廣的三大專業，其應屆生幾乎均勻分佈在所有領域。前五十個就業面最寬的專業中，絕大部分是能夠進入所有領域的萬金油專業，其中有65%的專業屬於管理、語言、經濟類學科。

相應地，一些指向性極強的專業，如醫療、建築、工業工程類學科，應屆生的選擇餘地十分有限，畢業后多選擇去對口行業發展。此類學科就業面窄，轉行難度相對較大，不過這部分專業多為高知識壁壘、定向專業服務類行業，在就業穩定性和崗位不可替代性上有較大優勢。

加分技能進入人工智慧

和品牌打造時代

2017年，人工智慧成為最大的風口之一。隨著學術界與產業界愈發頻繁的溝通，課堂教育給予學生的技能，與工業實踐所需技能的差距愈發不可忽視。在求職過程中，僅僅掌握書本知識和英語證書、計算機二級等「標配技能」已遠遠不夠。

通過對2017年應屆生的簡歷和求職互動行為進行解析，BOSS直聘量化了各種技能對提高就業競爭力所帶來的幫助。

數據表明，在畢業生求職競爭逐年加劇的情況下，高科技含量的技能和證書對學生身價的提升尤為重要。比如，掌握搜索/推薦演算法能力的計算機專業學生和擁有CFA證書的金融專業學生要比本專業其他人的競爭力高出七成以上，擁有高配技能正成為開闢職場成功大道的必要途徑。