中國人工智慧技術有多牛？被拐27年，通過人臉識別找到父母

4月1日是愚人節，卻是一個值得人歡欣鼓舞的日子，在這一天里，百度和全國最大的尋親平台「寶貝回家」今年3月開始合作開展的解決兒童走失問題計劃成功完成首例，父母與孩子DNA匹配成功並已相認，而當事人已經走失達27年之久。這也是通過人臉識別成功幫助丟失兒童與父母重聚的首個案例，更意味著人工智慧技術已經走上了引領全球人工智慧技術發展的快車道。

據了解，百度和「寶貝回家」平台通過將首批2萬多條尋親數據接入百度自主研發的跨年齡人臉識別系統，並篩選出部分疑似案例。要知道，不同於普通的圖像識別。就人的臉部特徵而言，每個人的臉部結構都是相似的，這對於利用人臉區分人類個體不利，還有一些特殊情況，比如雙胞胎甚至多胞胎。其次就是表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀察，光照條件的影響，人臉遮蓋物，如口罩、墨鏡、頭髮、鬍鬚，甚至是整容、P圖等行為，都增加了人臉識別的難度。

以本次為例，被拐人付貴1984年出生於重慶，1990年就丟失，如今他已年逾33歲，經過27年的時間洗禮，如今的他早已與丟失之前的小孩子判若兩人，想要單純通過人臉識別對比匹配到他真正的父母，其難度之大可以想象。

因此，百度跨年齡人臉識別系統在傳統的人臉識別基礎上進行了優化升級，百度IDL的人臉團隊選擇用度量學習即通過學習一個非線性投影函數，把圖像空間投影到特徵空間中，保證了跨年齡的同一個人的兩張人臉的距離會比不同人的相似年齡的兩張人臉的距離要小。同時用大規模人臉數據訓練構建了一個模型作為底座，然後用跨年齡數據做出更新。除此之外，百度臉測試集合了2百萬人的2億張圖片作為訓練樣本數據，最終實現了大幅度提升跨年齡識別的識別率。

事實上，早在今年兩會期間，百度集團董事長李彥宏就曾提出，利用人臉識別等大數據和人工智慧技術，進一步提升兒童走失案件的偵破效率與破案率的提案。如今看來，百度早已經走在了將人工智慧技術落地應用利國利民的路上。

目前，在人臉識別技術兩個最為權威的國際評測FDDB與LFW中，百度都獲得了第一名的佳績，領先於騰訊、FACE++、linkface等國內同行，並在LFW中達到99.77%的準確率。此外，美國《財富》雜誌還將百度、谷歌、微軟、Facebook列為了人工智慧AI領域的全球四大巨頭。可以說，在百度的帶領下，人工智慧技術正在引領世界，改變世界，讓人們生活的更加美好，未來值得我們期待。

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