看李蘭娟院士如何解讀醫療健康領域人工智慧技術發展動態與趨勢

近年來，人工智慧的技術快速發展，可以應用到虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術等醫療領域，幫助提高醫療服務的供給能力，實現醫療的精準化，達到質量標準化和質量可控，促進醫療健康相關產業和經濟轉型發展。

在去年杭州召開的院士論壇上，李蘭娟院士提出，通過人工智慧不僅可以提高我們醫療的便捷化、多樣化、高效的能力，而且降低了費用。「從歷史治療經驗來看，還可以跟相關技術融合，尤其是當前基於大數據的基因診斷、人工智慧，我認為要不斷地去實現質量的標準化，通過人工智慧能夠改變我們醫療健康的模式，也能夠培育一批相關的設備和企業」。

人工智慧及相關技術的融合，基於臨床和生物組學大數據的深度學習，具體包括促進智能感知認知、大數據、機器學習等先進技術與醫療領域高效融合，建立智能醫療的基礎保障體系、重點突破領域應用，在人機混合智能醫療、智能手術機器人等實現重大突破。

醫生應用方面將個人基因和診斷結合。智能手術基於大數據挖掘的基礎，比如預測腫瘤就需要大數據的應用。CT、B超、磁共振等醫學圖像是判斷腫瘤的重要手段，這些數據的挖掘可以依靠大數據來提高正確性。

患者應用方面對人的整體情況加以控制。大量病人的智能診斷知識庫，將助力醫療更加標準化、更加規範化、更加流程化。同樣一個發燒可能與多種疾病有關，快速進行智能診斷就需要大數據挖掘和人工智慧的發展。

在不久的將來，智能診斷、智能治療、智能群體健康管理、智能醫藥監管等核心領域或將快速發展。大數據支持下的精準醫療將為每一個病人定製治療方案，甚至改變國家醫療投入的格局。

當然，人工智慧發展也面臨著各項挑戰：包括各種醫療設備的集成；各種醫療健康大數據統合；面臨的數學問題如計算理論問題、分佈實時計算、非結構化問題等；整合各種數據來源形成醫療數據、健康行為數據、醫學實驗等健康大數據。

醫療健康領域人工智慧技術關係到醫療衛生事業的發展。因此，光學工程學會邀請到李蘭娟院士於2017年09月26日-28日在蘇州·國際博覽中心舉辦的2017第二屆（蘇州）創新醫療與大健康產業發展高峰論壇作重要報告《醫療健康領域人工智慧技術發展動態與趨勢》。

同期還將舉辦第十四屆生物醫學光子學與成像技術國際學術研討會、第二屆（蘇州）創新醫療與大健康產業國際博覽會暨生物醫學光學與健康產業國際展覽會。

李蘭娟，工程院院士、浙江大學醫學院附屬第一醫院教授、主任醫師、博導。傳染病診治國家重點實驗室主任，感染性疾病診治協同創新中心主任，國家內科學（傳染病）重點學科學術帶頭人。現擔任教育部生物與醫學學部主任，中華預防醫學會副會長，國家衛計委第一屆人口健康信息化專家諮詢委員會主任，衛生信息協會副會長，樹蘭醫療雲服務研究院院長，浙江數字醫療衛生技術研究院常務副院長等。積極投身人工智慧、智慧醫療領域，作為總負責人承擔了國家科技支撐計劃課題「國家數字衛生關鍵技術和區域示範應用研究」項目，給衛生信息化建設帶來了巨大的影響，起到了助推醫改，服務健康的科技支撐作用，對推進醫療衛生事業發展意義重大，該項目榮獲15年浙江省科技進步一等獎。

從事傳染病臨床、科研和教學工作40餘年，是著名的傳染病學家。擅長各類肝炎、感染性疾病、新發突發傳染病診治，尤其對肝衰竭、病毒性肝炎、肝病微生態研究有重大突破性貢獻。承擔了國家「863」、「973」、「十五」攻關、國家自然科學基金重點項目等課題20餘項，獲發明專利28項，軟體著作權3項。發表論文400餘篇，在Nature、Lancet、NEJM等SCI收錄雜誌發表200餘篇。獲國家科技進步一等獎2項，國家科技進步二等獎2項，國家科技進步創新團隊獎1項，浙江省科技進步一等獎6項等。2010年榮獲「全國優秀科技工作者」稱號。2014年榮獲「全國傑出專業技術人才」稱號，何梁何利基金科學與技術進步獎和中央電視台2014年度科技創新人物，2016年榮獲第十一屆光華工程科技獎和第九屆談家楨科學獎臨床醫學獎。