如果你正在金融圈，或者準備了解金融，一定要知道為什麼做金融必須懂數學？

不會數學的經濟學家

不會是個好土豪

大周末的，超模君還在碼字，都想給自己頒發一個熱愛工作獎。

簡單粗暴，連個稱謂都沒有，但有點心塞

不過超模君本著樂於助人的精神，今天就跟各位模友聊聊為什麼學金融的要懂點數學。

超模君先給大家科普一個知識點Quant（寬客）：

隨著量化投資、大數據概念的炒作，Quant成為了金融市場的香餑餑，因為這種數據化模型分析能力已然成為挑選金融人才的重要標準，超模君因此也收到了不少金融公司的邀請（開始有點不要臉了）。

事實上，數學一直都是金融圈子的標配。不過目前這個時間點，對於國內金融圈子來說，「數學」這個名詞炒作的意義會更大些。

話說回來，古時候，劉強西是一個

而小天則是一個商人，準備開發一款香水，市場前景很大，但缺乏啟動資金。

此時小天想起了劉強西，從劉強西借了100兩銀子，利息是兩分。兩方各取所需，實現資產的最優配置。

而後來越來越多的人上門找劉強西借錢或者投資，劉強西覺得麻煩，便開辦了

，用於存貸款及投資。

為了保證京西大錢莊的正常收益，劉強西請來專業的「精算師」設計存貸款的利率，同時也邀請知名的投資經理，評估項目效益。

此時的京西大錢莊便是金融界的中間人，一端有著與資本良好的關係，一端知道如何最好的去配置資產，長袖善舞，然後賺取中間微薄的息差或手續費。

而後來劉強西發現，投資本無不同，都是對未來現金流的折現。

之後京西大錢莊，通過用戶的存款、貸款、還款的行為，建立了

，為一些高分值的用戶提供

，此時的

成為個人資產的體現。

隨著京西大錢莊的發展，金融參與者不停地推動金融維度的拓展，從利息到價格，價格到流動性，流動性到信用，讓資產的屬性更加複雜。

伴隨金融維度的提升，金融從業者將面臨越來越多的數據，對於信息的整合、數據分析能力的要求越高。

因為無論是量化還是技術分析，交易的策略，組合搭配和倉位控制往往是黑盒，需要強大的數學基礎知識去識別和創造策略。回過頭去看，從最開始的利息核定、到信用價值評估，如果沒有數學的參與，相信這場金融遊戲都不知將如何開展。

所以也就有西蒙斯這種

放棄學校職位，

設立「大獎章基金」，實現從

到

的躍遷。

文章最後，終會要有點乾貨（學經濟金融需要掌握哪些數學知識？），上海財經大學慧航學長如是說：

• 數學分析：連中級的經濟學都需要用，還用說么？
  
  

• 線性代數：微觀 宏觀 計量都需要，特別是計量

• 概率論：不用說了，幾乎沒有不用的

• 統計學：計量

• 運籌學：最優化、線性規劃（計量）、動態規劃（宏觀）

• 數值分析：宏觀、計量

• 拓撲學：微觀（一般均衡）

• 實分析：進一步學習泛涵等的基礎

• 泛涵分析：計量、宏觀、金融（進一步學習隨機分析的基礎）

• 常、偏微分方程：宏觀、金融

• 複變函數：時間序列的譜分析

• 隨機分析：金融

在這場金融遊戲中，數學將給予你不可描述的洪荒之力。

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