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刷爆朋友圈的的人工智慧建築師小庫在6月3日究竟發布了什麼？原來它比你想的還要更……

2021/12/25

yidianzixun

非哥先讓大家先睹為快

人工智慧建築師小庫來啦

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上周刷爆朋友圈的人工智慧建築師小庫受到建築師、建築院校的廣泛關注，一時間網上眾說紛紜。從媒體文章來看小庫似乎是在做強排設計的工具，但到底是不是如其名的人工智慧建築師？我們一同探訪小庫6月3日的內測發布會，看看真相到底是什麼？

△ 現場坐席有序

△ 現場驚現V&A設計博物館館長/前荷蘭建築師協會會長Ole Bauman

△ 現場也發現了前OMA合伙人/現OBJECT TERRITORIES合伙人Michael Kokora

一開場，小庫創始人兼CEO何宛余邀請了投資人北辰資產周冀、合作代表香港LWK設計公司董事何曉、以及深圳城市設計促進中心/孵化空間黃偉文主任（視頻現身）發表感言。

△ 何先生表達了對行業的反思以及對小庫未來的期望

在正式的發布會環節，作為主講人的何宛余先介紹了行業的現狀以及建築師的共同痛點，引起在座大多數建築師的認同。她同時指出，在建築業產業鏈中，建築師很容易被誤認為是微不足道的一環。但實際上，建築師扮演了如羅賽塔石碑般的重要角色，為整個行業提供了統一的溝通語言-設計。

△ 小庫創始人兼CEO何宛余介紹行業痛點

建築師作為統一的行業語言提供者，需要滿足行業不同角色的各種圍繞速度、成本、質量的需求。然而，生產力的不足，導致建築師時時都在陷入快好省之間的矛盾之中。要提升生產力，只能從人和工具兩方面下手。

而建築師當前的工具主要是CAD,包括一系列的計算機輔助設計軟體。然而何宛余認為這樣的工具不能稱為計算機輔助設計（Computer Aided Design）而應該叫計算機輔助繪圖（Computer Aided Drawing）。建築師還是刀耕火種般一筆一劃地畫圖改圖畫圖改圖，只是手上的工具從尺規變成了滑鼠鍵盤。而近年出現的Grasshopper雖然能解決部分自動化的功能，但複雜難學的功能讓絕大多數建築師望而卻步。而且Grasshopper最大的問題是限於其算力不足，無法適應大數據時代更精準更複雜和更多變的實際需求。

作為生產者的建築師平均每周工作60小時以上，趕起圖來經常每天工作16小時以上，已經足夠努力，而且達到生理界限了！然而作為生產工具的CAD們呢？

需要花費幾百上千的小時去學習和訓練，才能使用，而且使用起來也是非常機械枯燥。

大多數建築師對手上的工具都不滿意，然而卻無能為力。

所以從生產力提升的角度來看，生產者需要的是一把操作簡易、算力強大，真正智能輔助設計的利器。

在諸如貝爾拉格實驗室Peter Trummer導師、OMA創始人Rem Koolhaas大師、以及AlphaGo這些巨人們的指引和啟迪下，何宛余完成從關聯式設計的學習，到對建築師社會責任的理解，再到新技術的震撼洗禮，與同樣研究方向的Berlage校友楊小荻，在哥大學機器學習后在Google工作的李春一起，陸續找到方向、技術、責任、緊迫、可能和機遇這六顆「龍珠」后，終於集齊了最後一顆「龍珠」-時間，十年磨一劍，在尋找利器的路上，從0抵達了0.1。

時至今日，他們宣稱找到了那把操作簡易、算力強大，真正智能輔助設計的利器，那就是小庫。

△ 小庫登場（gif）

「思考你來，執行小庫來；決策你來，窮舉小庫來；表演你來，表現小庫來。」把不屬於設計的工作交給機器來完成，使得設計師和小庫能夠真正在人機協作中，釋放最多的設計能量。

目前，小庫關注整個設計的前期（拿地強排和概念設計），特別是在前期機械重複格式化的工作、以及反覆修改的部分，提供快准省的智能設計解決方案。

△ 功能介紹動畫（gif）

據稱在今年10月份正式發售時，小庫將身具10大革命性功能。而當日的內測發布會上，小庫聯合創始人楊小荻率先在現場演示了其中三大功能：

如之前外界猜測的，方案強排功能首先被展示了出來，不用下載安裝任何軟體，楊小荻在網頁端登陸以後上傳了基地及周邊的CAD格式的文件，玩笑似地輸入了幾個參數，幾乎同時，屏幕左邊就生成了一系列設計方案，而在屏幕的右側主界面上，被選中的三維的空間模型就同周邊空間一同直接生長出來了，同時系統還會對每個方案進行各項參數的評分並展示基本參數。楊小荻說：」我們一直在問自己，產生一個合理的排布方案最少需要多少個步驟，而小庫做到了只需要三步：上傳、輸入、選擇，就可以了。「還能將喜歡的方案下載繼續深化加工，也可以對參數進行修改得到實時反饋的結果。楊小荻指出，智能強排、在線設計和實時修改只是小庫SAAS工具諸多功能中的一小部分，後面還將有更多功能和大家見面。

小庫展現的方案生成速度和基於網頁端的三維效果讓在座的所有人為之持續鼓掌叫好。

主講人何宛余重新上台，表示小庫背後並不是一個方案庫，而是有一個智慧的大腦。小庫的大腦是由十年積累的建築演算法系列，加上大數據和人工智慧技術組成，使用者輸入的信息通過小庫大腦的「思考」，最終在雲端顯現出來。

她同時說到，前面展示的利器只是小庫當天發布內容的第一個內容。這一出乎意料的宣告讓全場屏息以待，拭目等著在「強排神器」之外將要發布的內容到底是什麼？

主講人用一系列圖片和視頻發布了第二個主要內容：「人工智慧+大數據」，小庫將與包括城市地圖大數據和興趣點在內的大數據對接，為規劃師、建築師、開發商和政府等提供城市智能評估系統。

在一個關於「時光機」的現場互動后，小庫神秘揭開它此次發布真正的核心服務-羅塞塔計劃。這也是該計劃第一次被曝光。

羅塞塔計劃，即通過深度學習的方式去分析和理解建築師的特定設計方案和風格，生成特有的設計演算法模型，並持續豐富小庫演算法模型。實際上，羅塞塔計劃能在主動深度學習特定設計風格和邏輯的基礎上，為有需求的企業量身定製帶有完整版權的演算法模型，讓其設計思想從目前只能在單一項目上呈現，且每次面對新項目都要重頭再來的重複工作，跨越到可以在多項目普遍適用，最大化設計師的設計價值，讓那些未採用的方案也重新煥發活力。並且在小庫的平台上，用戶完全擁有演算法的版權，可以實現演算法的授權和交易，這其實也是對知識產權進行保護的有效手段，創造更健康的設計生態。

羅塞塔計劃第一個定製演算法——新遺產演算法alpha版現場展示

△ 新遺產演算法演示

△ 定製演算法（gif）

由此看來，小庫不僅僅是一個智能工具，更是下圖所描述的，從建築工具，到城市信息平台和設計演算法化，最後到搭建全新的平台。

何宛余強調，小庫科技將做的是建築行業的人工智慧生態圈，在小庫開放API和相關數據的基礎上，第三方建築師或服務商將可以在小庫的平台上進行演算法開發、演算法交易、信息交換等，同時他們也有機會使用小庫獨有的AI計算能力與城市建築海量數據，促進建築整個行業的健康發展。

小庫強大功能背後的技術情況是怎樣的呢？小庫科技聯合創始人兼CTO李春表示，小庫希望將大數據, AI（機器學習，深度學習和增強學習）和3D模式識別應用到建築設計當中，通過對海量現實方案以及自身生成方案的增強學習，結合城市、建築周邊生活，交通，人流量等大數據分析，生成最優的建築設計方案。同時小庫還將通過深度學習來學習古今中外設計師設計風格，加以整合使小庫也具備創造力與想象力。目前我們將小庫自身生成的大量方案進行增強學習來訓練小庫的方案生成模型，優品率（建築師認可但不一定會採用）從30%提升到了現在的80%左右。

△ 內容重建（來源："A Neural Algorithm of Artistic Style" - 2015）

△ 星空(梵高)化任意圖像（來源："A Neural Algorithm of Artistic Style" - 2015）

人工智慧建築師小庫的出現，絕對是人工智慧時代的必然。人類不免會擔憂，科技難道要取代人嗎？小庫並不這樣認為，在人工智慧時代，危險和機遇是並存的。工業革命時期，新工具的誕生，一度讓剪羊毛的工人們憂心會丟掉飯碗。然而，最終新工具的誕生不僅提高了剪羊毛的效率，更是提升了其上下游產業的發展，創造了更多就業，且大幅提升工作效率，緩釋工作壓力。在人口老齡化問題不斷嚴重的世界，更優質的生產工具著實是提升生產力的唯一途徑。