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機器人變得更聰明了,Facebook要教它們像人一樣「討價還價」

機器人變得更聰明了,Facebook要教它們像人一樣「討價還價」

「嘿,Alexa,幫我訂份外賣。」

「Alexa,我要用Uber挨車去XXX。」

對亞馬遜Alexa、谷歌Assistent或其他智能語音助手而言,這些應用場景都很常見,有台家庭設備或僅智妙手機應用即可。但若是這些設備上運行的軟體機器人( software bots)或談天機器人(chatbots),沒有僅能幫你搞定訂外賣、挨Uber諸類的事,還能像人般懂得討價還價,又會若何?

Facebook就做了這事。他們的人工智慧研究院 (FAIR) 已經教機器人若何會商,日前還揭曉論文詳粗申明相關突破希望,及機器人若何一步步變得比他們預期的更像人類。說沒有定未來幾年FAIR就能讓這種期許完全落地實現。

研究者開發出一項手藝,使機器人與另一方確立對話模型,雙方間就買賣展開會商。最終進展殺青,機器人能像人一樣,估摸出對方對特定報價的反應,並針對特定景象,有沒有同應對方式,而非簡單模仿人類行為。

這也是機器與人類的區別所在,後者能根據對話提前思索及預判發言走向,以便優化結果。

舉例來說,兩個人或會在看哪個頻道的電視、會議時間約定幾點、到哪個餐廳吃飯等方面有各自想法,要殺青一請安見就得有交涉溝通。人類生存場景里,直接用說的就能辦理。但機器環境下,想在半匹敵環境中殺青買賣,情況就很復純。機器人知道你要的是什麼,但對方提供的沒有見得如你所願。

Facebook想彌合這方面機器人與人類的差異。FAIR研究人員用人類現實會商交流的數據,練習機器人若何「討價還價」。這些數據牽扯到價值觀有異的兩人,他們的義務是星散一些物品,因想法有好別,以是得就殺青一請安見「會商」。

實驗結果解釋,FAIR研究人員基本殺青機器人以假亂真的目的。他們把機器人放到與人協商的場景里去,人類沒能察覺與之互動的是機器人。「最差的機器人總體上與人類水平相稱,」FAIR研究科學家Mike Lewis指出,無論若何,至長機器人的優勢是耐心和刻意都無限多。

此外,機器人還得進修研究者們口中的「高級動作(intelligent maneuvers)」。如機器人會像人一樣用會商策略技巧,甚至為獲得更有利結果而撒謊。

雖說Facebook研究者或更偏向基礎手藝研究,但他們為這種具備「討價還價」本領的機器人,倒也想了個實際應用——布置會議。

像來回預定會議時間很貧苦,有如秘書般能協商的機器人或能省事沒有長。告訴它你的喜愛,哪些時間有空,非萬沒有得已時沒有要布置在遲朝7點,除非有必須情況等諸云云類,機器人會恭敬你的偏差,並給出合理布置結果。必要指出的是,FAIR的機器人更傾向確保會議實際開展,而非思量每個人最佳時間。

今朝Facebook已開放該研究成果代碼。但最終大局限應用落地,生怕還得過段時間。

如今,幾乎凡是科技巨頭,如蘋果、微軟、谷歌和IBM等,都往人工智慧領域砸入大把時間及款項。CB Insights數據顯示,2017年Q1季度環球34家AI創企被收購,同比增加兩倍有餘,科技巨頭是購買主力。自2012年以來,谷歌已囊獲11家AI創企,位列各巨頭之首,其次是蘋果、Facebook和英特爾。

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