人工智慧在零售業的應用

衣食住行是人類最基本的需求，而零售行為也是人類古老悠久的活動之一。90年代末，互聯網概念興起，傳統零售行業最先改變，電子商務紛紛躍起。20年後的今天，人工智慧概念再度席捲，AI＋零售 是否能再一次顛覆我們的世界？

說起人工智慧和零售的應用，你第一個想到的是什麼？

亞馬遜的無人智能零售店Amazon Go？送匹薩的機器人？AR試衣？這些高科技產品似乎已有概念但還無大規模應用。但其實，人工智慧在零售方面的應用離我們很近，它正在潤物細無聲的改變著這個行業。

電子商務是個最明顯的例子。

打開手機逛逛淘寶，輸入關鍵字「襯衫」。是否有想過，為什麼每次你看到的商品都是你喜歡的muji性冷淡風，而隔壁李二狗搜出來的襯衫卻大部分是海瀾之家？其實，就都是AI基於你先前的紀錄為你做的精準推送。

人工智慧在電商已經做到了智能推薦、智能比價、實時定價、銷售預測、智能客服，甚至社交功能這些其實都可以在線上實現。

這可不是奇思妙想，已經有多家公司正在著手發展這塊的業務。

Trax是一家來自以色列的創業公司，他成功的將圖像識別技術應用到了零售這一特定行業中。只要拍一張貨架上的照片，圖片會自動傳入Trax雲里，讓小T思考個幾分鐘，它就會立刻生成一份即時的解決方案，並生成可多平台預覽的數據報告，無論你是安卓還是蘋果，無論你拿電腦還是手機都可以隨時看到這份報告！

這樣看起來好像沒什麼，但是要做到對圖片中同個產品不同顏色包裝的識別，是非常有技術含量的。而且，Trax還能組合機器人一起使用。隨時捕獲店鋪當下的高清圖片，自動抓取核心信息，輸出當下的零售解決方案，輔助管理人員做出最準確的決策！

這點還不夠，AI不單可從顧客角度，提供更個性化的推薦，還能覆蓋客戶在購買期間可能發生的問題：如解決商場停車問題的智能停車和找車，解決物流問題的直接配送到家的運輸機器人

總的來說，AI在零售業的應用分為以下幾個方面，而在各個方面都有著很大的發展空間。

AI＋零售

1、對顧客管理的智能化——重點體現在對顧客的分析、鎖定目標顧客、抓取目標顧客、精準推送、分析目標顧客潛在需求方面，真正實現對每一位消費者的360度全方位畫像;

2、對商品管理的智能化——基於顧客需求的多樣化和商品的極大豐富，企業藉助智能化手段進行商品管理，並最終向柔性生產和提供個性化商品過渡。

3、對供應鏈管理的智能化——建立高效的供應鏈系統，形成基於消費者、門店銷售、客戶一體化的供應鏈智能管理體系，提升企業經營效率，降低企業庫存和供應鏈成本。

4、對物流管理的智能化——確保正確的貨物進了正確的倉庫，同時發貨效率將大大提高。把用戶端潛在需求的判斷聯動到供應鏈、物流倉儲系統，應用智能技術解決類似商品部署在哪些倉庫，如何讓商品堆放更合理，物流配送路徑的優化等問題。

怎麼辦 就算有了AI我也還是喜歡這樣的買買買

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