「博雲視覺」宣布獲得千萬天使融資，估值1億

5月10日，計算機視覺AI企業"博雲視覺"宣布完成千萬級天使輪融資，公司市場估值1億，投資方未透露。

據悉，本輪融資將主要用於加速產品研發和迭代，以及擴充演算法團隊和市場團隊人員。預計博雲視覺年內團隊人員將會從現在的 26 人增加到 50 人，以適應市場業務發展的需要。

博雲視覺於 2015 年 12 月成立，專註於視覺搜索與分析技術的研究與應用，為企業客戶提供定製化"以圖搜圖"解決方案。在不到2年成長期里，該公司迅速成為圖像搜索分析領域的領跑者。

研究資料表明，人類獲得信息80%以上是通過視覺途徑，而圖片是重要載體，圖像搜索是挖掘價值的重要手段。在"以圖搜圖"領域，BAT、360等互聯網巨頭早有探索，圖像搜索的市場已經培育成熟，但由於技術開發難度大，應用場景還無法得到拓展。

於是，博雲視覺看準時機，憑藉強大技術背景啃起了"以圖搜圖"應用場景這塊硬骨頭，且在客戶端積累了不錯的口碑。

據了解，博雲視覺的核心創始團隊成員分別來自工程院、中科院、北京大學、清華大學、南安普頓大學、仁荷大學等，多位成員有北京大學數字視頻編解碼國家工程實驗室工作經驗，多年來致力於視覺搜索與分析演算法的深度研究以及產業化應用。

目前，博雲視覺擁有視覺特徵緊湊表示和高性能視覺搜索技術的 20 余項專利。公司團隊的核心成員曾在 2010 年參與了 MPEG(動態圖像專家組)面向視覺搜索的 CDVS(緊湊視覺描述子國際標準)標準的制定，通過與美國斯坦福大學、華為和三星等多家公司合作競爭，最終技術被最新國際標準 CDVS 採納，對標準技術貢獻超過一半。

在具體場景應用上，團隊規劃了新零售和泛安防兩條具體的產品線，包括布料紡織品、酒類商品、家裝材料，以及卡口監控、周界管理等細分領域，逐步擴張業務版圖。

在新零售方面，依託於自身的視覺大數據搜索與分析引擎，博雲視覺率先推出了「拍照購」、商品圖像信息管理與分析等一系列產品，合作方包括阿里雲、騰訊雲等。

此外，圍繞「拍照購」的應用場景，博雲視覺也在線下涉及到了諸如智能貨架、智能結算等細分應用場景等細分應用場景。

在相對垂直的泛安防領域，博雲視覺較為重視該領域的圖像搜索和圖像分析。舉例說，在車輛搜索中，如果原來的訓練模型裡面沒有某種異型的改裝車型，最後根本就不會識別出來，比如安防場景的車輛。雲視覺運用緊湊視覺特徵技術建立高性能索引，即便是搜索一種異型的改裝車，也可以通過很多細微的視覺特徵差異來進行精準搜索，通過緊湊視覺特徵比對，在資料庫中快速找出與之特徵匹配的車輛，這可以高效解決安防場景下海量圖像數據中的車輛搜索問題。

而在單一的圖像識別中，則需要依賴足夠的大數據才可以從中捕獲對應圖像的信息，並且它的準確率還受到特定應用場景的影響，應用場景的不同會很大程度上影響識別結果。

博雲視覺團隊認為直接to G(政府)並非他們的強項，團隊的策略是直接做to B(企業)。面向後者，博雲視覺藉助於自身的技術性能，已經展開了面向智慧城市建設的渠道搭建工作。

談及公司發展，博雲視覺CEO陳傑認為，目前博雲視覺最重要的還是團隊的成長。只有當一個很靠譜的團隊中的每個人去獨當一面，博雲視覺才會走得更遠。除了有一個靠譜的團隊，陳傑表示博雲視覺要繼續發揮在圖像搜索技術上的巨大優勢。

團隊計劃到2019年做成萬物視覺搜索引擎，最終形成一個視覺交互流量入口。在技術上，他們打算把晶元演算法移植到各個嵌入式終端。在後端上，圍繞圖像搜索和分析形成「視覺大數據」，最終在商業模式上實現閉環。

據悉，營收方面博雲視覺今年的營收預期有 1600 多萬。去年，博雲視覺入選 2016 年「新智造成長榜 TOP 25」，該榜單評選以「三年十倍」為最主要考量指標，即希望入榜企業在未來三年的估值能有 10 倍增長。到目前為止，獲得本次天使輪融資后博雲視覺在這兩個領域的營收已經超過預期。