視點 | 人工智慧尚處初級階段 「類人腦」還需時日

微軟蘇州副院長、微軟小娜(Cortana)研發總監張晧勇近日表示，目前人工智慧的發展尚處於「弱人工智慧」階段。雖然在下圍棋等方面有出色的表現，但人工智慧的發展依然處於初級階段，和人的智能相比「放在自然進化史上可能還有數幾百萬年的差距」。

人工智慧是對人的意識、思維的信息過程進行模擬的一門科學，至今已有60多年的發展歷史。近年來，隨著技術的突破，人工智慧的發展速度急速加快。

2016年和2017年，人工智慧阿爾法圍棋(AlphaGo)與世界頂尖圍棋選手的對弈引發了全世界的關注。阿爾法圍棋面對人類棋手的壓倒性實力令公眾印象深刻，但不少人也對人工智慧推翻人類的可能性產生了恐懼。

另一方面，作為世界知名的人工智慧小娜的研發總監，張晧勇認為目前的人工智慧要發展為「類人腦」還將面臨諸多挑戰。

張晧勇表示，阿爾法圍棋的強大在於它的演算法，但在那背後是每計算一步都要消耗巨大的能量。「一個圍棋選手想一步可能消耗的能量連一個燈泡都點不亮，這點上人腦就大大勝出。你再看無人駕駛汽車，前後左右全布滿攝像頭，還有聲吶、雷達探測等，但是人開車有什麼？就是兩個『攝像頭』」，張晧勇笑著說。

儘管目前微軟對神經網路的訓練深度已經超過了150層，但張晧勇認為，距離真正的「人工智慧」仍有很長一段路要走。他表示，「現在的『人工智慧』其實還處於「弱人工智慧」階段。雖然人工智慧可以自主學習了，但我覺得它的自主學習還停留在一個類似於魚的水平，和人的智能相比，放在自然進化史上可能還要經過數百萬年的探索發展。」

對於人工智慧產業的現狀，張晧勇直言「存在虛火」，無論人才或是經濟產業都存在一定泡沫，「人工智慧產業快速發展就是最近幾年的事，但是存在虛火不一定是壞事。它能讓公眾更關注這個產業，並且激發起大家的競爭意識。我們微軟也一樣，雖然是國際科技巨頭，但也不能鬆懈，必須持續推進研發。」

「汽車的速度超過馬車的時候，有人感到恐懼，有人嫌它太慢。現在的人工智慧也一樣」，張晧勇打了個比方。他表示，「探索人工智慧是為了幫助人類開展工作，讓人類從複雜繁瑣的事務中解放出來，投入到更有意義的事情上去。當然，人工智慧的發展還有很長的路要走，需要各方通力合作，推動人工智慧的進步，為人類文明的發展做出貢獻。」

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