中國智能製造深度解析

OFweek智能硬體網訊 經過多年迅猛發展，已穩居世界製造業第一大國，對全球製造業的影響力不斷提升。但隨著全球經濟結構深度調整，製造業面臨產業升級。

產業優化升級四大戰略

產業升級是近年工業發展的重中之重，目前工業結構調整優化的戰略，主要有以下四點：

1．邁向價值鏈高端：智能製造包括3個方面，一是研發出一批智能化的產品，比如更加智能的工業機器人；二是生產和管理過程的智能化或信息化，把信息技術用在整個生產經營管理的各個環節，大大提高效率和效益；三是在企業層面建立工業互聯網或物聯網，實現信息的充分交流和共享。

2．調整優化產品結構：即使是普遍困難的行業，也能通過產品結構升級取得發展。比如，水泥產業整體是負增長，行業出現了非常明顯的困難，但是有些做水泥製品的行業發展勢頭卻不錯。同樣的情況也出現在特鋼行業，生產特鋼的一些企業也呈現了比較好的發展勢頭。

3．新興產業比重提高：比如貴州已經把對交通系統的監測全部大數據化，未來還準備繼續興建數據中心，還在特色食品、輕工、戰略性新興產業，包括電子信息、高端裝備製造等比重都在提升。

4．「互聯網＋」升級傳統產業：以板式傢具設計軟體起家的維尚為例，維尚有著應用互聯網新技術的先天優勢。傳統傢具製造是員工向機器輸入指令，是「人指揮機器」，維尚傢具則是「機器指揮人」。機器人可以根據零件上的二維碼，自己開料、打孔等，而工人只需按照機器人的要求把原材料放到指定位置即可。

最後，在執行環節也就是地方政府這裡，智能製造被各地政府作為製造業升級的關鍵，機器人產業、互聯網＋、新能源汽車產業等高端製造業更是搶手貨，成為地方布局製造業的必占高地。

在移動智能終端上，也取得了多維度的全面發展

2015年國產智能手機品牌華為、小米、聯想佔據了全球智能手機出貨量的第三、四、五位，企業競爭力、品牌影響力和創新研發實力均大幅提升；

而作為移動智能終端的又一新興市場，國產智能可穿戴市場規模達125．8億元，增幅達471．8％。

是移動智能終端的生產和消費大國，隨著4G業務的不斷普及和商用，特別是「互聯網＋」行動計劃以及「製造2025」的推進，移動智能終端產業在商業模式及產品形態等方面都呈現出更加廣闊的擴展空間，並向著多維度發展。

這其中，產業集群和跨界融合將成產業新常態，晶元和手機均因出貨量巨大，均已形成產業集群。

可穿戴設備成移動智能終端產業新藍海

2015年全球可穿戴設備出貨量已經達到7610萬，增長率是163％。而《2015智能可穿戴設備發展調查報告》數據顯示，2015年可穿戴設備市場規模大概在125億左右，比2014年增長超過400％，增速大大超過2014年144％增長率。2016年預計市場規模將近200億元人民幣。

隨著移動互聯網技術的不斷升級以及市場需求的推動，可穿戴設備已經呈現出巨大的產業優勢，成為了各大公司關注的焦點。像蘋果、谷歌、三星等巨頭都開始投入到智能終端研發當中。

未來移動智能可穿戴設備應注重關鍵技術的研發，如感測器等方面，同時注重典型產品的開發；營造安全健康的應用環境也很關鍵，需建立可穿戴設備信息安全體系，來規範企業對用戶個人信息採集的範圍；還應全力打造產業生態體系，推動移動智能可穿戴設備的發展，以此助力移動智能終端產業的快速發展。

「互聯網＋」推動製造業服務化加速發展

從產業鏈的角度來看，製造業服務化是製造業企業為適應新的競爭環境，增強產業鏈各個環節的服務功能，實現企業價值鏈的延伸和形成新的競爭優勢。「互聯網＋」將通過3種模式推進位造業企業的服務化升級轉型。

1．是圍繞產品提供附加服務模式。「互聯網＋」通過連接用戶和製造企業，方便製造業企業提供多元化服務，從研發、設計、生產到售後的各個環節來實現產品的增值。

2．創新產品交易便捷化模式，各種支付方式快捷。網購、電商、網銀等。

3．向客戶提供從規格、研發、設計、製造、建置、維修的一體化服務及系統化的產品整合，能夠幫助製造業企業擴展業務、實現產業的進一步升級。

智能製造投資邏輯

智能製造投資邏輯可以從成本優勢、政策支持、進口替代和效率提升四個角度來看：

1．近年來，人力成本大幅上升，而自動化生產線成本大幅下降，成本優勢使得企業在擴產時，優先選擇自動化程度較高的生產線。各個領域均是如此。「只要能用機器人，就不用人」已經成為長三角和珠三角製造業企業的共識。

2．政策支持力度空前加大，自動化信息化改造很多都能享受當地政府補貼；此外，智能化改造的推動，已經成為部分地方政府大力推進的項目工程，「機器人產業園」成為珠三角和長三角最炙手可熱的建設項目。

3．產業競爭加大，2010年以後，內需下滑，外需受到東南亞等的新興國家競爭替代，景氣度明顯下滑。為了提升競爭力，提高產品質量、提升生產效率、優化成產過程，已經成為製造業的當務之急。

4．國產化受到支持，知識紅利開始體現。國家對於高端製造業國產化支持力度逐年加大，同時，公民受教育程度提高，研究所以上學歷人才明顯增速，人力成本優勢迅速轉換為知識紅利，使得高端製造業迅速發展，國產化進程加速。