用戶精細化運營第一步：用戶分群

所謂用戶分群也就是將全部用戶劃分成較小的，有共同需求的群組，以此來幫助我們更好地了解用戶需求，進行針對性運營。用戶分群能幫助企業更加了解用戶。分析不同群組的人群屬性、行為特點，可以幫助運營人員更好地發掘產品問題的背後的原因，並從中發現產品有效改進優化的方向。

今天和大家分享一下用戶分群的三種方式：

• 按用戶基本特徵劃分
• 按用戶畫像劃分
• 按用戶使用行為劃分

一、按用戶基本特徵劃分

用戶基本特徵主要指用戶顯性特徵、所謂顯性特徵也就是用戶直接呈現出來的，包括用戶基本信息和應用狀態。

用戶基本信息

用戶基本信息主要包括：用戶性別、年齡、教育水平、婚姻狀況、收入、地域，來源，在線時長，打開率。

應用狀態

應用狀態信息主要包括：端（Android或iOS）、應用版本、瀏覽器、網路狀況（wifi情況下與非wifi情況下）、時間（白天or晚上）。

這些信息都是可以通過觀察得到了，明確這部分信息是由全量運營走向精細化運營的第一步。

二、根據用戶畫像進行分群

根據用戶畫像分群，即把用戶信息標籤化，打標籤的標準主要依照用戶社會屬性、生活習慣、消費行為等。用戶分群的畫像的主要工作是為用戶群打標籤，標籤是人為規定的高度精鍊的特徵標識。在給用戶打標籤時除了依照用戶基本信息外，還涉及到用戶隱性特徵，如潛在需求和行為喜好等，最後將用戶分群的所有標籤綜合來看，就可以刻畫出該用戶群的立體畫像。

具體來講，當為用戶群畫像時，通常會涉及到以下幾個方面：

• 用戶的基本信息（上文已有描述，這裡就不多講）
• 應用狀態信息（上文有描述）
• 用戶隱性特徵

用戶隱形特徵主要包括：用戶消費專業度、用戶喜好（在app內經常用到功能，訂閱的內容等等）這兩個方面。

用戶消費專業度主要是指用戶對所用產品的認知，比如把廚具賣給一般人與賣給專業廚師的處理方式是有很大差別的。同樣地，為新手設計的股票交易軟體和為投資大牛設計的也需要有不同的考慮，這些在專業度上的不同也是進行用戶分群畫像時的判斷標準。

用戶喜好主要指用戶app內常用到的功能，所加入的用戶群組，根據用戶喜好提煉用戶畫像標籤也是進行用戶分群的一種常用方式。

三、根據用戶行為進行分群

根據用戶行為進行分群說的是基於用戶在接觸產品時的行為進行細分。根據用戶行為進行分群可以有兩個參照標準：用戶來源渠道和用戶app內行為步驟。

用戶來源渠道主要指用戶轉化渠道，不同轉化渠道的用戶專業度，消費意願，基本特徵是有較大差別的，有時我們很難直接挖掘的那麼詳細，這時候就可以把用戶來源路徑作為用戶分群的一個標準，針對不同轉化渠道進行針對性運營。

比如零售商Hotel Chocolat是根據註冊渠道來細分訂閱者，它建立了一個相對大的郵件清單，包括從他們網站上和實體店裡註冊的用戶，然後給這兩組用戶發不同的郵件，結果：①從郵件得到的收入增長了20%；②總體網站收入增長12%；③平均訂單額增長22%。

用戶app內行為：用戶運營工作主要涉及三個方面，拉新，促活，促轉化。根據用戶app內行為分群進行針對性運營是一個提高各環節轉化率的有效方式。

比如對電商類平台來說，用戶從註冊到下單再到付款是一個完整的路徑，但用戶在每個步驟過程中都會有一定量的流失，這時候就可以根據用戶行為步驟來進行針對性運營，如在用戶下單且一段時間內未付款時，針對這部分用戶推送付費提醒push可以有效提高付費轉化率。

根據用戶行為進行分群是現今大部分公司常用的方式。

以上三種用戶分群方式是大部分運營人員經常用到的，仔細觀察你也會發現，從第一種到第三種是一個從簡單分群到精細化分群的過程。而隨著三方工具的出現，用戶分群朝著更加精細化的方向發展，許多公司在進行用戶分群時會藉助三方工具，藉助三方工具根據用戶實時行為建立動態群組並實時開展針對性運營，這種用戶分群行為比以上三種轉化效果更好，隨著后流量時代的到來，後者也會日漸取代前者成為一種被廣泛使用的用戶分群方法。

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