抓住飄在雲端的數據

抓住飄在雲端的數據

■單愛根 張碧輝 本報特約通訊員 阮若水

說起大數據，不少人馬上會聯想起幾個詞：科技、海量、雲端……

在安徽省淮南軍分區就有一支把飄在雲端的數據「抓」下來的隊伍。他們年紀輕輕，卻能聆聽數據發出的「聲音」；他們沒有孔武有力，卻能把大數據「化大為小」，用數據支援保障了一個個任務圓滿完成。他們就是淮南新型高技術民兵分隊。

自帶光環，能量爆棚

專業專長人員佔比90%，黨員佔60%，平均年齡在29歲，研究所學歷佔75%，還有4名博士。這支80人的民兵高技術分隊剛一組建，就自帶光環。

數據分析師王鑫磊是一個數字控，喜歡一切關於「數」的東西。「能成為支援保障分隊的一員，我很驕傲，沒想到自己的專業還能為國防服務。」王鑫磊介紹說，他主要從事數據的挖掘和分析工作，再運用演算法來解決問題。

「讓大數據為國防動員服務，需要一支專業的讀『數』大軍。」軍分區參謀長郁智說，大數據平台有海量的數據，需要藉助各類分析軟體，通過數據建模進行定量分析，專業人才短缺正是制約國防動員進入大數據時代的瓶頸所在。

2012年，淮南市被國家列入第一批「智慧城市」試點，由此走開了一條發展大數據產業的轉型之路。經過幾年的培植，不僅建成了能為華東地區乃至全國大數據產業發展提供服務的平台，還有了7大院士工作站、9家博士后科研工作站、6所高校、10餘家科研院所，為大數據基地發展提供著源源不斷的人才支撐和智力保障。

人才的彙集，給高技術民兵分隊編組提供了契機。2015年3月，在市大數據辦公室的支持下，這支隊伍千呼萬喚始出來，讓國防動員走進了大數據時代。

整合神速，贏得點贊

4.5小時，數據類的國防動員潛力信息採集完成93%以上。這是民兵高技術分隊交出的國防動員潛力數據採集成績單。讓從事動員工作5年的淮南軍分區動員參謀謝偉感到不可思議。

「以往從部署任務到數據匯總，至少需要一個半月以上，沒想到他們這麼快就完成了。」謝偉說，之前國防動員潛力調查數據大多以離線採集，逐級匯總的方式，還涉及各行業系統單位的協調，效率低、易出錯、周期長、更新慢。

感到吃驚的不止謝偉一人，謝家集區人武部參謀王兵對以往潛力數據採集過程的麻煩記憶猶新，他曾為了水庫年徑流量的數據，四處奔波。

「我們現在將國防動員潛力信息系統接入大數據中心，只需輕點滑鼠，就能採集到符合系統要求的潛力數據。」數據管理員張莽介紹說，該數據平台依託「互聯網+政務服務」大數據平台建設，已將城市公共信息平台、城市公共基礎資料庫、社會管理信息化3個項目，市直51家單位數據統一納入平台，整合406類約5.1億條數據資源。

數據鋪路，暢通無阻

每當夜幕初降，車燈亮起一條條「長龍」，但這種城市特有的風景卻令眾多有車族煩惱不已，那個堵啊！對此，淮南軍分區司令員劉禮葉更多的則是擔憂。「如果這個時候發生緊急情況，我們的隊伍能否按時到達指定位置？」

2016年4月，平安淮南保障工程全面完成，全市交通視頻監測覆蓋率達到75%以上，交通信息實現全覆蓋。民兵高技術分隊通過實時監控視頻，運用視頻識別演算法，可以輕鬆獲得一條或者多條複雜道路下車輛的分佈和行駛情況，從而選擇最優路徑，終於讓「堵」這個老大難問題迎刃而解。

「如果一天的交通視頻由人工處理的話，需要5萬個人24小時不間斷地計算。」民兵高技術分隊隊長王軍介紹，現在他們只需要4個人就可以在短時間內數清楚有多少輛車往哪個方向走了。

2016年7月，連日的大雨讓淮河出現汛情，內澇現象也較嚴重。軍分區命令城區的應急分隊緊急馳援，3支水上搶險分隊和載有21艘衝鋒舟的車隊從不同方向奔赴災區，高技術分隊在大數據中心不停的發出指令，分別引導3支車隊避開擁堵和內澇嚴重地區，最後3支隊伍全部提前到達預定地域，圓滿完成救援受困群眾的任務。

這支分隊不僅能從海量的數據中挖掘出有用的，還能獲取以往採集不到的數據。很多國防動員潛力數據，行業系統掌握也不全面，像山地面積、丘陵面積等數據，資料庫中顯示的都是「0」。現在，他們利用衛星測繪數據和遙感影像就能製作出電子地圖，讓國防動員潛力資料庫不斷完善。

壓題照片：民兵高技術分隊利用大數據平台進行數據分析運算，為國防動員工作提供技術支撐。邵坤攝

（國防報2017年3月23日3版頭條）