他的機器人讓傻瓜能做淘寶美工 韓都也用了

【億邦動力網訊】韓都衣舍創始人趙迎光有句特別牛逼的話叫電商圈佩服：只要你在網上賣衣服，從客服、拍照、店鋪運營再到信息化等所有事情，韓都衣舍所在母公司都能幫你解決。

就算韓都衣舍凡事都想自己做，但在其繁複的運營過程中，有一個小環節，韓都衣舍卻不得不向外採購——美工機器人。運營人員只需要把商品信息、圖片包上傳到美工機器人系統後台，便可完成自動排版、切割、上架，並鋪貨到各個電商平台。

說簡單點，這就和女生上傳幾張照片到美圖秀秀就能得到一張精美的拼圖海報一樣，電商美工只要把產品圖片打包上傳，美工機器人就會自動在雲端幫你上架，並生成一張設計排版美觀的產品詳情頁。

什麼時候機器人也可以做設計與審美的事情了？深繪創始人兼CEO習羽說，他也可以對外吹句牛：市面上有且只有他一家賣這種美工機器人服務，即便是強悍如韓都衣舍這樣具有榜樣價值的客戶，深繪一樣會收他們錢。

深繪創始人兼CEO習羽

美工機器人長啥樣

習羽是一個很典型的技術型CEO，其實並不擅長吹牛和閑聊。一個新員工告訴億邦動力網編輯，有次會議中忽然天起大風吹得窗戶嘩嘩響，他一邊關窗一邊感嘆風真大，而習羽卻一句閑扯沒有繼續談著工作。

在創立深繪之前，習羽也是以技術安身立命，2008年起他創立公司為杭州各大服裝批發市場提供數據、視覺、分銷、存儲系統相關的技術服務。

2014年這一年，習羽觀察到在淘寶和天貓開店的商家，有個很頭痛的問題可以用人工智慧來解決：美工難招，而且流動性非常大。「這註定是一個不穩定的工種，技術好的人不滿於現狀會往上走，水平一般的人又很難做得好。」

這個問題，在習羽這裡，簡單理解只要分三個步驟就可以解決。

第一步，通過一個具備學習能力的服務型軟體（SaaS系統），使其可以像人一樣讀懂圖片中的信息。「過去，一些傳統技術應用只能判斷圖片的尺寸大小，而現在人工智慧的發展像是進入一個新的世界，機器人也能像人一樣看懂素材。」

機器人怎麼能看懂圖片？聽起來挺玄乎，習羽說，美工機器人就好比一個孩子，你不斷地訓練和強化機器人識別圖片當中人物主體及服裝，讀懂圖片中模特框架、動作姿態、著裝效果等諸多圖片信息，多次反覆的訓練之後機器人就會懂了。

第二步，由高水平美工設計師提供優秀的視覺設計樣本，並通過代碼寫入模板，令機器人形成記憶和認知，下一次機器人就會按照人教給他的邏輯進行自動識別操作。「深繪是首家提出審美量化的公司，即看似主觀性的觀點，可以被拆分成若干客觀性的觀點，並且將這些客觀性觀點進行數據化計算，從而得出主觀性的決策。在深繪美工機器人體系中，審美量化是一種演算法。以一種計算機語言的方式告訴機器人各種設計和排版規則，比如詳情頁排版時第一張圖最好能夠吸引眼球的店鋪產品海報圖，接著再放面料圖等一系列審美邏輯，機器人將這諸多細小的客觀規則學會之後就會做出主觀審美設計的事情。」

圖：機器人讀懂圖片中的人物姿勢、服裝主體，再根據姿勢做圖片裁剪

第三步，品牌商與深繪提前溝通確定商品詳情頁模板視覺效果製作模板后，便可在系統隨時錄入商品資料、上傳圖片素材，自動排版生成詳情頁，並一鍵鋪貨到各大電商平台。

習羽說在這關鍵三步中，美工只需要兩個動作即可：一是手動在系統中輸入產品貨號、顏色等商品欄位信息；二是批量上傳圖片，讓機器人在雲端完成商品詳情頁的排版、切割、導出和上貨等一系列動作。

圖：使用深繪美工機器人的兩個步驟

一個普通美工，做一款產品的設計排版和上新，需要40～60分鐘，但是如果用了美工機器人，根據不同複雜度，最快的時候可能只要3分鐘。「上新越多，節省的時間也就越多，據我們客戶使用情況統計，一款商品詳情頁在智能設計排版環節最優狀態下只需要一到兩分鐘。」習羽說，這讓自己非常有底氣向客戶收費，且系統的費用在電商軟體服務商家中並不算便宜。

圖：深繪美工機器人生成的移動端部分產品頁

除了節省時間外，習羽說，他的美工機器人把美工這項高職工種變成普通工種，甚至小店不需要匹配專門的美工。

在服裝電商公司，一般來說，100個人中，大概有三四十人做上新和設計排版的工作，如果是上新較多的公司，美工人數還會更多。習羽說，美工機器人能讓服裝電商行業幾十萬的美工精簡至數萬人。

億邦動力網從深繪了解到，除了韓都衣舍之外，MO&CO、哥弟、海瀾之家、茵曼、裂帛、MG小象、錢夫人家與GXG等市面上主流的服裝企業也是深繪的服務品牌。

不跨界玩不好

既然美工機器人如此被電商需要，那麼電商發展十幾年了，為什麼習羽說目前只有他一家在提供這種服務？

習羽告訴億邦動力網，深度學習是人工智慧的一個小分支，最近這幾年才出來，因此市面上推出的應用產品並不多。「現在談深度學習，吹噓的人很多，看不到多少產品出來，一是因為行業剛發展，二是真正能夠落地使用的場景很少。」

在習羽看來，深度學習技術的應用還處在非常初級的階段，創新者只有在狹小的定義內，結合現實需求做出產品。

而開放式的產品大多還不夠成熟。「拿百度的一款智能產品『度秘』舉例，度秘是一款對話式人工智慧秘書，如果你讓它給你訂一張從上海到北京的高鐵票，度秘就很難回答，因為這中間涉及到許多開放式問題是它無法回答的，比如從什麼渠道買票、什麼時間出發、怎麼支付等。」

落實到製作服裝電商產品詳情頁這一細小的應用中，雖然前文中提到實現機器人操作上只需三個步驟，但習羽說實現這三步是非常艱難。「難就難在，美工機器人是一個深度跨界的產品，要求創始團隊既懂人工智慧，又懂電商和視覺設計，且在各個領域有多年的實踐經驗積累。」

因此，習羽敢說，在這一年內深繪不會碰到競爭對手。

而就算一年後，市面上推出與深繪類似的產品，習羽也並不擔心。「深度學習產品是依賴於數據邏輯的，我們在服務客戶的同時，也源源不斷地將客戶的數據餵養自己的深度學習模型，從而得出更高的識圖精度以及獨有的更具價值的行業數據。」

那麼現在，數據才積累了一兩年的深繪，其美工機器人又能智能到什麼程度？

習羽說，包括美工機器人在內的所有人工智慧產品都無法達到100%精準，但是已在無限趨近。 「做一款服務於企業的智能產品，不同於民用產品，比如女生拍照時喜歡用的美圖應用，加一個動物耳朵在頭上，位置有點偏等對用戶來說並不是大的影響，但若是商用的話就完全不同了，哪怕這款產品已經是99.9%的精準度，一旦出錯都可能影響客戶的利益。」

因此，深繪的美工機器人還提供了能夠滿足商家修改需求的微調系統，讓美工可在機器人生成的詳情頁上直接修改，以保證商家最終輸出的詳情頁是自己滿意的。

億邦動力網了解到，目前深繪智能的技術骨幹大多來自浙江大學，用戶操作簡便的系統背後是強大的技術人才支持，公司採用扁平化管理，與產品相關一共有7個部門，每個部門掌握一部分核心技術。2015年12月份，深繪智能獲得A輪融資。產品推出半年後，銷售額便超過千萬，2017年計劃銷售5000萬。

深繪還會做什麼

5000萬隻是一個開頭而已。

習羽說電商美工機器人大概有30億的市場規模，如果深繪能夠拿下這個市場的三分之一的話，僅是美工機器人這一款產品，年銷售就能做到10億。

而在這30億的市場中，深繪首先搶佔的是主流服裝品牌的訂單。這部分品牌對美工機器人的需求強烈，且付費意願高。

習羽透露，深繪也針對小型商家提供服務。「線上成規模的服裝商家不會超過2000家，其中小商家居多。針對這部分商家，我們可以給他們提供一個標準化打包式的服務，採取類似QQ會員的收費方式，小商家可以租用一個深繪的賬號，通過充值，租用模板，上新扣費的方式來使用美工機器人。」

億邦動力網了解到，現在深繪已與300多家品牌合作，每家收費幾萬到數十萬不等。在深繪的SaaS軟體中，每個商家都有自己的登錄賬號。

圖：深繪給小商家用的公用模板庫截圖

光吃國內市場還不夠，深繪還會考慮進入海外服裝電商市場，尤其是韓國和日本。「日韓服裝企業對美工機器人的需求更強烈，尤其是設計相關人員，他們的人工成本更高，更迫切需要解放人力。」習羽告訴億邦動力網，在傳統軟體服務企業中，年銷售額過億的服務商是鳳毛麟角，這種局面在智能信息化時代會有所改變。

美工機器人不過是深繪研發的一款產品。除了設計美學之外，深繪最近又增加了一個新的標籤：數據美學。

深繪智能方面透露，最近幾個月深繪還做了一個數據開放平台，數據調用的API介面有許可權地開放給開發者，就像阿里雲將它的數據開放給服務市場上的服務商一樣，讓更多服務商家來為企業提供更便捷、高效的產品及服務。「當我們積累了2000家左右服裝商家的上新圖片及數據時，這些數據有什麼價值？深繪前期在搭建自己的資料庫時，就將圖片、欄位等數據做了很好的結構規劃，未來將應用到更多領域，形成各種形態的產品。」習羽表示，積累數據會讓深度學習產品越來越智能。

智能信息化時代的電商

產品上新，可以被人工智慧改變如此之大，那麼其它環節呢？

在剛過去的2017年京東年會上，劉強東吶喊接下來10年裡京東最重要的三件事是技術、技術、技術。他口中的技術核心，便是建立在大數據基礎上的人工智慧技術，這將會是驅動京東發展的主要力量。他的新零售夢是這樣做的：「比如你在北京，飛機起飛之前可以在京東下一個訂單，買一瓶香水。你飛到了上海跟朋友去逛街，我們憑藉人工智慧技術就能夠計算到在什麼時間、哪個最佳結合點，通過無人車把香水送給你。可能那時你正跟朋友喝茶呢，無人車就悄無聲息地跑到你身邊，把香水給你了，甚至都不需要支付。」對京東依然保持警惕之心的阿里巴巴，在人工智慧上的投入更是不菲，從淘寶天貓頁面的智能推薦，到淘寶智能客服小蜜，再到物流機器人小G、面部支付……阿里一直在推動人工智慧在商業上面的應用，其中面部支付還被《麻省理工科技評論》評為2017全球十大突破性技術之一。

圖：《麻省理工科技評論》官方網站發布了2017全球十大突破性技術，其中百度和阿里作為「面部支付」技術的推動者成為唯一入選的兩家公司。

習羽告訴億邦動力網，人工智慧的真正應用與發展也就在近些年，大公司推出智能化的產品還未能向市場普及，依然處在初級階段。「拿客服機器人舉例，現在能回答的是貨什麼時候發、怎麼退貨之類的問題，但是如果你問這件衣服領子後面有扣子嗎，這類稍主觀點的問題機器人就不會回答，因為客服機器人讀不懂產品，還沒有被真正智能化。以後肯定要讓機器人讀懂產品更多的客觀信息，讓其能回答更多的問題，甚至是主觀的問題。」

在一切未定的初級階段，阿里巴巴與京東均在技術研發上大力投入，雖然沒有直接披露在人工智慧上的花銷，但從劉強東與馬雲的發言中可見人工智慧研發所佔比重絕對不低。京東財報顯示，其2016年前三季度39.13億，預計全年會在50億出頭。阿里巴巴的投入更高，2017財年第一季度研發投入39.88億元，占其營收12.4%。

習羽判斷，隨著人工智慧技術的往前發展，生活中許多細節會被改變，其中也包括零售。「過去信息化技術只能做純邏輯客觀的事情，處理信息無非就是增、刪、改、查、統計和輸出這幾個動作，沒有客觀邏輯分析、多種匹配以及輸出結果，但現在智能信息化可以做主觀的事情，這會令電商發生巨大改變。」

而且，這不僅僅是大公司包攬的事兒，創新技術型公司也能在細分應用中改變世界。「電商雖然一直是以信息化的形式做商業，但過去發展的信息化程度並不高。這兩年變化很大，科技所扮演的角色也越來越重了。」