百度林元慶：解讀「最強大腦」腦王PK背後的技術真相

。文章內容屬作者個人觀點，不代表和訊網立場。投資者據此操作，風險請自擔。AI視頻分析、AI醫療圖像分析是百度正在搭建和擴充的兩大團隊。

智東西4月11日下午消息，「第五屆百度技術開放日」活動在北京舉辦，百度研究院院長、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任林元慶，百度技術技術負責人、百度雲聯席總經理劉煬，百度技術委員會理事長陳尚義等人現場分享，系統、全面地解構了百度大腦背後的技術支持。

上周五，在《最強大腦》第四季收官之戰，來自百度的小度」和人類選手陳志強、黃政、Alex Mullen共同獲得了「腦王」稱號。百度研究院院長、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任林元慶先主要介紹了百度在《最強大腦》使用到的技術，其中最為核心包括圖像檢索、聲紋識別、人臉識別。

他表示，最初節目組在2016年7、8月份找到百度，在此之前也找到其他類似的人工智慧平台，但百度可能在技術上實力最為合適。以下為林元慶演講內容精摘：

1）在搜索業務上，以圖搜圖是比較容易做的。圖像質量良好，包含多個信息點作為線索。但《最強大腦》的規則難度加大了許多：在幾十張圖像裡面（圖片做了模糊處理），扣出極小的像素進行識別和匹配。百度採用深度學習演算法，算出128位特徵，對模糊、雜訊、角度變化等因素有更好的校正。

他透露，近期百度在引擎服務上會有非常大的升級。

2）聲紋識別技術的應用。它和語音識別的區別在於，語音識別只需要識別聲音內容，而聲紋識別需要識別聲音特徵，判斷說話對象。因為不同的說話內容包含的雜訊背景不同，所以具備難度。百度大腦在現場判斷中也有一次識別錯誤。

吳恩達強調，這一塊將是百度重點提升的方向。聲紋識別可作為身份驗證的輔助手段，具備一定應用場景。

4）在跨年齡、跨代的人臉識別測試中，百度大腦不但展現了極強的辨別能力，還在社會公益項目中發揮作用，其中跨年齡人臉識別已經應用到幫助尋找走失兒童項目中。

百度與「寶貝回家」尋親平台合作，已經有超過6萬條尋親圖片數據接入百度跨年齡人臉識別系統對比評測，初步篩選出30例疑似對象。目前已經成功確認一例子，父母與孩子DNA匹配成功。據林元慶透露，實際上匹配成功的還包括一對家庭。

此外，跨代的人臉識別還能通過父母的照片，找到小孩線索。

"寶貝回家"尋親平台此前也與其他人臉識別技術方合作，但匹配與尋親並未成功。「百度在跨年齡、跨代的人臉識別領域已經是世界第一」，林元慶介紹，其內部數據測試集包含有11萬類圖片，而著名的圖像測試平台ImageNet是1000類。

5）

此外，百度的人工智慧業務還在不斷擴充中，林元慶透露，AI視頻分析、AI醫療圖像分析是百度正在搭建和擴充的兩大團隊。

其中AI視頻分析包括兩個方面：一個是視頻的語義理解，短視頻是非常火的應用領域，即發現視頻裡面是誰，他在幹什麼，可為視頻打上標籤和幫助剪輯。

百度正在搭建一個強大的團隊，Stereo Visual Odomety研究方向聚焦在檢測、分割和3D重建的統一框架。可應用於自動駕駛、AR等場景，例如，利用汽車上的攝像頭拍到影像，分析估計出攝像頭的精確位置，即三維重建，對周圍環境有更深的理解。百度希望能達到99%的精度。