你敢讓機器人給你做耳蝸植入術么

人工耳蝸植入術發展至今，已經形成了一個較為成熟的手術。與外界圍觀群眾的想象不同，人工耳蝸植入術並非開顱手術，通俗來說，這個手術大多數患者所流的血比乙肝檢查所抽的血都要少。隨著人工智慧技術的發展，機器人輔助完成人工耳蝸植入術的時代正在向以機器人為主導獨立完成耳蝸植入的時代邁進。

醫生操縱機器人手術場景

《Science Robotics》雜誌披露，一種新的手術機器人正在走向手術台，這款設備會以微小的開口鑽進顳骨，並通過前端骨鑽進行磨床，傳送帶再將植入體送入手術區域，並插入電極。研究人員稱，他們研發的機器人可以輔助進行人工耳蝸植入術，並且在今後不斷的升級中使其功能更強大，與傳統的「達芬奇手術機器人」不同（此類機器人通常擅長分析手術區域結構或透視作業），這種機器人的最終目標是能夠主動思考，獨立完成手術。

研究認為，由於每個耳外科醫生的操作方式或多或少都有些許不同，人才技術培養也花費大量人力物力，而機器人則可以把標準統一化，通過前期數據錄入，患者的顱骨情況和身體情況全部進入系統分析，並和資料庫內所有患者數據進行對比分析，綜合出最佳手術方案。研究人員甚至認為，他們可以將全球所有頂尖的耳科手術專家的手術數據和思考方法都錄入系統，甚至那些已故的醫學泰斗的患者數據，這樣患者相當於得到了數千名耳科大師的會診。

機器人手術模擬

現有手術機器人的問題在於如何將手術標準化應用於不同的個體情況，比如人工耳蝸手術中的磨骨，每個醫生的手法和思路都有不同，這和經驗有很大關係，有些經驗對患者有利，有些經驗讓患者吃虧，而形成標準化，則可以集合以往全球所有手術的經驗進行最優選擇。但問題在於，怎麼用在個體上呢。比起醫生，患者個體差異更大，這是一個巨大的變數，有些患者有耳蝸骨化，有些患者有前庭導水管綜合征，有些患者則有耳蝸畸形，這對機器人分析患者個體情況形成了巨大的挑戰，儘管機器人可以通過智能系統搜羅全球頂級手術大師應對這些情況的思維和方案，但能否根據實際情況順利實施仍是一個難題。

以往，我們認為機器人只能根據程式或設定好的思維來思考，而去年風靡全球的圍棋機器人「阿爾法狗（AlphaGo）」及其升級版「Master」的出現則宣告機器人進入獨立思考時代，至今尚未有人類棋手可以匹敵。一個最優秀的人類棋手，一天不吃不喝不睡，也不過只能積累20盤棋左右的經驗，而一個Master圍棋機器人，憑藉其強大的邏輯運算能力，僅僅5小時就可復盤220萬次，這幾乎是一名普通棋手20輩子的經驗。

達芬奇手術機器人

而醫學機器人也是如此，能夠在短短的幾小時里完成一名醫生一生需要學習的東西，還能把全球耳科大師的數據裝進系統資料庫。

儘管機器人技術如此令人驚嘆，但仍飽受質疑，因為仍有些問題無法得到解決。這其中大部分倒不是說機器人本身是否存在問題，而是在監管機制上仍處於模糊不清的地界。假如機器人手術系統遭遇黑客入侵，機器故障，系統邏輯錯亂等不可預知的問題，醫生該如何應對，顯然，醫生並非人工智慧專家，一旦發生問題，醫生就需要接手完成接下來的手術，但責任該如何劃分，醫生？機器人的製造方or工程師？醫院？恐怕這些問題無法在一時半會兒解決。

醫生操縱機器人手術場景

目前，大多數醫學手術機器人都是醫生進行手術的輔助，也就是說都是由醫生來操作的。而根據《Science Robotics》認為，手術機器人應根據自動化水平完成0級（遙控機器人）至5級（獨立完成手術的全自動機器人）的分類，最終目標是達到第5級，讓機器人擁有和人類一樣的思考能力，這個想法受到國際倫理委員會的質疑，也受到大眾對安全考量的擔憂。

大多數人認為，機器人必須受到人類監管，人類需向機器人下達指示，而機器人也需對人類絕對服從。隨著現代耳科手術的發展，耳科醫生已經把手術機器人作為一個精準化的工具來使用了。

雖然機器人進行人工耳蝸植入能大幅度減小植入成本（包括醫生成本），但另一個問題仍無法得到解決——患者敢讓機器人來執行手術嗎？這可比說服乘客乘坐自動駕駛汽車難多了。

有關研究認為，說服患者將是很大的難題，況且當人們密切關注此事時，一些很小的問題將會被放大化。甚至有人認為，這個人機磨合期甚至能長達50年。從目前情況上來看，不穩定因素仍然存在，去年圍棋人機大戰中機器人AlphaGo百密一疏，在對壘中出現了一個小bug，雖然僅0.3秒就得到了修復，但若在手術機器人上又當如何？

從某種程度來說，人工耳蝸也是機器人的一種，由機器人完成機器人的植入，從目前來說還是很遙遠的事。正所謂無影燈下無小事，此時即便有能獨立執行人工耳蝸手術的機器人問世，但投入市場卻仍為時尚遠。

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