大數據將加快借貸行業發展

如今，還有哪些行業

沒有觸及？幾乎所有的行業今後都會受到大數據，以及隨之而來的技術發展的影響。而在未來五到十年內，人們可能會看到貸款行業發生變化。

人們通常可以找到一個顯著受益於大數據的行業或利基。而貸款是在金融業蓬勃發展的最大利基，可以說是這樣一個領域。事實上，當人們看待現在的大數據和貸款之間的關係以及未來的預測時，很難想象如果這兩個行業之間是如何相處的。

為了了解

對貸款行業的全面影響，請查看一些不同的概念和趨勢。以下是這一有利可圖的關係所產生的一些優勢。

多年來，貸款人和借款人所面臨最大的困難之一是審批流程冗長。而過去需要幾天或幾周的時間來批准處理，如今可以在現場進行處理。

「通過大數據，貸款可以更快地獲得批准，繞過更傳統的通常所需的冗長時間。」數據和技術專家RickDelgado解釋說，「這是一個快速的過程，在某些情況下實際上可能導致較低的市場平均利率。不用說，這是一個具有吸引力的選擇，許多人被吸引，特別是年輕一代以數字形式進行業務。」

人們已經在孤立的情況下看到這種情況。QuickenLoans是美國第五大在線零售抵押貸款公司，在過去幾年中受到極大的歡迎。雖然用於提出貸款審批的專有公式不為公眾所知，但大數據顯然涉及。

人們有沒有想過信用評分決定某人獲得貸款的能力是多麼可笑？為了獲得較高的信用評分，你必須是主要的借款人。當然，這表明你可以按時償還債務，但也表明你以前沒有錢買東西。

例如，一位還有35萬美元債務沒有償還的貸款人，擁有三張信用卡，每年55,000美元的信用評分，很可能比一個每年收入15萬美元，卻很有少或者沒有信用卡，並且沒有任何債務的人有著更好的信用評分。這完全是信用的一種倒退。

有了大數據，貸款人可能最終能夠擺脫這種格式的破壞。借款人不再需要信用評分超過600，以避免支付高利率。貸款人將會看到收入，儲蓄，經濟責任的跡象以及其他元素，表明正在用自己的資金做出明智的選擇。

貸款申請和批准所浪費的紙張數量是驚人的。如果你擁有一所房子，就知道需要多少紙質文件。甚至一個汽車貸款的說明都可能有50多頁。大數據將徹底改變這一點。

通過使用大數據工具，貸款人可以繞過傳統的貸款流程，並以數字格式處理所所有內容。這減少了對紙張的依賴，並進一步加速了該過程。

由於採用

技術，貸款的未來更加光明。貸款人和借款人的處理流程將會更容易，更快捷，更具成本效益。人們現在已經感受到了大數據即將到來的更多益處，那麼請為此做好準備。