人工智慧時代 醫療行業的變革與新生

隨著人工智慧、大數據等相關應用與理念的不斷傳播，越來越多曾經深入人心的觀念被徹底撼動，當然，醫療行業也不例外。那麼人工智慧、大數據及其附加信息是如何變革醫療行業、又能為醫療行業帶來怎麼樣的價值呢?

會議現場

ATA遠程醫療協會會長馮雪

2017年6月24日由HC3i數字醫療網、中關村移動互聯網產業聯盟移動醫療專委會聯合主辦的「2017中美智能醫療大數據峰會」在北京成功舉行。會議由ATA遠程醫療協會會長馮雪主持，國家衛生和計劃生育委員會統計信息中心副主任周恭偉、國家衛生計生委統計信息中心健康醫療大數據辦公室副主任趙飛、北京市衛計委信息中心主任琚文勝、北京協和醫院副院長張抒揚、貝勒醫學院常務副院長WAYNEKEATHLEY、哥倫比亞大學醫療信息學系副教授翁春華等國內外重量級行業專家出席大會，並就人工智慧、大數據、雲計算、物聯網以及移動醫療等在醫療領域的應用創新、價值挖掘等實踐經驗進行了深入、多元的交流分享，ATA遠程醫療協會會長馮雪主持了上午大會。

HC3i數字醫療網總經理張秀麗

一切皆有可能的全新時代啟幕

發展到今天，向智能化邁進已經基本成為了醫療行業共識，智能醫療及其附著的信息不僅為整個醫療服務流程帶來了幾乎顛覆性的變化，同時，其所承載的信息與知識，已經具備落地應用並創造價值的特點。「互聯網醫療、可穿戴健康管理、基因測序、智能醫療，這些曾經覺得不太落地的概念正在以各種各樣的形式和方式在醫療行業生根發芽，以醫療大數據和人工智慧為代表的新技術，在現代醫院發展中的價值不斷提升」，HC3i數字醫療網總經理在大會致辭中如是說。

國家衛生和計劃生育委員會統計信息中心副主任周恭偉

國家推進全民健康信息化和健康醫療大數據應用發展已顯成效

國家衛生和計劃生育委員會統計信息中心副主任周恭偉出席會議並發表致辭，周恭偉副主任指出，去年以來，國家衛生計生委按照國務院的要求，積極推動全民健康信息化和健康醫療大數據應用發展，取得了明顯成效：一是國家頂層設計已經完成，確定了1+7+X的發展模式和框架，「1」就是一個國家中心，加7個區域中心。二是目前第一批試點已經取得了積極成效。三是初步建立了一個有20多個部委參與的協同機制。四是成立了三大國家集團，攜手打造健康產業航母。五是有一批跟大數據相關法律法規將要出台等。他強調指出，規範和推動健康醫療大數據應用發展已呈現出不可阻擋之勢快速往前推進，但是務必保持清醒認識的是，推進健康醫療大數據應用發展是一項填補空白的工作，目前國內尚無成熟的經驗可循，一要防止炒作過熱，必須要定位好近期目標、中期目標、長期目標，分階段、分步驟地予以推進，大數據雖然是金礦，但不是今天介入明日就可以見分曉、分紅利的;二要防止不作為，各自要立足於實際，主動承擔使命,要以只爭朝夕的精神積极參与其中。

貝勒醫學院常務副校長Wayne Keathley

從數據中獲取患者的真實需求

從供給側來進行改革，深度挖掘優質資源價值、提高資源的利用率是智能醫療時代醫療機構共同的選擇，貝勒醫學院就是這個改革理念的踐行者。貝勒醫學院常務副校長Wayne Keathley在主題演講中表示，通過對歷史臨床數據、醫療機構變化數據、臨床變化的歷史數據(醫療科技的變化)、患者行為分析數據、臨床需求的預測數據等進行分析，了解患者的真實需求是什麼，不僅能夠提高服務效率，更精準的為患者提供服務，合理布局醫療資源，同時還能夠據此預測未來5到10年甚至15年某一地區患者的臨床服務需求是怎樣的。

北京協和醫院副院長張抒揚

精準醫學與大數據整合應用

隨著醫學應用技術的迅速發展，精準醫學和健康醫療大數據應用成為了當下一大研究熱點，對於處在初試階段的醫療市場來說，如何將精準醫學與大數據完美整合併落地應用，是一個值得深入思考的重要命題。北京協和醫院副院長張抒揚在主題演講指出，精準醫學是以個體化為宗旨，通過高通量方法全面獲取生物組學、表型組學信息，利用雲計算、AI等信息學手段處理信息並構建知識體系，結合環境因素、社會因素，實現針對患者個體設計最佳診療方案。精準醫學的目的就是為了更加有效的治療，實現患者最佳的愈后，因而，「數據整合是實現精準醫學的核心和主要動力，是構成精準醫學的主旋律」。從目前國內的發展現狀來看，精準醫學雖然炙手可熱，但也面臨著諸多社會、倫理方面的挑戰，解決這些問題是行業規範、應用拓展的必經之路。

哥倫比亞大學醫療信息學系終身制副教授、OHDSI合作研究人員翁春華

數據質量和安全是大數據醫療戰略的基礎

數據分析對於智能醫療時代的意義是非凡的，說到數據分析，數據質量和數據安全就必然會成為繞不開的話題。哥倫比亞大學醫療信息學系終身制副教授、OHDSI合作研究人員翁春華在主題演講中表示，隨著醫學進入信息和大數據時代，電子醫療信息系統在全球範圍內得到了推廣和普及，其在生成大量價值數據的同時，也在生成了海量的醫療病歷誤傳信息。長期以來電子病歷裡面的錯誤，正在以比以前更快的速度和更大的產量給應用者和研究者帶來誤導性信息。那麼在應用大數據的過程中，要特別關注數據不正確、不完整、不可用等問題。「最好有全國統一的病人檢索方法，所有病人都有唯一的病人號碼，不管走到哪裡任何時候，方便做數據整合，數據質量的彙報最好基於標準化。」

深圳華大基因科技服務有限公司副總裁、首席技術官方曉東

關於生命科學，華大基因現在在做三件事

隨著基因組測序儀的出現，生命科學領域，特別是基因組學的領域有了重大的技術突破，數據量極大地上升。那麼怎樣可以比較好地通過數據的挖掘得到生命科學背後隱藏的規律呢?深圳華大基因科技服務有限公司副總裁、首席技術官方曉東在主題演講中表示，「生命科學領域裡特別提倡跨尺度、生命全景的思維方式，只要有足夠的計算資源和計算能力，總可以把密碼破解出來」。方曉東還強調，關於生命科學，華大基因現在在做三件事：存、讀、寫。存，就是把身體上的細胞保存下來;讀，則是把標本數字化;寫，最新科研進展就是合成生物學，未來可以直接感受到合成的生命，可以合成一些認為需要的物種。

PerkinElmer信息科學事業部區負責人陳其平

提高數據搜集整合頻率才能為精準醫療提供幫助

近年來，隨著電子病歷、可穿戴設備等數據源的大範圍普及，健康醫療數據以前所未有的速度迅速積累，加之技術手段的革新，為精準醫療服務的落地和推廣奠定了良好的基礎。但是由於醫學的特殊性以及不同地區疾病描述的差異性，精準醫療在落地的過程中必然會遇到阻力，那麼應該如何應對這類問題呢?PerkinElmer信息科學事業部區負責人陳其平在主題演講中表示，「即時發現，能夠將數據的搜集和整合從以月為單位降低到以天或者分鐘為單位，才能真正實時為精準醫療提供幫助」。

中南大學湘雅醫院「移動醫療」教育部-移動聯合實驗室副主任黃偉紅

湘雅醫院醫療大數據建設經驗：成敗關鍵在於人

作為醫療產業鏈接的核心組成部分，醫院在智能醫療、大數據領域的探索也成為了一種常態。一直扮演醫療行業領航者角色的湘雅醫院如今已經建立了102個專科，形成多個專病的數據集。中南大學湘雅醫院「移動醫療」教育部-移動聯合實驗室副主任黃偉紅在主題演講中強調，大數據與人工智慧在醫療領域中應用成敗的關鍵在於人，「大數據不僅僅是數據驅動，而且應該是一種文化，希望有更多的老師和專家進入到醫院做講課宣傳，讓大數據的思維滲透到臨床一線、科研一線，滲透到管理者的腦袋裡去」。

InterSystems大中華區總經理盧俠亮

醫療大數據在個性化健康管理中的應用

隨著非傳染性疾病成為世界性的難題，個性化的健康醫療管理服務也受到了越來越高的重視。個性化的健康管理服務流程包括健康信息採集、健康風險評估、健康風險干預、健康管理指導等四個方面，毋庸置疑，數據在整個個性化健康管理服務中的作用無可替代。那麼健康醫療數據如何才能更好的服務於人類健康呢?InterSystems大中華區總經理盧俠亮在主題發言中表示，「全球範圍內醫療的當務之急主要體現在五個方面：建立高價值、可持續的醫護系統;通過關注個體健康來提升人群健康水平;以高效、高性價比的方式提供經實證的、安全的醫療服務;充分利用醫療信息和最新科技;推動持續創新，應對全新挑戰」

HC3i數字醫療網副主編孫楊

2016-2017年度人工智慧+醫療市場分析及趨勢報告

從成長周期的維度來考量，人工智慧在醫療領域的發展處於初級階段，那麼處在這個發展階段的市場情況如何呢?下一步醫療領域的人工智慧將走向何方?HC3i數字醫療網副主編孫楊在發布《2016-2017年度人工智慧+醫療市場分析及趨勢報告》時指出，人工智慧+醫療產業發展在未來將呈現出四大趨勢：一是新一輪的開源化浪潮將成為人才爭奪的主戰場;二是語音識別領域將快速實現商業化部署;三是人工智慧+醫療產業將與智慧城市建設協同發展;四是人工智慧+醫療應用將在服務機器人領域迎來突破。此外，孫楊強調，《2016-2017年度人工智慧+醫療市場分析及趨勢報告》只是HC3i數字醫療網對人工智慧+醫療市場調研活動的第一步，未來HC3i數字醫療網將持續關注行業動態，共同探索與分析人工智慧+醫療市場的發展趨勢。

特別鳴謝

24號下午，「醫療大數據應用論壇」、「醫院信息官AI探索論壇」以及「全國智能醫療大數據創新論壇」也同期順利召開，此外，在「全國智能醫療大數據創新論壇」期間，舉行了「全國智能醫療大數據創新大賽」決賽頒獎。

特別感謝指導單位北京市衛生計生委信息中心、特別支持單位英特爾、戰略合作媒體醫學界以及廣大合作單位、行業媒體對本次峰會的大力支持，作為行業發展的觀察者、記錄者和推動者，HC3i將繼續踐行助力行業發展的初心，與醫療健康產業鏈各環節參與者攜手並進，推動健康醫療事業走向更輝煌的明天。