你的一切行為都在別人掌控之中，歡迎來到大數據時代！

先引用一句加拿大歌手科恩的一句歌詞：

萬物皆有裂痕，但那正是光照進來的地方。

如果將改革開放過程中逐漸形成的各種產業比作一棟商業大廈的話，「互聯網」進入商業世界的途徑，就好像是用一柄鐵鎚不斷地敲擊，使得原來的商業大廈多出了許多裂痕，然後通過自己鑿出來的口子，潛移默化地融入進商業大廈之中。而商業大廈中的原住民尚未完全接受這位叫「互聯網」的年輕人時。門外就已經站著一位叫作「大數據「的壯漢，拿著一把更大的鎚子，準備狠狠地敲向這棟大廈。

在大數據時代即將甚至是已經到來的今天，人們已經毫無隱私可以保留了。而曾經的資產階級和無產階級的界限，也將劃分為監控階級和被監控階級。

當你在網上購物的時候，在刷微信朋友圈的時候，在網上搜索問題的時候，各個網站都已經記錄下你所有使用行為的數據。甚至你脫離網路走在大街上的時候，街上無數冰冷的攝像頭和你手機內部的感測器，都在無時不刻地記錄著你。

歡迎來到大數據時代！

大數據無法預測歷史的演變，但只要樣本足夠大，維度足夠豐富，每一個人的行為是非常容易預測的。因為，每個人都是習慣的奴隸。

說一個美國第二大零售商「Target」公司使用大數據的案例。他們擁有一個極其龐大的客戶資料庫，每一個客戶都有一個ID，該ID與客戶的信用卡、電子郵箱、手機號等其他所有信息實行綁定。只要你進行過消費，「Target」公司就能對你進行預測。

假設一位在亞特蘭大的23歲女性顧客，在一段時間內，增加購買了鈣、鎂、鋅之類的補充劑，肥皂和洗髮水也由原來的薄荷味更換至了沒有香味，同時她又購買一款大到足以兼做尿布袋的手提袋和一條寶藍色毯子。那麼她的這些行為經過了「Target」公司的演算法模型之後，「Target」公司就會預測她有87%的概率已經懷孕，預產期會在8月下旬！這甚至比女孩的父親知道的更早。而這時，這個女孩也已經成為了各大母嬰用戶公司的金礦。

在經濟學里，有一個概念叫做價格歧視， 即對不同的消費者定不同的價格。經濟學的教科書告訴我們，商家其實是很難搞價格歧視的，因為在消費者的眼裡，價格是相對透明的，一款商品擺在貨柜上或是網頁上是很難在不被發現的情況下，針對不同的顧客定不同的價格的。

但在大數據時代里，這些都將改變，賣家將會越來越聰明，而買家將會越來越被動。

在醫療保險中，5%的病人將會佔用一半以上的醫保成本，所以保險商都希望優選出那些未來會健康的投保人，同時篩選掉那些患病幾率大的人群。如果你經常在深夜訪問一些網站，日常的消費記錄里有一定比例的煙酒，在網上搜索過一些相關病例，又在家附近的藥店支出過一筆不菲的費用，那麼保險公司就很可能會收取你高額的保費甚至拒絕你的投保。

而且當數據越來越龐大，演算法越來越複雜，使得大數據已經超越常人能夠理解的範圍。而我們能夠做的，也只能對這個現象視而不見。目前能夠掌握大數據的企業會進一步踐踏人的隱私，而當他們拿到這個隱私之後，又會想方設法地保護這些數據的壟斷，以及利用這些數據為自己謀利。

這不應驗了一句老話，你被人賣了，還在高高興興地幫別人數錢。

裂痕已然遍布，但光同時會照進來。