在發展與治理中彰顯大數據的時代價值

由2017國際大數據產業博覽會組委會主辦，行政體制改革研究會、工業和信息化部信息中心承辦的「大數據時代：數字經濟與數字治理」論壇日前在貴陽舉行。來自黨政機關、研究機構、知名企業的專家學者及業界人士就發展數字經濟、完善數字治理交流研討。現摘編觀點如下：

數據使用必須承擔保護的責任與義務

鄔賀銓 工程院原副院長

當前，數據流通與數據交易主要存在以下問題：數據源活性不夠，數據中介機構還處於起步階段；多源數據的彙集技術尤其是非結構化數據分析技術滯后；缺乏熟悉不同行業並掌握在特定領域使用數據技術的人才。很多數據源企業對數據資源的壟斷意識較強，很多數據擁有者不放心讓自身數據進入流通環節，擔心用戶隱私或企業機密泄露。

數據的價值在於融合與挖掘，數據流通、交易有利於促進數據的融合和挖掘，搞活數據從而產生效益。數據共享開放、流通交易和數據保護及數據安全對數據技術提出嚴峻挑戰，對法律的制定及執行提出了很高要求。為此，數據使用必須承擔保護的責任與義務，同時需平衡數據保護與數據的開發利用。

數字經濟是振興實體經濟的精兵利器

孫蔚敏 工信部信息中心主任

數字經濟牽手傳統製造，將推動傳統工業快速向數字化、網路化、智能化升級，以工業雲、數字工廠、機器人技術等為代表的「智能製造」將促進工業裝備水平大幅提升、自主創新能力顯著增強。數字經濟也在引領農業現代化，當前，數字農業、智慧農業等新模式就是其在農業領域的實現與應用。

推進數字經濟發展要注重加強網路設施建設，夯實數字經濟基礎支撐。例如，要持續深入實施網路提速降費，推動國家大數據中心建設。要深入推進「兩化」融合，提升數字經濟應用水平，推進大數據在研發設計、生產製造、管理決策、售後服務等全流程的深度應用，培育個性化定製、眾包設計、協同製造等數據驅動的製造業新模式。要促進多方協同創新，繁榮數字經濟產業生態，支持產業聯盟、行業協會等組織搭建公共服務平台，構建多方協作、互利共贏的產業生態。

推動數字化轉型應用

張 曉 互聯網路信息中心副主任

與工業經濟的流水線生產不同，數字經濟依託雲網端，開展網路的協同和定製化的服務，具有強鏈接、強平台、強數據、強智能等發展特徵。以強數據為例，通過採集匯聚、挖掘分析、精準畫像來提高認知、驅動決策。當前，數字經濟呈現產業融合化、市場全球化、技術革命化、投資成熟化、服務精細化、治理現代化等發展特徵，為此，需要建立普惠共創的發展觀、科學共享的數據觀和包容共治的生態觀，抓住工業經濟向數字經濟轉型的機遇，推動產業革命；聚焦大連接、大平台、大數據、大智能，推動國家整體的數字化轉型以及產業的數字化應用；促進數字經濟時代經濟和社會均衡發展，不斷加強數字治理。

注重四個「結合」 向「數據強國」邁進

王 露 行政體制改革研究會常務副秘書長

領導幹部是落實國家大數據戰略的行動主體。在國家大數據戰略部署背景下，要以大數據提升國家治理能力為目標，以領導幹部的現實需求為出發點，幫助領導幹部把准形勢、用對方法、找好標杆、取得實效，把大數據戰略落到實處。

為此，要注重把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。否則，大數據戰略就會成為無源之水，數據開放的價值也就無從顯現。要注重把大數據與國家治理創新結合起來，藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系。要注重把大數據與現代產業體系結合起來，包括工業大數據、新興產業大數據、農業農村大數據等。要注重把大數據與大眾創業、萬眾創新結合起來，培育數據密集型產業。

（張勝整理）