夏季達沃斯熱議：人工智慧是否存泡沫？

金評媒（https://www.jpm.cn） 編者按：我們需要優先考慮的是信任和透明度，而非商業模式、投資目標和績效提升方法，這樣才能幫助人們理解人工智慧的效用，使其正確的為我們所用。

6月28日訊，人工智慧(AI，Artificial Intelligence)已經取代大數據成為2017年大連夏季達沃斯熱議的話題，為期三天的論壇安排了四場以此為主題的活動。

6月27日，普華永道在達沃斯會場發布的報告《抓住機遇》 稱，到2030年，人工智慧將帶動全球GDP增長14%，貢獻15.7萬億美元；隨著生產力和產品價值的提升，零售業、金融服務和醫療保健將是最大受益行業;從地域分佈來看，和北美有望成為最大受益者。

埃森哲亦在達沃斯論壇發布《人工智慧：助力經濟增長》報告，預測人工智慧有潛力將2035年的經濟總增加值提升7.11萬億美元，並推動勞動生產率提高27%。

人工智慧被熱議，不禁令市場冷思考，這是否是新的泡沫。埃森哲大中華區信息技術服務總裁陳笑冰，在達沃斯論壇現場對財新記者表示，AI有兩個最基本的條件，一個是大數據，另一個是無限計算能力，「大數據對人工智慧來講就是一種『食物』，它為人工智慧打下了基礎。人工智慧此前也被討論了很多年，但以往並沒有以數據為基礎，更強調的是演算法。隨著技術的進步和大數據的積累，人工智慧現在再次被提上日程，恰逢其時。」

「這一波的人工智慧和以前非常不一樣，它是和互聯網、大數據的結合。」百度副總裁金宇此前亦在公開場合表示，「對於泡沫的定義很簡單，不能持續增長的時候就會產生所謂泡沫。現在看人工智慧，在未來幾年一定是高速持續增長的過程，我們可以清晰地看到它跟互聯網的結合，它可以改造傳統行業、創造新的品類、大幅度提升技術產業。」

隨著AI技術的發展，尤其是在「阿爾法狗」戰勝李世石、柯潔后，人工智慧是否能替代人類的討論也不絕於耳。在「戰略動態：數字經濟」分論壇上，IBM大中華區董事長陳黎明表示，這種憂慮在長期來看無需擔心，「農民並沒有因為農業的機械化而失去了工作，農業機械化並沒有導致大規模的失業。短時期內，確實會存在教育的發展趕不上科技的發展，但是長期來看這不是一個問題。」

不過，在「釋放人工智慧的潛力」分論壇上，印度軟體巨頭印孚瑟斯(Infosys Ltd)的首席執行官Vishal Sikka潑來冷水。「我們很多AI是在模仿人的決策行為，比如通過問卷調查方式了解專業人士做決策的方法。但人類的決策方式是獨特，很難通過具體的問題講解出來，也很難模仿。如何把人類決策系統正確地解釋出來並導入AI，現在的技術還不是很成熟，我們連自己是怎麼做決策的都還沒有弄清楚。」Vishal Sikka說。

耶魯大學教授Wendell Wallach在同一場合表示，掌握了數據的人才有AI的主動權，需要非常專業化的數據應用。「現在不僅存在數據孤島現象，我們很多都是孤島化的教育。跨學科的能力很欠缺，因此對工程師來講打破壁壘是比較難的。需要把多個領域的人聚集到一起，需要創造新的工作、跨學科的工作。」Wendell Wallach曾在去年的夏季達沃斯論壇上，與李世石共同探討了「阿爾法狗」人機大戰的話題。

如何讓AI技術在一個行業里更好的應用，陳笑冰認為，除了技術和數據至少還要考慮四個因素：一是領導力，不要把AI當成炫酷的玩具，行業領導不能偏離把AI作為價值創造工具的初衷;二是AI不僅僅是純技術的應用，與此同時還要改變商業運作模式和業務管理模式;三是要有良好的運用AI技術的策略，考慮投入成本與產出的關係;四是行業規範，不僅是在企業內部，也希望政策制定者(包括政府和行業協會)建立起業界標準。

「人們對人工智慧充滿期待，但同時也保持高度警惕，因此，我們應當以負責任的方式來設計和部署相關技術。我們需要優先考慮的是信任和透明度，而非商業模式、投資目標和績效提升方法，這樣才能幫助人們理解人工智慧的效用，使其正確的為我們所用。」普華永道環球審計服務市場主管合伙人伍智傑(Jim Woods)說。