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巧用心電圖:一眼看出誰是心臟驟停的高危患者

巧用心電圖:一眼看出誰是心臟驟停的高危患者

醫脈通導讀

心臟驟停真的很麻煩,如果不是發生在住院患者身上,搶救成功的幾率很低。因此,對於可能發生驟停的患者進行識別,可是幫了大忙了。

近日公佈於《European Heart Journal》的研究表明,一種新型累積心電圖(ECG)風險評分能夠預測左室射血分數>35%患者的心臟驟停事件。

來自西奈山心臟研究所心臟節律中心的Sumeet S. Chugh表示,在射血分數較低的患者中,射血分數本身就是種「不良」徵兆;但是在射血分數>35%的患者中,我們並沒有很好的預測因子。近20年來,他的團隊一直在尋找新型的心臟驟停預測因子。

心電圖風險評分

西奈山醫學院博士后研究員Aapo L. Aro等人分析了100萬俄勒岡州意外猝死研究受試者的數據,比較了522例心臟驟停患者(平均年齡 65歲;66%為男性)和736例地理控制的12導聯心電圖。對照組受試者有心臟驟停的風險因素,但是沒有室性心律失常或心臟驟停病史。

研究分析的心電圖數據點包括左室肥厚、心率、QRS-T角、T波峰-末間期、QTc和QRS過渡區。心臟驟停組16%患者心電圖風險評分較高(異常標誌物≥4種),對照組3%患者評分較高(P < .001);對照組低分(異常標誌物≤1種)患者多於心臟驟停組(74% vs 37%)。

評分越高者風險增加

心電圖風險評分≥4分的受試者發生心臟驟停的風險升高(OR = 21.2; 95% CI, 9.4-47.7)。在左室射血分數>35%且心電圖異常≥4處的患者中,風險評分能夠高度有效的預測心臟驟停事件(OR = 26.1; 95% CI, 9.9-68.5);但是在射血分數≤35%的患者中,研究者未觀察到類似模式,當然該亞組樣本量較小。

當研究者將心電圖風險評分加入到一個模型(包括了LVEF、人口統計學及臨床因素)中時,C統計值從0.625增加至了0.753(P < .001),整體再分類凈提高0.319(P < .001)。

研究者還在ARIC研究的受試人群中驗證了他們的發現,心電圖風險評分≥4的患者的心臟驟停風險增加(HR = 4.84; 95% CI, 2.34-9.99)。風險評分加上高血壓、年齡、性別和糖尿病等臨床因素后的C統計值(0.774)高於單純的臨床參數(0.759; P = .019)。

研究者表示,雖然他們是在美國西北部人群中得到了這一結論,但是他們在其他地區的人群中也證實了其預測的準確性。他們計劃要在前瞻性隊列中繼續驗證其結論,受試人群應該是已經植入除顫器的患者,而需要觀察的目標則是風險評分較高的患者是否受到了更多的電擊。

醫脈通編譯自:ECG risk score may predict sudden cardiac arrest in certain patients. Healio. July 20, 2017

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