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AdMaster戰略合作騰訊「燈塔」,成立廣告反欺詐大數據實驗室

AdMaster戰略合作騰訊「燈塔」,成立廣告反欺詐大數據實驗室

近日,營銷數據技術公司AdMaster與騰訊MIG(移動互聯網事業群)達成戰略合作,成立廣告反欺詐大數據實驗室。

(從左到右依次為: 騰訊數據中心負責人及專家工程師楊劍鳴、AdMaster首席產品官鄔劍、AdMaster首席執行官閆曌 、騰訊副總裁曾宇)

我們在專訪紅點創投張涵的文章里提到過,互聯網早期的變現模式:遊戲、廣告、電商,隨著廣告的崛起,造假也很嚴重。像遊戲有外掛一樣,廣告服務商也有流量欺詐行為。AdMaster首席產品官鄔劍分享,據不完全統計,廣告行業有3%-37%的流量作弊行為,2016年的損失在72億美元。

攻、防都是互相進階的,現在作弊模擬的技術越來越高,如果只從行為層往往是檢測不出來的,比如留存率的做假也很到位。作弊分為機刷,肉刷。大多集中在機刷,也就是程序化作弊,會在應用層、系統層(像在ROM開個後門)、傳輸鏈路層都有(像是干擾檢測渠道),機刷的一般就是虛假流量,而肉刷是人工群體作弊,畢竟是自然人行為,更多算是劣質流量,也比較難監測。

但作弊方也講究「投入產出比」,如果可以把作弊的成本提到無限高,那就不如老老實實做數據。這也是反作弊公司追求的最終目的。

在反作弊過程中,騰訊副總裁曾宇指出,關鍵是特徵檢測,首先要發現,然後才能打擊。這裡包括三個監控維度,第一是特徵因素——像ID、機型等;第二是行為因素——真實用戶的行為數據肯定是區別於虛假用戶的;第三是用戶因素——就像是信用積分一樣,出過問題的人再次作弊的概率偏高。

而本次雙方的合作,更多是基於數據特徵庫的融合。

我們知道,AdMaster是比較老牌的營銷數據技術公司,以廣告監測起家,據悉覆蓋超過95%的互聯網移動設備。並且先後推出了數字廣告及OTT廣告流量反欺詐技術BlueAir(AdMaster 監測產品TrackMaster 反作弊監測模塊) 、視頻廣告反欺詐定投識別(VOA)、監播實錄(SNAP)等技術產品。

而騰訊燈塔隸屬於騰訊MIG(移動互聯網事業群),可以通過終端識別技術抽取權重特徵,以及從文件、API等抽取設備指紋,這樣可以通過乾淨的數據去刻畫人群。據悉,燈塔目前已覆蓋9億月活終端,每天產生的自有數據在在3000億,黑終端庫在上億級別。

之前燈塔是騰訊內部用於檢測投放效果的產品,現在開放對外,意味著流量會分別過一遍燈塔、AdMaster的模型去判斷作弊。談及下一步的發展,雙方負責人表示會拓展更多的領域,比如金融等邏輯相似的反欺詐場景。

本文由 一點資訊 提供 原文連結

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