AdMaster戰略合作騰訊「燈塔」，成立廣告反欺詐大數據實驗室

近日，營銷數據技術公司AdMaster與騰訊MIG（移動互聯網事業群）達成戰略合作，成立廣告反欺詐大數據實驗室。

（從左到右依次為： 騰訊數據中心負責人及專家工程師楊劍鳴、AdMaster首席產品官鄔劍、AdMaster首席執行官閆曌 、騰訊副總裁曾宇）

我們在專訪紅點創投張涵的文章里提到過，互聯網早期的變現模式：遊戲、廣告、電商，隨著廣告的崛起，造假也很嚴重。像遊戲有外掛一樣，廣告服務商也有流量欺詐行為。AdMaster首席產品官鄔劍分享，據不完全統計，廣告行業有3%－37%的流量作弊行為，2016年的損失在72億美元。

攻、防都是互相進階的，現在作弊模擬的技術越來越高，如果只從行為層往往是檢測不出來的，比如留存率的做假也很到位。作弊分為機刷，肉刷。大多集中在機刷，也就是程序化作弊，會在應用層、系統層（像在ROM開個後門）、傳輸鏈路層都有（像是干擾檢測渠道），機刷的一般就是虛假流量，而肉刷是人工群體作弊，畢竟是自然人行為，更多算是劣質流量，也比較難監測。

但作弊方也講究「投入產出比」，如果可以把作弊的成本提到無限高，那就不如老老實實做數據。這也是反作弊公司追求的最終目的。

在反作弊過程中，騰訊副總裁曾宇指出，關鍵是特徵檢測，首先要發現，然後才能打擊。這裡包括三個監控維度，第一是特徵因素——像ID、機型等；第二是行為因素——真實用戶的行為數據肯定是區別於虛假用戶的；第三是用戶因素——就像是信用積分一樣，出過問題的人再次作弊的概率偏高。

而本次雙方的合作，更多是基於數據特徵庫的融合。

我們知道，AdMaster是比較老牌的營銷數據技術公司，以廣告監測起家，據悉覆蓋超過95%的互聯網移動設備。並且先後推出了數字廣告及OTT廣告流量反欺詐技術BlueAir（AdMaster 監測產品TrackMaster 反作弊監測模塊） 、視頻廣告反欺詐定投識別（VOA）、監播實錄（SNAP）等技術產品。

而騰訊燈塔隸屬於騰訊MIG（移動互聯網事業群），可以通過終端識別技術抽取權重特徵，以及從文件、API等抽取設備指紋，這樣可以通過乾淨的數據去刻畫人群。據悉，燈塔目前已覆蓋9億月活終端，每天產生的自有數據在在3000億，黑終端庫在上億級別。

之前燈塔是騰訊內部用於檢測投放效果的產品，現在開放對外，意味著流量會分別過一遍燈塔、AdMaster的模型去判斷作弊。談及下一步的發展，雙方負責人表示會拓展更多的領域，比如金融等邏輯相似的反欺詐場景。