【智能醫療】值得關注的10家醫療 AI 公司

【新智元導讀】醫療AI越來越成熟，有了越來越多的落地，顯示出變革傳統醫療行業的潛力。本文介紹了綜合護理、製藥、心臟病、醫療成像等領域值得關注的10家醫療AI公司。

醫療領域正在經歷變革——人工智慧在推動這場變革。人工智慧，包括深度學習和機器學習，正在從研究實驗轉變為實際的應用，驅動更加個性化、綜合、而且易得的醫療服務。

Clearview Diagnostics 目前正在為其基於 AI 的癌症診斷工具獲取 FDA 批准，該工具旨在提供準確率更高、成本更低的乳腺癌診斷。公司聯合創始人 Rick Mammone說，利用 Clearview 的 AI 平台提供的數據，該工具可以幫助減少放射科醫生的工作量，使他們得以將更多時間放在病人身上，專註處理更為困難的情況。

CEO 兼聯合創始人Chris Podilchuk 估計，在現代成像技術以及工作負載需求下，放射科醫生每個工作日八小時的時間裡，必須平均每3到4秒讀一幅醫療影像。在這種情況下，能夠幫助解讀醫療影像的軟體是寶貴的工具。

該公司的AI平台已經通過美國國家衛生研究所的驗證，研究表明該軟體可以識別所有類型的癌症，並將良性腫瘤的不必要活檢量減少70%。

另一家利用醫療數據的公司是 AiCure，該公司運作一個使用計算機視覺和深度學習技術的視覺識別平台，目的是確保參與臨床試驗的患者有按醫囑服藥。AiCure CEO Adam Hanina 說：「大約20％到30％的臨床試驗失敗，是因為患者不遵守醫囑。」一些藥品無法上市，是因為患者沒有服用受調查的藥品。

這也減少了護士的工作量，他們大約25%的時間都花在藥物管理上。Hanina 說，通過將這個過程自動化，AiCure 能夠減輕護士短缺的現象，並將現有的資源集中在真正需要護理的患者身上。他說：「我們相信 AI 將以前所未有的方式實現醫療的民主化。」Clearview Diagnostics 也通過向醫生提出更好的建議，減少許多不必要的治療程序，避免過度治療，減少的醫療費用將近3.3萬億美元。

「美國每花出5美元，其中接近1美元就花在醫療保健上，」Mammone 說，「我們必須做出更好的決策，才能轉向真正以患者為中心，以價值為基礎的醫保。」

這個市場正在進入高速增長階段，讓我們來看看2017年具有變革潛力的10家醫療 AI 公司。

• Babylon Health 將醫生與 AI 聯繫起來，通過智能手機提供全天候的個性化健康護理體驗。

• CareSkore 利用 Google 的 TensorFlow 和 Hadoop，結合臨床診斷、行為，人口統計數據以及社會經濟信息來判斷患病風險高的人士。

• AiCure 利用 HIPPA 合規的智能手機應用進行觀察，降低病人逃避服藥的風險。

• Atomwise 正在利用深度學習演算法變革藥物發現的過程，這些演算法可以在分子層面分析疾病，並根據其結構與合適的藥物配對。

• Recursion Pharmaceuticals 生物科學與機器學習技術相結合以發現新的疾病治療方案，其目標是在10年內能處理100種疾病。

• Bay Labs 結合深度學習技術和心血管成像技術來診斷心臟病。在使用中，該公司診斷了肯亞患者患有風濕性心臟病的風險。

• Arterys 將智能分析與 MRI 相結合，對通過動脈的血流量進行可視化和量化的分析。分析數據在雲上處理，並在10分鐘內生成完整的報告。

• Clearview Diagnostics 是一家開發輔助醫生診斷疾病的工具的 AI 軟體公司。該公司最初的重點是乳腺癌。

  
  
  

• Butterfly Network 是一家醫療成像技術公司，該公司創建了一個集成了深度學習技術的攜帶型醫療成像設備，幫助缺乏醫療機構或醫生不夠專業的偏遠地區的患者診斷疾病。

  
  
  

• DeepMind Health 正在利用機器學習高效分析眼球的掃描成像，通常這很難讀，需要很長處理時間。DeepMind 於2014年被 Google 收購。

谷歌在2014年收購的DeepMind Health正在利用機器學習來高效分析眼睛掃描，這通常很難閱讀，需要很長時間才能處理。

3月27日，新智元開源·生態AI技術峰會暨新智元2017創業大賽頒獎盛典隆重召開，包括「BAT」在內的主流 AI 公司、600多名行業精英齊聚，共同為2017人工智慧的發展畫上了濃墨重彩的一筆。

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