莆田一中校友的發明 成美國十大突破性技術之一

台海網3月11日訊 近日，美國權威雜誌《麻省理工科技評論》發布2017十大突破性技術，百度入圍多項技術提名。其中，林元慶帶領的百度深度學習實驗研發團隊刷臉支付/人臉識別技術成為此次上榜的最具「特色」的人工智慧技術。

根據美國權威雜誌《麻省理工科技評論》發布的2017十大突破性技術，強化學習、自動駕駛貨車、360°自拍、刷臉支付、實用型量子計算機等技術上榜。百度公司也成為今年上榜數量最多的公司，除了人臉識別技術，強化學習、自動駕駛貨車等多項技術同樣榜上有名。

百度深度學習實驗室主任 林元慶

百度深度學習實驗室主任林元慶對記者表示，在2016年，百度的人臉識別技術就已經開始在多種場景落地。在百度大廈，百度員工已經實現了刷臉進樓，在烏鎮景區，刷臉通過景區閘機也已經成為現實。未來，百度將把「刷臉支付」推廣到日常生活的更多領域，百度的人工智慧也早已開始盈利。

林元慶

莆田第一中學91屆畢業生，現任百度深度學習實驗室（IDL）主任，擁有清華大學光學工程碩士學位和賓夕法尼亞大學電氣工程博士學位，是莆田的驕傲！

林元慶在機器學習和計算機視覺等研究領域擁有多年的研究經驗和顯著的成果。在加入百度前，曾任NEC美國實驗室媒體分析部門主管。在他的帶領下NEC研究團隊在深度學習、計算機視覺和無人駕駛等領域取得世界領先水平。2005年至今在頂級國際會議和期刊發表論文30餘篇，擁有11項美國專利，曾擔任NIPS大會領域主席、大規模視覺識別和檢索國際研討會聯合主席等。

加入百度后，林元慶致力於帶領深度學習實驗室研發具有統治級別的人工智慧技術，其領導的團隊在多個領域實現了技術上重大進展並且應用到百度的多項產品中去，極大地提升了產品的性能以及用戶的體驗，其帶領的團隊在多項重要計算機視覺技術在國際測試集上取得世界第一名的好成績。

談及人臉識別的商業化，林元慶表示，百度內部確定了四大方向。分別是閘機、交通、銀行和手機。百度的人臉識別技術可以做到1：N的高精度識別，這個技術壁壘可以讓百度在景區、大企業、寫字樓的人臉閘機領域獲得獨特的技術優勢。在交通領域，例如鐵路、機場以及銀行等金融場景，高精度的人臉識別技術在現金貸、遠程身份認證方面存在大量的市場需求。對於普通百姓來說，手機上的人臉識別與生活密不可分，將成為高頻應用。

與外界認知不同，林元慶透露，百度的人工智慧早已盈利。「我們的盈利並不是我們這個部門單獨的盈利，而是與其他業務結合，幫助他們盈利。很多業務，沒有人工智慧技術是不行的。這樣整個測算下來，我們創造的收入已經超過投入的資金。」

更讓業界驚訝的是，百度還決定開放深度學習平台。近日，國家發改委正式批複，百度將牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室。作為實驗室主任，林元慶表示，此次深度學習國家工程實驗室的獲批正是百度創始人李彥宏在「兩會」上提出的「大腦」議案的落地。百度未來將開放深度學習平台，並在平台上開源大伺服器集群（GPU），未來要使用百度深度學習平台，只需要一個帳號。